Data Science, Machine Learning, Deep Learning Seminare

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Kundenbewertungen & Erfahrungen zu Enable AI. Mehr Infos anzeigen.

Festplatte wird mit Pinzette bearbeitet. Data Science benötigt Daten.
Mrz
02.03.20 - 04.03.20
09:00 - 17:00
Stuttgart

Data Science in Python

(3 Tage) Kompakter Einstieg in Python für Datenanalyse und Data Science. Grundlagen über pandas DataFrame, Grafiken erstellen, Machine Learning und erste Algorithmen (Regression, Entscheidungsbaum, K-Means Clustering). Verwendete Pakete: pandas, seaborn, scikit-learn. ...

Innere einer HDD Festplatte. Data Science braucht Daten.
Mrz
16.03.20 - 18.03.20
09:00 - 17:00
Stuttgart

Data Science in R

(3 Tage) Einführung in die Datenanalyse und Machine Learning mit R. Wichtige Datenstrukturen in R, das Paket data.table für effiziente Datenanalyse. Statistiken berechnen. Eigene Funktionen schreiben. Plotten mit ggplot2. Erste ML-Algorithmen (Regression, Entscheidungsbaum, K-Means Clustering). ...

Verschwommener Laptopbildschirm mit Code ähnlich zum Python Einführungs Seminar Code.
Apr
20.04.20 - 22.04.20
09:00 - 17:00
Stuttgart

Python Grundlagen

(3 Tage) Einführung in die Programmiersprache Python für Programmierer mit Grundkenntnissen einer anderen Programmiersprache. Vorstellung häufig gebrauchter Python Bibliotheken und Einführung in die Objektorientierte Programmierung. ...

Festplatte wird mit Pinzette bearbeitet. Data Science benötigt Daten.
Apr
22.04.20 - 24.04.20
09:00 - 17:00
München

Data Science in Python

(3 Tage) Kompakter Einstieg in Python für Datenanalyse und Data Science. Grundlagen über pandas DataFrame, Grafiken erstellen, Machine Learning und erste Algorithmen (Regression, Entscheidungsbaum, K-Means Clustering). Verwendete Pakete: pandas, seaborn, scikit-learn. ...

Schalen mit verschiedenen Beeren. Maschinelles Lernen kann gruppieren.
Apr
27.04.20 - 28.04.20
09:00 - 17:00
München

Maschinelles Lernen (Un-)supervised

(2 Tage) Aufbauend auf Kenntnissen in Python, werden supervised und unsupervised Machine Learning Algorithmen in scikit-learn umgesetzt und die wichtigsten Schritte beim Trainieren der Algorithmen erklärt, u.a.: Regression, Entscheidungsbaum, Ensembles, Neuronales Netz, K-Means, DBSCAN. ...

Neuron mit leuchtendem Punkt in der Mitte. Deep Learning Bildverarbeitung.
Mai
11.05.20 - 13.05.20
09:00 - 17:00
Stuttgart

Deep-Learning mit GPUs (für Bildverarbeitung)

(3 Tage) Einführung in DL mit Schwerpunkt Bilddaten. Allgemeine Theorie der Neuronalen Netze und Umsetzung mit Keras / Tensorflow (Python) auf high-performance GPUs. Use-Cases aus dem Image Processing: Bildklassifizierung, Objektdetektierung mit Bounding Boxes, Semantische Segmentierung. ...

Mann schaut auf Papier mit mögliche Grafiken aus dem Kurs Data Science Bootcamp.
Mai
11.05.20 - 15.05.20
09:00 - 17:00
Stuttgart

Data Science Intensivseminar

(5 Tage) Einstieg in die Programmiersprache Python mit Fokus auf Data Science / Machine Learning. Mit u.a. folgenden Algorithmen: Regression, Random Forest, Clustering. Verwendete Pakete: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, statsmodels. ...

Verschwommener Laptopbildschirm mit Code ähnlich zum Python Einführungs Seminar Code.
Jun
22.06.20 - 24.06.20
09:00 - 17:00
Stuttgart

Python Grundlagen

(3 Tage) Einführung in die Programmiersprache Python für Programmierer mit Grundkenntnissen einer anderen Programmiersprache. Vorstellung häufig gebrauchter Python Bibliotheken und Einführung in die Objektorientierte Programmierung. ...

Künstlicher Intelligenz Roboterarm klickt auf Bildschirm.
Jul
13.07.20
10:00 - 18:00
Stuttgart

KI für Entscheidungsträger

(1 Tag) Einführung in Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning: Voraussetzungen, Möglichkeiten und Grenzen der KI. Zielgruppe sind Führungskräfte, welche das Potential von KI in ihrem Unternehmen realistisch einschätzen möchten. ...

Neuron mit leuchtendem Punkt in der Mitte. Deep Learning Bildverarbeitung.
Sep
07.09.20 - 09.09.20
09:00 - 17:00
Stuttgart

Deep-Learning mit GPUs (für Bildverarbeitung)

(3 Tage) Einführung in DL mit Schwerpunkt Bilddaten. Allgemeine Theorie der Neuronalen Netze und Umsetzung mit Keras / Tensorflow (Python) auf high-performance GPUs. Use-Cases aus dem Image Processing: Bildklassifizierung, Objektdetektierung mit Bounding Boxes, Semantische Segmentierung. ...

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Was uns auszeichnet

Unsere Garantien

Durchführungsgarantie

Wir garantieren die Durchführung eines Seminars schon ab drei Teilnehmern. Es kommt sehr selten vor, dass eine Schulung diese Anzahl unterschreitet.

Zufriedenheitsgarantie

Sollten Sie in einem mehrtägigen Seminar bis zum Ende des ersten Seminartags merken, dass dieses Seminar nicht Ihren Erwartungen entspricht, sprechen Sie bitte mit dem Kursleiter am ersten Seminartag und wir erstatten Ihnen die volle Kursgebühr inkl. Anreise (30 cent / km bzw. Bahnfahrt 2. Klasse). Ohne Wenn und Aber.

Wissensgarantie

Falls Ihr(e) MitarbeiterIn unerwarteterweise innerhalb eines halben Jahres nach dem Besuchen eines Kurses für mehr als 6 Monate (Krankheit, Elternzeit, Sabbatical,...) ihr Unternehmen verlässt, darf kostenlos ein Kollege innerhalb eines Jahres ab dem Verlassen des Kollegens ein stattfindendes Seminar mit demselben Inhalt besuchen.

Was uns auszeichnet

Unsere Leistungen

Trainer aus der Praxis

Unsere exzellent bewerteten Trainer kommen alle aus der Praxis und vermitteln praxisnahes, aktuelles Wissen auf leicht verständliche Art und Weise mit dem Ziel, dass Sie in Ihrer Arbeit das Wissen direkt anwenden können.

Icon Hands on Keyboard

Hands-on Schulungen

Unsere Kurse sind hands-on Trainings, mit vielen Coding Übungen (inkl. digitalen Musterlösungen). Wir wissen, dass man durch praktische Beispiele am meisten lernt.

Individuelle Schulungen

Wenn es im Interessen der Schulungsgruppe ist, ändern wir das Seminar nach Ihren Wünschen ab bzw. integrieren Ihre Daten nach Rücksprache in unseren Kurs.

Kleine Gruppen

Wir garantieren eine Gruppengröße von maximal 10 Teilnehmern. Im Durchschnitt besuchen 6 Teilnehmer einen Kurs.

Fundiertes Wissen

Unser Team hat fundierte Kenntnisse durch Studium, Promotion und Berufserfahrung in den Bereichen Mathematik, Informatik, Statistik und Machine/Deep Learning.

Aktualisierte Schulungen

Sollten Sie eine unsere Schulungen zweimal besuchen, wird diese nicht identisch sein. Wir verbessern unsere Schulungen auf Grund Ihres Feedbacks und passen sie an die aktuelle Themen in Forschung und Entwicklung an.