Excel Statistik Kurs

Einführung in statistische Funktionen in Excel

In diesem Kurs lernen Sie die den Umgang mit Formeln und Funktionen in Microsoft Excel mit dem Schwerpunkt „statistische Funktionen“ kennen. Sie erfahren welche Funktionen und Werkzeuge Excel für die deskriptive und explorative Statistik verwendet und wie diese Methoden zur Analyse empirischer Daten eingesetzt und in Excel berechnet werden können.

Inhouse-/Firmenschulung:

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Kurs auf einen Blick

Über die Schulung

Dauer: 1 Tag
Gruppengröße: 3-10
Level: Sicherer Umgang mit Excel oder einem Datenbanksystem
Anteil Coding: 60%
Software: Excel Desktop ab 2013
Betriebssystem: Windows
Skript: .pdf (Theorie, Aufgaben & Lösungen)

Ihr Trainer für den Kurs

Dr. René Martin

Kursinhalte auf einen Blick

Wiederholung: Funktionsassistent, Pivottabellen, Teilergebnisse
Die Häufigkeit
Abweichung, Streuung, Konzentration
Korrelation, Regression und Trend
Kombinatorik und Wahrscheinlichkeit
Binomialverteilung und Normalverteilung
Tests und Stichprobenverteilung
Das Add-In „Analysefunktionen“
Tipps & Tricks, Best Practice

Beschreibung des Excel Statistik Kurses

In diesem Training lernen Sie die den Umgang mit Formeln und Funktionen in Microsoft Excel mit dem Schwerpunkt „statistische Funktionen“ kennen. Sie erfahren welche Funktionen und Werkzeuge Excel für die deskriptive und explorative Statistik verwendet und wie diese Methoden zur Analyse empirischer Daten eingesetzt und in Excel berechnet werden können. Ein Exkurs in mathematische Berechnungen rund um die Kombinatorik runden das Seminar ab.

Was lernen Sie im Excel Statistik Seminar?

Sie können die statistischen Funktionen in Excel verstehen
Sie können mit den statistischen Funktionen arbeiten
Sie können Probleme aus der deskriptiven Statistik in Excel lösen
Sie können Testverfahren in Excel anwenden
Sie erhalten einen Überblick über die statistischen Funktionen

Sie können die statistischen Funktionen in Excel verstehen
Sie können mit den statistischen Funktionen arbeiten
Sie können Probleme aus der deskriptiven Statistik in Excel lösen
Sie können Testverfahren in Excel anwenden
Sie erhalten einen Überblick über die statistischen Funktionen

Rezensionen auf Google

5,0 ★★★★★ (30 Rezensionen)

Ich habe an einem einwöchigen Kurs über Deep Learning teilgenommen. Die Kursmaterialien sind sehr gut und vollständig ausgearbeitet. Außerdem haben das Skript und auch der Kurs insgesamt eine sehr gute Struktur. Der Tutor ist sehr engagiert …

Super Seminar ! (...) Die Inhalte waren sehr gut gegliedert und wurden absolut verständlich vermittelt. Insgesamt hat die Kombination aus theoretischen Inhalten und praktischen Übungen ein ganzheitliches Verständnis ermöglicht ...

Sehr gutes Verhältnis aus Information und Zeit, sehr gute persönliche Ansprache, sehr angenehmer Vortrag ohne viel Bla-Bla. Insgesamt absolut zufrieden.

Sehr hilfreicher Kurs um die praktischen basics von Künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzwerken zu lernen. Theorie und Praxis in schneller Abwechslung um die gelernten Konzepte umzusetzen und zu üben ...

Ein toller Kurs, durchgeführt mit geballter Expertise und einer Engelsgeduld bei der Beantwortung von Fragen und Behebung von Problemen. Ich habe in diesen drei Tagen enorm viel gelernt, ...

Voriger

Alle Google Bewertungen

Kursinhalte

Organisatorisches

FAQ

Tag 1

09:00 – 09:15

Begrüßung und Organisatorisches

Vorstellungsrunde
Erwartungen der Teilnehmer

09:15 – 10:45

Wiederholung einiger Werkzeuge der Datenanalyse

Pivottabellen
Teilergebnisse
Funktionen, der Funktionsassistent, andere Berechnungsmöglichkeiten in Excel
Diagramme

10:45 – 11:00

Kaffeepause

11:00 – 12:30

Die Häufigkeit

Verschiedene „Mitten“
Abweichung und Konzentration
Das Add-In „Analysefunktionen“

12:30 – 13:30

Mittagspause

13:30 - 15:00

Korrelation, Regression und Trend

Exkurs in die Mathematik: Binomialverteilung und Normalverteilung

15:00 – 15:15

Kaffeepause

15:15 – 17:00

Tests und Stichprobenverteilung

Ausblick auf weitere Analysemöglichkeiten
Lösung von konkreten Beispielen
Fragen & Antworten

Zielgruppe des Excel Statistik Kurses

Dieser Excel Stastitik Kurs richtet sich an alle Microsoft Excel Anwender, welche ihr Wissen in Statistik mit Excel erweitern möchten.

Programmierkenntnisse sind nicht notwendig

Voraussetzungen für den Statistik Excel Kurs

Ein sicherer Umgang mit dem Programm Excel wird vorausgesetzt.

Programmierkenntnisse werden in diesem Excel Kurs nicht benötigt. Das Seminar wird auf Deutsch gehalten.

Didaktischer Aufbau des Excel Seminars

Dieser eintägige Excel Kurs wird anhand von konkreten Beispielen durchgeführt. Wir empfehlen, dass Sie nicht nur zuschauen, sondern die Beispiele, die mehrmals gezeigt werden, parallel mit dem Trainer erstellen. Zur Lernzielkontrolle dienen kleinere Übungsbeispiele. Diese Beispiele können Sie vor dem Kurs herunterladen und anschließend als Grundlage für konkrete Fälle heranziehen. Die Grundgedanken der wichtigsten Funktionen, Objekte, Elemente, … finden Sie in dem Skript, das kursbegleitend verteilt wird.

Technik in der Statistik mit Excel Weiterbildung

Die Teilnehmer sollten die Desktop Version von Excel in einer Version ab 2013 auf einem Computer mit Windows, mit dem Sie an der Schulung teilnehmen, installiert haben. Also einer der Versionen: Excel 2013, 2016, 2019, 2021 und Excel in Microsoft 365. Die online Variante von Excel bzw. die Excel Variante under dem Betriebssystem macOS (Apple) unterstützen nicht alle Funktionen, die im Kurs vorkommen.
Bitte prüfen Sie, ob Ihr Firmenlaptop Zugangsbeschränkungen im Internet hat. Die digitalen Unterlagen (Skript) werden im Seminar online zum Download zur Verfügung gestellt. Sie erhalten vor dem Seminar per E-Mail den Link zu einer Testdatei zum Download, um dies überprüfen zu können.
Sie sollten sich in firmenfremde WLAN-Netze registrieren können um Zugang zum Internet am Veranstaltungsort zu haben. Einige Teilnehmer können Sie sich alternativ auch über Ihr Firmen-Handy ins Internet einwählen (WLAN-Tethering / Hotspot).
Als Backup Lösung ist es möglich, dass der USB Port bei Ihrem Laptop freigeschalten ist, um damit verwendete Dateien oder sonstige Unterlagen übertragen zu können.
Im Seminar wird das Betriebssystem Windows verwendet. Der Umgang mit Ihrem verwendeten Betriebssystem und Laptop sollte bekannt sein. Für dieses Seminar wird das Betriebssystem Windows empfohlen. Das Betriebssystem macOS (Apple) wird nicht empfohlen.

Gibt es ein Buch, welches den Excel Statistik Kurs ergänzt?

Für das Seminar sind die Excel Bücher von René Martin als Ergänzung hilfreich.

Grundsätzlich wird alles Wissen im Kurs so erklärt, dass es nicht nötig ist vor dem Kurs ein Buch zu lesen. Sie sollten lediglich darauf achten, dass Sie die Voraussetzungen (siehe Reiter Organisatorisches –> Voraussetzungen) erfüllen.

In welchen Städten wird das Excel Statistik Seminar angeboten?

Wir bieten den Kurs neben dem Live-Online Format auch in folgenden Städten an: Stuttgart, Ulm, Frankfurt, München, Hamburg, Berlin, Köln. Falls Sie die Schulung gerne in einer anderen Stadt oder direkt bei Ihnen im Unternehmen besuchen möchten, kontaktieren Sie uns gerne.

Bildungsschecks

Wir akzeptieren den Bildungsscheck NRW und die Bildungsprämie.

Mehr Informationen

Stimmen bisheriger Teilnehmer

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Tycho Stange
Manager
KMPG

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Dr. Tina Miedtank
Postdoc
Rotterdam School of Management

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Sarah Wagner
Promotion in Astrophysik
Universität Würzburg

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Matteo Vandelli
Universität Hamburg

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Jakob

Play

Martin Schlederer
Universität Hamburg

Voriger

Mir hat die Schulung sehr gut gefallen, es war interessant zu sehen welche Möglichkeiten es mit Python so alles gibt und wie man es am Besten umsetzt. Ich hoffe Du kannst weiterhin viele Teilnehmer für dieses zukunftsträchtige Thema gewinnen. Alles Gute für Deine nächsten Schulungen.

Stefan KönigData Science in Python

Das Seminar ist gut strukturiert und ermöglicht auch Teilnehmern mit geringeren Vorkenntnissen einen guten Einstieg in die Materie. Übungsaufgaben zu den verschiedenen Einheiten ermöglichen es, das Erlernte zu festigen. Dabei bieten unterschiedliche Schwierigkeitsgrade der Übungen für alle Teilnehmer einen Mehrwert. (...) Jan erklärt gut verständlich, motiviert und sorgt für eine gute Stimmung in der Gruppe. Er hat für jeden Teilnehmer individuelle Tipps parat und macht Lust auf "mehr Python". (...)

Lea HartmannData Science in Python

Mir hat die Schulung sehr gut gefallen,Herr Köhler hat es geschafft die Inhalte der Veranstaltung verständlich zu vermitteln. Die praktischen Aufgaben sind sehr gut vorbereitet und unterstützen beim Verstehen des umfangreichen theoretischen Inhalts. es war interessant zu sehen welche Möglichkeiten es mit Python so alles gibt und wie man es am Besten umsetzt. Ich hoffe Du kannst weiterhin viele Teilnehmer für dieses zukunftsträchtige Thema gewinnen. Alles Gute für Deine nächsten Schulungen.

Bennet BrunkeMaschinelles Lernen ((Un-)Supervised)

Sehr gutes Seminar, Jan geht auf alle Fragestellungen ein und sucht weitergehende Antworten auch teilweise im Nachgang. Das Seminar ist sehr strukturiert, verständlich und nachvollziehbar. Der Einstieg in das Thema Python und Data Mining ist sehr gut gelungen.

Simon GoettlerData Science in Python

Weiterbildungen sind bis zu einem gewissen Grad ja immer Glückssache - die Agenda gibt allenfalls einen groben Überblick darüber, was einen erwartet. Das Seminar bei Jan Köhler war ausgezeichnet, eine hervorragende Mischung aus Theorie/Erklären und der praktischen Übung am Computer. Ich würde das Seminar bei der Bitkom Akademie nicht zuletzt auch wegen des Seminarleisters uneingeschränkt weiterempfehlen.

Andreas StreimData Science in Python

Es wurde auf alle Teilnehmer eingegangen. Alle Inhalte wurden gut vermittelt. Auch für Fragen, die nicht direkt zum Seminar gehörten war Zeit. Es hat Spaß gemacht und ich habe viel gelernt. Sobald es ein anschließendes Seminar gibt, bin ich dabei ...

Gerhard HeinzerlingData Science in Python

Das Seminar bot eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis. Durch die Übungsblöcke konnte man den Inhalt direkt ausprobieren und ein Gefühl für die Materie bekommen. Bei Fragen und Schwierigkeiten fand immer eine zeitnahe und ausführliche Unterstützung statt. Zudem ging der Seminarleiter kurzfristig auf die Anregungen und Wünsche der Teilnehmer ein. Insgesamt machte der Seminarleiter einen sehr kompetenten Eindruck und ich würde dieses Seminar ohne Einschränkungen weiter empfehlen.

Dr. André SteimersData Science in Python

Herr Köhler nimmt sich ausreichend Zeit für Fragen und Erläuterungen und kann diese aufgrund überzeugender Fachkompetenz sehr gut verständlich erklären. Die Inhalte der Veranstaltung waren gut gegliedert. Insgesamt mit einem guten Verhältnis aus Theorie und Praxis. Die organisatorischen Rahmenbedingungen waren sehr gut. Insgesamt würde ich Herr Köhler und die Veranstaltung mit 5/5 Sternen bewerten.

Bennet BrunkeData Science in Python

Eindrücke sind subjektiv und hängen von u. a. Vorkenntnissen sowie Erwartungen ab. Mir fiel es leicht, den Themen zu folgen, da sie m. M. n. didaktisch gut aufgebaut waren und klar präsentiert wurden. Die Kompetenz des Kursleiters war jederzeit spürbar. Auf Fragen (auch weiterführende) kamen hilfreiche Antworten. In diesem Kurs habe ich sowohl eine neue Sprache kennengelernt, als auch neue Methoden, die von dieser unterstützt werden.

Ali CavliData Science in Python

Das Seminar mit Jan Köhler hat mir sehr viel Spaß gemacht. Hr. Köhler vermittelt Inhalte klar und verständlich und geht immer auf die Fragen der Teilnehmer ein. Mir hat besonders der Mix aus Theorie und Praxis (in Form von Übungsaufgaben) gefallen. In den drei Seminartagen konnte ich sehr viel von ihm lernen. Die Lage und Ausstattung der Seminarräume waren ebenfalls sehr gut. Das Seminar bei Hr. Köhler würde ich wieder besuchen und kann es zu 100% empfehlen.

Tobias SchröderData Science in Python

Jan Köhler takes the time to respond to all questions and remarks from the participants and explains everything well understandable. The course offers a very good individual support during exercises due to the small learning groups.

Julia MildnerData Science in R

Das war ein super Workshop, bei dem man viel mitnehmen konnte. Sowohl von der Stoffvermittlung als auch von den Übungen war es super. Klar ist in der Kürze der Zeit recht kompakt, aber das Wissen was vermittelt wird, kann im Selbststudium weiter vertieft werden. Der Workshop bietet dazu die perfekte Grundlage. Es steht auch außer Frage, dass die Kompetenz und Know-How zur Vermittlung des Stoffes vorhanden sind.

Helmut E.Data Science in Python

Voriger

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Leistungen im Kurs

Ihr Trainer für den Kurs

Dr. René Martin

Dr. René Martin studierte Mathematik, Germanistik und Romanistik. Er startete seine beruflich Karriere in einem DTP-Studio nach seinem Studium.

Seit 1990 arbeitet er als freier EDV-Trainer, Programmierer und Buchautor. Außerdem erstellt er Lernvideos. Seine Schwerpunkte sind die Anwendungsprogramme (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, libreOffice, …), Datenbanken (Access), Technologien (XML, SQL, …), Programmiersprachen (VBA, VB.NET, php, JavaScript, …) und Grafikprogramme (Visio, CorelDraw, Photoshop, Illustrator, …).

Neben seiner Schulungstätigkeit hat er zahlreiche Bücher und Zeitschriftenartikeln zu verschiedenen Themen verfasst sowie für verschiedene Firmen Tools programmiert.

Einige interessante und amüsante Bemerkungen finden Sie in seinem Excel Blog. Zudem ist René Martin Gründer der Munich Office Group und Organisator der Excellent Days.

Haben Sie noch Fragen

Jan Köhler - Gründer von Enable AI

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Sind Sie sich unsicher, ob der Kurs Sie weder über- noch unterfordert?
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0711-96 88 15 53
info@enable-ai.de

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