Claude Code Schulung: KI-gestützte Softwareentwicklung

Agentic Coding erfolgreich in den Entwicklungsalltag integrieren

In diesem praxisorientierten Workshop lernen Sie den produktiven Einsatz von Claude Code als agentischem KI-Entwicklungstool kennen. Sie erfahren, wie moderne KI-gestützte Entwicklungsworkflows aufgebaut sind und wie Aufgaben so strukturiert werden, dass KI-Agenten zuverlässig Code generieren, refactoren und ganze Features eigenständig umsetzen. Ziel ist es, Entwicklern und Tech-Teams in die Lage zu versetzen, KI nicht nur als Assistenz, sondern als aktiven Bestandteil des Entwicklungsprozesses einzusetzen und so Effizienz, Qualität und Konsistenz in Softwareprojekten nachhaltig zu steigern.

In diesem praxisorientierten Workshop lernen Sie den produktiven Einsatz von Claude Code als agentischem KI-Entwicklungstool kennen. Sie erfahren, wie moderne KI-gestützte Entwicklungsworkflows aufgebaut sind und wie Aufgaben so strukturiert werden, dass KI-Agenten zuverlässig Code generieren, refactoren und ganze Features eigenständig umsetzen. Ziel ist es, Entwicklern und Tech-Teams in die Lage zu versetzen, KI nicht nur als Assistenz, sondern als aktiven Bestandteil des Entwicklungsprozesses einzusetzen und so Effizienz, Qualität und Konsistenz in Softwareprojekten nachhaltig zu steigern.

(*) zzgl. MwSt  (**) inkl. MwSt
Termin (1 Tag) Ort Belegung Preise
Mo 31.08 -
Mo 31.08.26
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575,00  (*)
684,25  (**)
Do 08.10 -
Do 08.10.26
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Fr 11.12 -
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Unsere Angebote richten sich ausschließlich an berufliche Teilnehmer, Unternehmen, Selbständige sowie Mitarbeiter im Unternehmenskontext.

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Kurs auf einen Blick

Über die Schulung

  • Dauer: 1 Tag
  • Gruppengröße: 3-10
  • Grundkenntnisse
  • Praxisanteil > 60%
  • Digitales Handout

Ihr Trainer für den Kurs

Schulung auf einen Blick

  • Agentische KI-Entwicklung mit Claude Code einsetzen
  • Unterschied zu Copilot und Chat-Tools verstehen
  • Aufgaben für KI-Agenten richtig strukturieren
  • CLAUDE.md als Projektkontext nutzen
  • Skills, Hooks und MCP einsetzen
  • Code-Reviews und Refactoring mit KI durchführen
  • KI-Agenten in Team-Workflows integrieren

Beschreibung der Claude Code Softwareentwicklung Schulung

Die Softwareentwicklung befindet sich in einem grundlegenden Wandel. Künstliche Intelligenz ist längst kein reines Assistenzwerkzeug mehr, sondern entwickelt sich zu einem aktiven Bestandteil moderner Entwicklungsprozesse. Während klassische Tools wie IDE-Autocomplete oder Chat-basierte KI-Systeme einzelne Arbeitsschritte unterstützen, entsteht mit agentischen KI-Systemen wie Claude Code eine neue Qualität: Software kann zunehmend nicht nur vorgeschlagen, sondern eigenständig geplant, umgesetzt und iterativ verbessert werden.

In vielen Entwicklungsteams dominieren weiterhin etablierte Arbeitsweisen, die auf manueller Codeerstellung, klassischen Review-Prozessen und stark sequenziellen Entwicklungszyklen beruhen. Gleichzeitig steigt der Druck durch kürzere Release-Zyklen, komplexere Systemlandschaften und den zunehmenden Einsatz von KI in der Softwareentwicklung weltweit. Vor diesem Hintergrund stellt sich die zentrale Frage, wie Entwicklungsorganisationen KI nicht nur punktuell einsetzen, sondern systematisch in ihre Workflows integrieren können.

In diesem eintägigen Praxis-Workshop lernen Sie den produktiven Einsatz von Claude Code als agentisches KI-Entwicklungstool kennen. Im Mittelpunkt steht nicht die Bedienung eines einzelnen Tools, sondern das Verständnis eines neuen Entwicklungsparadigmas: Aufgaben werden so formuliert und strukturiert, dass KI-Agenten eigenständig Codebasen analysieren, Features implementieren, Tests ausführen und Refactorings durchführen können.

Sie lernen, wie Sie Claude Code in bestehende Entwicklungsprozesse integrieren, wie Sie mit Hilfe von CLAUDE.md Projektkontext und Architekturvorgaben dauerhaft verankern und wie Sie durch Skills, Hooks und MCP wiederkehrende Entwicklungsaufgaben automatisieren. Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI-gestützte Code-Reviews und Architektur-Analysen genutzt werden können, um Qualität und Geschwindigkeit in der Softwareentwicklung gleichzeitig zu erhöhen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung: Sie arbeiten mit einer eigenen Claude-Code-Umgebung, führen reale Entwicklungsaufgaben aus und erleben unmittelbar, wo agentische KI zuverlässig unterstützt und wo gezieltes Eingreifen erforderlich bleibt.

Programmierkenntnisse und grundlegende Erfahrung in der Softwareentwicklung sind erforderlich. Vorkenntnisse mit Claude Code sind nicht notwendig.

Die Softwareentwicklung befindet sich in einem grundlegenden Wandel. Künstliche Intelligenz ist längst kein reines Assistenzwerkzeug mehr, sondern entwickelt sich zu einem aktiven Bestandteil moderner Entwicklungsprozesse. Während klassische Tools wie IDE-Autocomplete oder Chat-basierte KI-Systeme einzelne Arbeitsschritte unterstützen, entsteht mit agentischen KI-Systemen wie Claude Code eine neue Qualität: Software kann zunehmend nicht nur vorgeschlagen, sondern eigenständig geplant, umgesetzt und iterativ verbessert werden.

In vielen Entwicklungsteams dominieren weiterhin etablierte Arbeitsweisen, die auf manueller Codeerstellung, klassischen Review-Prozessen und stark sequenziellen Entwicklungszyklen beruhen. Gleichzeitig steigt der Druck durch kürzere Release-Zyklen, komplexere Systemlandschaften und den zunehmenden Einsatz von KI in der Softwareentwicklung weltweit. Vor diesem Hintergrund stellt sich die zentrale Frage, wie Entwicklungsorganisationen KI nicht nur punktuell einsetzen, sondern systematisch in ihre Workflows integrieren können.

In diesem eintägigen Praxis-Workshop lernen Sie den produktiven Einsatz von Claude Code als agentisches KI-Entwicklungstool kennen. Im Mittelpunkt steht nicht die Bedienung eines einzelnen Tools, sondern das Verständnis eines neuen Entwicklungsparadigmas: Aufgaben werden so formuliert und strukturiert, dass KI-Agenten eigenständig Codebasen analysieren, Features implementieren, Tests ausführen und Refactorings durchführen können.

Sie lernen, wie Sie Claude Code in bestehende Entwicklungsprozesse integrieren, wie Sie mit Hilfe von CLAUDE.md Projektkontext und Architekturvorgaben dauerhaft verankern und wie Sie durch Skills, Hooks und MCP wiederkehrende Entwicklungsaufgaben automatisieren. Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI-gestützte Code-Reviews und Architektur-Analysen genutzt werden können, um Qualität und Geschwindigkeit in der Softwareentwicklung gleichzeitig zu erhöhen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung: Sie arbeiten mit einer eigenen Claude-Code-Umgebung, führen reale Entwicklungsaufgaben aus und erleben unmittelbar, wo agentische KI zuverlässig unterstützt und wo gezieltes Eingreifen erforderlich bleibt.

Programmierkenntnisse und grundlegende Erfahrung in der Softwareentwicklung sind erforderlich. Vorkenntnisse mit Claude Code sind nicht notwendig.

Was lernen Sie in dem Claude Code - KI-gestützte Softwareentwicklungs Kurs

In diesem eintägigen Praxis-Workshop lernen Sie, wie Sie Claude Code als agentisches KI-Entwicklungstool gezielt in der Softwareentwicklung einsetzen. Sie verstehen, wie sich KI-gestützte Entwicklungsprozesse grundlegend von klassischen Ansätzen mit IDE-Assistenten oder Chat-basierten Tools unterscheiden und welche neuen Möglichkeiten sich dadurch für moderne Entwicklungsprojekte ergeben.

Ein zentraler Bestandteil des Kurses ist das Verständnis dafür, wie Aufgaben so strukturiert werden müssen, dass KI-Agenten eigenständig arbeiten können. Sie lernen, wie Claude Code Codebasen analysiert, Änderungen über mehrere Module hinweg plant, Features implementiert und Tests sowie Refactorings durchführt. Dadurch entwickeln Sie ein klares Bild davon, wie agentische KI in realen Entwicklungsumgebungen zuverlässig eingesetzt werden kann.

Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie mit CLAUDE.md Projektkontext, Architekturvorgaben und Teamkonventionen dauerhaft im Entwicklungsprozess verankern. Sie lernen den praktischen Einsatz von Skills, Hooks und MCP, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und Entwicklungsworkflows effizienter zu gestalten.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Qualitätssicherung: Sie lernen, wie KI-gestützte Code-Reviews und Architektur-Analysen eingesetzt werden, um technische Schulden frühzeitig zu erkennen und die Codequalität nachhaltig zu verbessern. Gleichzeitig diskutieren wir Grenzen, Risiken und sinnvolle Einsatzbereiche agentischer KI in realen Projekten.

Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Claude Code produktiv in bestehende Entwicklungsprozesse zu integrieren und KI nicht nur als Assistenz, sondern als aktiven Bestandteil moderner Softwareentwicklung einzusetzen.

In diesem eintägigen Praxis-Workshop lernen Sie, wie Sie Claude Code als agentisches KI-Entwicklungstool gezielt in der Softwareentwicklung einsetzen. Sie verstehen, wie sich KI-gestützte Entwicklungsprozesse grundlegend von klassischen Ansätzen mit IDE-Assistenten oder Chat-basierten Tools unterscheiden und welche neuen Möglichkeiten sich dadurch für moderne Entwicklungsprojekte ergeben.

Ein zentraler Bestandteil des Kurses ist das Verständnis dafür, wie Aufgaben so strukturiert werden müssen, dass KI-Agenten eigenständig arbeiten können. Sie lernen, wie Claude Code Codebasen analysiert, Änderungen über mehrere Module hinweg plant, Features implementiert und Tests sowie Refactorings durchführt. Dadurch entwickeln Sie ein klares Bild davon, wie agentische KI in realen Entwicklungsumgebungen zuverlässig eingesetzt werden kann.

Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie mit CLAUDE.md Projektkontext, Architekturvorgaben und Teamkonventionen dauerhaft im Entwicklungsprozess verankern. Sie lernen den praktischen Einsatz von Skills, Hooks und MCP, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und Entwicklungsworkflows effizienter zu gestalten.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Qualitätssicherung: Sie lernen, wie KI-gestützte Code-Reviews und Architektur-Analysen eingesetzt werden, um technische Schulden frühzeitig zu erkennen und die Codequalität nachhaltig zu verbessern. Gleichzeitig diskutieren wir Grenzen, Risiken und sinnvolle Einsatzbereiche agentischer KI in realen Projekten.

Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Claude Code produktiv in bestehende Entwicklungsprozesse zu integrieren und KI nicht nur als Assistenz, sondern als aktiven Bestandteil moderner Softwareentwicklung einzusetzen.

Rezensionen auf Google
Ilias Seifie
Ich habe an einem einwöchigen Kurs über Deep Learning teilgenommen. Die Kursmaterialien sind sehr gut und vollständig ausgearbeitet. Außerdem haben das Skript und auch der Kurs insgesamt eine sehr gute Struktur. Der Tutor ist sehr engagiert …
Aylin Keskin
Super Seminar ! (...) Die Inhalte waren sehr gut gegliedert und wurden absolut verständlich vermittelt. Insgesamt hat die Kombination aus theoretischen Inhalten und praktischen Übungen ein ganzheitliches Verständnis ermöglicht ...
Marvin
Sehr gutes Verhältnis aus Information und Zeit, sehr gute persönliche Ansprache, sehr angenehmer Vortrag ohne viel Bla-Bla. Insgesamt absolut zufrieden.
Martin Schlederer
Sehr hilfreicher Kurs um die praktischen basics von Künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzwerken zu lernen. Theorie und Praxis in schneller Abwechslung um die gelernten Konzepte umzusetzen und zu üben ...
Alicia S.
Ein toller Kurs, durchgeführt mit geballter Expertise und einer Engelsgeduld bei der Beantwortung von Fragen und Behebung von Problemen. Ich habe in diesen drei Tagen enorm viel gelernt, ...
Kursinhalte

Organisatorisches

FAQ
Tag 1
09:00 – 09:15
Begrüßung und Überblick
  • Ziele des Tages, Agenda-Überblick
  • Technische Voraussetzungen prüfen
09:15 – 10:45
Was beeinflusst die Qualität von KI-generiertem Code?
  • Modellwahl: Welche Modelle eignen sich für welche Aufgaben – und warum das Ergebnis davon abhängt
  • Codebase und Kontext: Wie Repository-Struktur, Dokumentation und Konventionen beeinflussen, was die KI leisten kann
  • Tool-Wahl: Terminalagenten, IDE-Plugins, Chat-Interfaces – was gibt wann Sinn
  • Input und Prompt: Kontext, Constraints, Zieldefinition – die Mechanik präziser Aufgabenstellungen
  • Workflow: Wie iteratives Arbeiten und gezieltes Eingreifen die Ergebnisqualität steuern
10:45 – 11:00
Kaffeepause
11:00 – 12:30
Agentic Coding vs. klassische KI-Entwicklung und Einführung in Claude Code
  • Unterschied zwischen Chatbot-basiertem Coding und agentischem Entwicklungsansatz verstehen
  • Wechsel von Snippet-generierter Unterstützung hin zu ziel- und aufgabenorientierten KI-Agenten
  • Auswirkungen auf Kontextverarbeitung, Autonomie, Zustand und Fehlerkorrektur in der Praxis
  • Einordnung geeigneter Einsatzszenarien sowie Grenzen agentischer KI-Systeme
  • Einführung in Claude Code: Konzept, Architektur und praktische Einrichtung im Terminal
  • Aufbau einer produktiven Entwicklungsumgebung mit CLAUDE.md und settings.json zur Steuerung von Kontext, Konfiguration und Workflows
12:30 – 13:30
Mittagspause
13:30 - 15:00
Anpassung & Personalisierung: Skills, Agents und MCP
  • Skills: Wiederverwendbare Workflows als teamweit nutzbare Slash-Commands erstellen und einsetzen
  • Hooks: Claude Code automatisch auf Entwicklungsereignisse reagieren lassen
  • Agents: Sub-Agenten für parallele Aufgaben – wann und wie man sie einsetzt
  • Model Context Protocol (MCP): Externe Tools anbinden – Funktionsweise und erste Integration
  • Hands-on: Eigenen Skill erstellen, Hook konfigurieren, MCP-Server anbinden
15:00 – 15:15
Kaffeepause
15:15 – 17:00
Praxisfälle: Code Review, Design und mehr
  • Code-Reviews mit KI: Fehler finden, Sicherheitslücken erkennen, Verbesserungen vorschlagen
  • Architektur- und Design-Analyse: Strukturprobleme, Abhängigkeiten, technische Schulden aufdecken
  • Legacy-Code verstehen und schrittweise modernisieren
  • Refactoring über mehrere Module – kontrolliert und nachvollziehbar
  • Offene Fragerunde und nächste Schritte
  • Hands-on: Eigene Review- und Analyse-Aufgaben mit realem Code

Zielgruppe der Claude Code – KI-gestützten Softwareentwicklung Schulung

Diese Schulung richtet sich an Softwareentwickler, Tech Leads und technische Entscheider, die verstehen möchten, wie sich KI-gestützte Softwareentwicklung durch agentische Systeme wie Claude Code verändert und wie diese produktiv in bestehende Entwicklungsprozesse integriert werden können. Besonders angesprochen sind Teilnehmende, die KI nicht nur als Assistenztool nutzen, sondern als aktiven Bestandteil moderner Entwicklungs-Workflows einsetzen wollen.

Programmierkenntnisse sowie grundlegende Erfahrung in der Softwareentwicklung werden vorausgesetzt. Vorkenntnisse mit Claude Code sind nicht erforderlich.

Voraussetzungen für die Claude Code Schulung

Für die Teilnahme sind grundlegende Programmierkenntnisse in einer gängigen Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript, TypeScript oder Java) erforderlich. Ebenso sollten Teilnehmende mit grundlegenden Konzepten der Softwareentwicklung und dem Arbeiten im Terminal vertraut sein.

Ein eigenes Notebook mit funktionierender Entwicklungsumgebung sowie stabilem Internetzugang wird benötigt. Zusätzlich ist ein Claude Pro Zugang erforderlich, da die praktische Arbeit direkt mit dem Tool erfolgt.

Didaktischer Aufbau der Claude Code Schulung

Die Schulung ist als intensiver eintägiger Praxis-Workshop konzipiert. Kurze theoretische Impulse führen in die jeweiligen Konzepte ein, die anschließend unmittelbar in praktischen Übungen angewendet werden. Der Fokus liegt klar auf „Learning by Doing“ mit realitätsnahen Entwicklungsaufgaben.

Die Teilnehmer arbeiten durchgehend mit einer eigenen Claude-Code-Installation und setzen typische Entwicklungsszenarien wie Feature-Implementierung, Refactoring und Code-Reviews eigenständig um. Ergänzt wird der Workshop durch Diskussionen zu Best Practices, typischen Fehlerbildern und sinnvollen Einsatzstrategien für agentische KI in Entwicklungsteams.

Fragen sind jederzeit ausdrücklich erwünscht und integraler Bestandteil des Lernprozesses.

Technik in der Claude Code Schulung

Die Teilnehmer arbeiten während der Schulung direkt im Terminal mit Claude Code. Bitte stellen Sie sicher, dass auf Ihrem Laptop alle notwendigen Entwicklungswerkzeuge installiert werden können und keine restriktiven Sicherheitsrichtlinien den Zugriff auf externe Dienste blockieren.

Die Installation und Vorbereitung von Claude Code erfolgt vor dem Workshop anhand einer bereitgestellten Anleitung. Ein Claude Pro Zugang ist erforderlich.

Gibt es ein Buch, welches den Kurs ergänzt?

Für die Schulung ist keine vorbereitende Literatur erforderlich. Alle Inhalte werden im Workshop so vermittelt, dass ein direkter Einstieg auch ohne spezifische Vorkenntnisse im Bereich agentischer KI-Entwicklung möglich ist.

Als vertiefende Literatur zur Einordnung moderner agentischer Softwareentwicklung und KI-gestützter Entwicklungsprozesse eignet sich insbesondere folgendes Fachbuch:

Eden Marco: Agentic Coding with Claude Code – The Everyday Developer’s Guide to AI-Assisted Development

Das Buch behandelt praxisnah den Übergang von klassischem Prompting hin zu agentischen Entwicklungsmodellen und zeigt, wie KI-Systeme wie Claude Code als eigenständige Entwicklungsumgebung genutzt werden können. Im Fokus stehen der Aufbau kontextbewusster Workflows, der Einsatz von persistentem Kontextmanagement (z. B. CLAUDE.md), sowie der kontrollierte Einsatz von Automatisierung über Hooks, Slash-Commands und agentische Steuerungsmechanismen.

Ergänzend werden auch Themen wie Multi-Agenten-Workflows, Tool-Integration und strukturierte Softwareentwicklung mit KI behandelt, was eine direkte konzeptionelle Verbindung zu den im Workshop behandelten Inhalten herstellt.

Die Lektüre ist optional und dient ausschließlich der vertiefenden Perspektive. Alle im Kurs behandelten Inhalte werden vollständig im Rahmen der Schulung erklärt und praktisch angewendet.

Wichtig ist lediglich, dass die in den Voraussetzungen genannten technischen und fachlichen Anforderungen erfüllt sind.

In welchen Städten wird die Claude Code Schulung angeboten?

Wir bieten den Kurs in folgender Stadt an: Stuttgart, München, Frankfurt, Hamburg, Berlin. Falls Sie die Schulung gerne in einer anderen Stadt oder direkt bei Ihnen im Unternehmen besuchen möchten, kontaktieren Sie uns gerne.

Bildungsschecks
Bildungsprämie
Wir akzeptieren den Bildungsscheck NRW und die Bildungsprämie.
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Leistungen im Kurs
Durchführungsgarantie

Online ab 2 Teilnehmer und in Präsenz ab 3 Teilnehmer führen wir ein Seminar durch, so dass Sie auch bei kleinerer Gruppengröße intensiv lernen können und Ihren Lernerfolg erzielen können.

Zufriedenheitsgarantie

Sollten Sie in einem mehrtägigen Seminar bis zum Ende des ersten Seminartags merken, dass dieses Seminar nicht Ihren Erwartungen entspricht, sprechen Sie bitte mit dem Kursleiter am ersten Seminartag und es wird Ihnen die volle Kursgebühr inkl. Anreise (30 cent / km bzw. Bahnfahrt 2. Klasse) erstattet. Ohne Wenn und Aber.

Wissensgarantie

Falls Ihr(e) MitarbeiterIn unerwarteterweise innerhalb eines halben Jahres nach dem Besuchen eines Kurses für mehr als 6 Monate (Krankheit, Elternzeit, Sabbatical,...) ihr Unternehmen verlässt, darf kostenlos ein Kollege innerhalb eines Jahres ab dem Verlassen des Kollegens ein stattfindendes Seminar mit demselben Inhalt besuchen.

Hands-on Schulungen

Die Kurse sind hands-on Trainings, mit vielen Coding Übungen (inkl. digitalen Musterlösungen). Denn durch praktische Beispiele lernt man am meisten.

Individuelle Schulungen

Wenn es im Interessen der Schulungsgruppe ist, ändert der Trainer das Seminar nach Ihren Wünschen ab bzw. integriert Ihre Daten nach Rücksprache in den Kurs.

Aktualisierte Schulungen

Sollten Sie eine Schulung zweimal besuchen, wird diese nicht identisch sein. Ihr Feedback wird berücksichtigt und die Schulungen werden an die aktuelle Themen in Forschung und Entwicklung angepasst.

Trainer aus der Praxis

Die Trainer, die in exklusiver Kooperation mit Enable AI zusammen arbeiten, kommen alle aus der Praxis und vermitteln praxisnahes, aktuelles Wissen auf leicht verständliche Art und Weise mit dem Ziel, dass Sie in Ihrer Arbeit das Wissen direkt anwenden können.

Kleine Gruppen

Garantierte maximale Gruppengröße von 10 Teilnehmern. Im Durchschnitt besuchen 3-6 Teilnehmer einen Kurs.

Fundiertes Wissen

Vor der Zusammenarbeit werden unsere Trainer geprüft. Alle besitzen fundierte Kenntnisse, u.a. durch Studium, Promotion und Berufserfahrung in den Bereichen Mathematik, Informatik, Statistik und Machine/Deep Learning.

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Unsere Trainer bei EnableAI

Haben Sie noch Fragen
Jan Koehler - Gruender von Enable AI

Jan Köhler - Gründer von Enable AI

  • Fragen zum Inhalt des Seminars?
  • Sind Sie sich unsicher, ob der Kurs Sie weder über- noch unterfordert?
  • Fragen, ob Sie das Wissen aus dem Kurs für Ihre tägliche Arbeit anwenden können?
  • weitere generelle Fragen zur Schulung?
  • einen Terminwunsch?

Rufen Sie uns an oder schreiben Sie uns eine Email

0711-96 88 15 53
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Inhouseschulung / Firmenschulung

Sie suchen einen Claude Code Intensivkurs als Firmen-Weiterbildung. Der Inhalt der Schulung kann individuell angepasst werden. In Abstimmung mit dem Dozenten können Sie Schwerpunkte der Firmen-Schulung setzen, Inhalte aus der offenen Schulung streichen und weitere Inhalte hinzufügen.

Vereinbaren Sie einen Termin für ein kostenloses Beratungsgespräch.

Die Firmen-Trainings des Kurses können Live-Online oder bei Ihnen vor Ort gehalten werden. Zudem können Sie auch in München, Stuttgart, Berlin, Hannover, Köln, Hamburg, Düsseldorf, Frankfurt, Dortmund, Münster, Essen, Bonn, Dresden, Leipzig, Bremen, Duisburg, Bochum, Wuppertal, Bielefeld, Mannheim, Freiburg, Brauschweig, Kiel oder Karlsruhe stattfinden.

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KI fuer Manager Kurs

Grundbegriffe aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning. Es werden Anwendungsfälle diskutiert und die Voraussetzungen, Möglichkeiten und Grenzen von KI erläutert. Zielgruppe der Schulung sind Führungskräfte, die KI Use-Cases im Unternehmen aufdecken und das Potential und den erforderlichen Aufwand realistisch einschätzen wollen.

Deep Learning Kurs Künstliche Intelligenz Schulung

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von Deep-Learning kennen (mit Beispielen aus der Bild-, Text- und Sequenzdatenbearbeitung). Sie erstellen und trainieren Neuronale Netze auf GPUs mit dem anwenderfreundlichen und beliebten Framework Keras / Tensorflow (in Python). Vorkommende Neuronale-Netzwerk-Typen umfassen CNNs, RNNs und LSTMs.

Machine Learning Kurs

Aufbauend auf Python Grundkenntnissen, werden supervised und unsupervised Machine Learning Algorithmen in scikit-learn und die wichtigsten Schritte beim Trainieren der Algorithmen behandelt. Folgende Algorithmen werden erläutert: Lineare & Logistische Regression, Entscheidungsbaum, Ensembles, Neuronales Netz (MLP), K-Nearest Neighbor, K-means, DBSCAN Clustering.

Claude Code: KI-gestützte Softwareentwicklung

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Rücktritt bei Nichtgefallen

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Stornierung

Sie können eine Bestellung kostenlos bis 14 Tage vor Beginn der Schulung stornieren.

Bis 7 Tage vor Kursbegin fallen 50% Stornokosten zzgl. MwSt an.

Weniger als 7 Tage vor Kursbegin ist die gesamte Seminargebühr zzgl. MwSt zu zahlen.

Anfallende Stornokosten werden Ihnen bei Umbuchung auf einen anderen Termin oder auf ein anderes Seminar verrechnet.

Sie können einen Ersatzteilnehmer für Ihr gebuchtes Seminar zum gebuchten Termin benennen. In diesem Falle verändern wir Ihre Buchung kostenfrei und tragen den Ersatzteilnehmer ein.

Sie haben bei Stornierung zudem auch die Möglichkeit einen anderen Termin, an dem das Seminar bereits stattfindet (d.h. die Mindestteilnehmerzahl ist erreicht), oder ein anderes Seminar (das aufgrund der Buchungslage bereits stattfindet) kostenfrei bzw. nach Bezahlung des Differenzbetrages, teilzunehmen. Ist das gewählte Seminar preisgünstiger, erstatten wir Ihnen den Differenzbetrag nach Teilnahme am Seminar zurück. Diese Möglichkeit erfolgt aus Kulanz ohne Anerkennung einer Rechtspflicht.

Falls die Buchungslage es ermöglicht, können wir einen Ersatzteilnehmer aus der Warteliste benennen. In diesem Fall ist Ihre Stornierung kostenfrei. Dies ist jedoch nicht garantiert und erfolgt aus Kulanz ohne Anerkennung einer Rechtspflicht.

Schulungsort Live Online

Für unsere Live Online Schulungen verwenden wir die Software Zoom.

Durch die Möglichkeiten die Teilnehmer in Breakout Räumen aufzuteilen und auf die Bildschirme der einzelnen Teilnehmer zu schauen, ist es für uns möglich, Sie auch in einem Live Online Seminar individuell zu betreuen.

Etwa eine Wochen vor Beginn der Schulung erhalten Sie von uns den Zugangslink zu Zoom per Email zugesandt.

Schulungsraum in München

Die Seminarräume in München befinden sich 900m von der S-Bahn Haltestelle Donnersbergerbrücke. Von dort sind es 6 min bis zum Hauptbahnhof München.

Adresse Seminarraum München

Regus
Landsberger Straße 155
80687 München