Data Science, Machine Learning, Deep Learning Seminare

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Verschwommener Laptopbildschirm mit Code ähnlich zum Python Einführungs Seminar Code.
Sep
22.09.20 - 24.09.20
09:00 - 17:00
Stuttgart
Königstraße 10c

Python Grundlagen und Einführung in objektorientierte Programmierung

(3 Tage) Einführung in die Programmiersprache Python für Programmierer mit Grundkenntnissen einer anderen Programmiersprache. Vorstellung häufig gebrauchter Python Bibliotheken und Einführung in die Objektorientierte Programmierung. ...

Neuron mit leuchtendem Punkt in der Mitte. Deep Learning Bildverarbeitung.
Sep - Okt
30.09.20 - 02.10.20
09:00 - 17:00
Live-Online
Zoom

Deep Learning mit Python für KI Bilderkennung

(3 Tage) Einführung in DL mit Schwerpunkt Bilddaten. Allgemeine Theorie der Neuronalen Netze und Umsetzung mit Keras / Tensorflow (Python) auf high-performance GPUs. Use-Cases aus dem Image Processing: Bildklassifizierung, Objektdetektierung mit Bounding Boxes, Semantische Segmentierung. ...

Bildschirm mit möglichen Grafiken aus dem Kurs Einführung in die Statistik mit R.
Okt
19.10.20 - 21.10.20
09:00 - 17:00
Stuttgart
Königstraße 10c

Statistik Grundlagen und Programmieren mit R

3 Tages Kurs (R) mit einer knappen Einführung in die Statistik. Der Fokus liegt auf der Umsetzung der intuitiv erklärten Theorie in R, um Statistiken auf Daten eigenständig berechnen zu können und Daten mit dem data.table Paket analysieren zu können. ...

Mann schaut auf Papier mit mögliche Grafiken aus dem Kurs Data Science Bootcamp.
Okt
19.10.20 - 23.10.20
09:00 - 17:00
Stuttgart
Königstraße 10c

Data Science Bootcamp in Python

(5 Tage) Einstieg in die Programmiersprache Python mit Fokus auf Data Science / Machine Learning. Mit u.a. folgenden Algorithmen: Regression, Random Forest, Clustering. Verwendete Pakete: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, statsmodels. ...

Verschwommene futuristische Tunnelfahrt. Deep Learning ist die Zukunft.
Okt
19.10.20 - 21.10.20
09:00 - 17:00
Stuttgart
Königstraße 10c

Neuronale Netze und Deep Learning mit Python

(3 Tage) Grundlagen von Deep-Learning. Theorie der Neuronalen Netze und praktische Umsetzung mit Keras / Tensorflow (Python) auf high-performance GPUs. Einführung in CNNs, RNNs und LSTMs zur Bearbeitung von Bild-, Text- und Sequenzdaten. Training bei wenig Daten. Bekannte Netzwerkarchitekturen. ...

Innere einer HDD Festplatte. Data Science braucht Daten.
Okt
26.10.20 - 28.10.20
09:00 - 17:00
Live-Online
Zoom

Data Science in R

(3 Tage) Einführung in die Datenanalyse und Machine Learning mit R. Wichtige Datenstrukturen in R, das Paket data.table für effiziente Datenanalyse. Statistiken berechnen. Eigene Funktionen schreiben. Plotten mit ggplot2. Erste ML-Algorithmen (Regression, Entscheidungsbaum, K-Means Clustering). ...

Festplatte wird mit Pinzette bearbeitet. Data Science benötigt Daten.
Okt
26.10.20 - 28.10.20
09:00 - 17:00
Stuttgart
Königstraße 10c

Data Science in Python

(3 Tage) Kompakter Einstieg in Python für Datenanalyse und Data Science. Grundlagen über pandas DataFrame, Grafiken erstellen, Machine Learning und erste Algorithmen (Regression, Entscheidungsbaum, K-Means Clustering). Verwendete Pakete: pandas, seaborn, scikit-learn. ...

Schalen mit verschiedenen Beeren. Maschinelles Lernen kann gruppieren.
Nov
12.11.20 - 13.11.20
09:00 - 17:00
Stuttgart
Königstraße 10c

Machine Learning Kurs mit Python

(2 Tage) Aufbauend auf Kenntnissen in Python, werden supervised und unsupervised Machine Learning Algorithmen in scikit-learn umgesetzt und die wichtigsten Schritte beim Trainieren der Algorithmen erklärt, u.a.: Regression, Entscheidungsbaum, Ensembles, Neuronales Netz, K-Means, DBSCAN. ...

Neuron mit leuchtendem Punkt in der Mitte. Deep Learning Bildverarbeitung.
Nov
16.11.20 - 18.11.20
09:00 - 17:00
Stuttgart
Königstraße 10c

Deep Learning mit Python für KI Bilderkennung

(3 Tage) Einführung in DL mit Schwerpunkt Bilddaten. Allgemeine Theorie der Neuronalen Netze und Umsetzung mit Keras / Tensorflow (Python) auf high-performance GPUs. Use-Cases aus dem Image Processing: Bildklassifizierung, Objektdetektierung mit Bounding Boxes, Semantische Segmentierung. ...

Festplatte wird mit Pinzette bearbeitet. Data Science benötigt Daten.
Nov
18.11.20 - 20.11.20
09:00 - 17:00
Live-Online
Zoom

Data Science in Python

(3 Tage) Kompakter Einstieg in Python für Datenanalyse und Data Science. Grundlagen über pandas DataFrame, Grafiken erstellen, Machine Learning und erste Algorithmen (Regression, Entscheidungsbaum, K-Means Clustering). Verwendete Pakete: pandas, seaborn, scikit-learn. ...

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Was die Kurse auszeichnet

Garantien für die Schulung

Durchführungsgarantie

Die Durchführung eines Seminars ist schon ab drei Teilnehmern garantiert. Es kommt selten vor, dass eine Schulung diese Anzahl unterschreitet.

Zufriedenheitsgarantie

Sollten Sie in einem mehrtägigen Seminar bis zum Ende des ersten Seminartags merken, dass dieses Seminar nicht Ihren Erwartungen entspricht, sprechen Sie bitte mit dem Kursleiter am ersten Seminartag und es wird Ihnen die volle Kursgebühr inkl. Anreise (30 cent / km bzw. Bahnfahrt 2. Klasse) erstattet. Ohne Wenn und Aber.

Wissensgarantie

Falls Ihr(e) MitarbeiterIn unerwarteterweise innerhalb eines halben Jahres nach dem Besuchen eines Kurses für mehr als 6 Monate (Krankheit, Elternzeit, Sabbatical,...) ihr Unternehmen verlässt, darf kostenlos ein Kollege innerhalb eines Jahres ab dem Verlassen des Kollegens ein stattfindendes Seminar mit demselben Inhalt besuchen.

Warum bei Enable AI buchen

Leistungen im Kurs

Trainer aus der Praxis

Die Trainer, die in exklusiver Kooperation mit Enable AI zusammen arbeiten, kommen alle aus der Praxis und vermitteln praxisnahes, aktuelles Wissen auf leicht verständliche Art und Weise mit dem Ziel, dass Sie in Ihrer Arbeit das Wissen direkt anwenden können.

Icon Hands on Keyboard

Hands-on Schulungen

Die Kurse sind hands-on Trainings, mit vielen Coding Übungen (inkl. digitalen Musterlösungen). Denn durch praktische Beispiele lernt man am meisten.

Individuelle Schulungen

Wenn es im Interessen der Schulungsgruppe ist, ändert der Trainer das Seminar nach Ihren Wünschen ab bzw. integriert Ihre Daten nach Rücksprache in den Kurs.

Kleine Gruppen

Garantierte maximale Gruppengröße von 10 Teilnehmern. Im Durchschnitt besuchen 6 Teilnehmer einen Kurs.

Fundiertes Wissen

Vor der Zusammenarbeit werden unsere Trainer geprüft. Alle besitzen fundierte Kenntnisse, u.a. durch Studium, Promotion und Berufserfahrung in den Bereichen Mathematik, Informatik, Statistik und Machine/Deep Learning.

Aktualisierte Schulungen

Sollten Sie eine Schulung zweimal besuchen, wird diese nicht identisch sein. Ihr Feedback wird berücksichtigt und die Schulungen werden an die aktuelle Themen in Forschung und Entwicklung angepasst.