KI Kurs für Manager

KI Training für Führungskräfte. Anwendungsmöglichkeiten und Grenzen im Überblick

  • Grundbegriffe aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning.
  • Es werden Anwendungsfälle diskutiert und die Voraussetzungen, Möglichkeiten und Grenzen von KI erläutert.
  • Zielgruppe der Schulung sind Führungskräfte, die KI Use-Cases im Unternehmen aufdecken und das Potential und den erforderlichen Aufwand realistisch einschätzen wollen.
  • Grundbegriffe aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning.
  • Es werden Anwendungsfälle diskutiert und die Voraussetzungen, Möglichkeiten und Grenzen von KI erläutert.
  • Zielgruppe der Schulung sind Führungskräfte, die KI Use-Cases im Unternehmen aufdecken und das Potential und den erforderlichen Aufwand realistisch einschätzen wollen.
Inhouse-/Firmenschulung:
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Kurs auf einen Blick

Über die Schulung

  • Dauer: 1 Tag
  • Gruppengröße: 3-10
  • Level: keine Vorkenntnisse erforderlich
  • Anteil Coding: 0%
  • Skript: .pdf

Ihr Trainer für den Kurs

KI Schulung auf einen Blick

  • Grundbegriffe der KI
  • KI, Deep Learning, Machine Learning
  • Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
  • Anwendungsbeispiele aus der Praxis
  • Häufigste Probleme mit KI Algorithmen
  • Bedeutung von Daten
  • Datenaufbereitung
  • Grenzen von KI
  • Eigene Projetskizze einer KI Anwendung

Beschreibung des Workshops KI

Künstliche Intelligenz, auch bekannt unter dem Namen cognitive technologies bzw. Artificial Intelligence (AI) ist derzeit ein viel beachtetes Thema, da viel in der Zukunft durch KI verändert wird. In diesem eintägigen AI Training lernen Sie die Grundbegriffe kennen, um KI Management erfolgreich zu betreiben. An Hand von Beipielen aus dem Alltag werden Sie die Bereiche Machine Learning, Deep Learning und Reinforcement Learning kennen lernen. Wir erläutern in welchen Bereichen KI schon heute erfolgreich eingesetzt wird und zeigen derzeitige Limitierungen und Grenzen von KI Ansätzen auf.

Deep Learning Algorithmen sind datengetrieben, d.h. sie werden besser, je mehr qualitativ hochwertige Daten für das Training der Algorithmen verwendet werden. Im Allgemeinen kann man sagen, dass sich gute Ergebnisse nur mit hochwertigen Daten erzielen lassen. Das KI Seminar erläutert häufige Probleme, die in der Praxis in Unternehmen auftreten können, wenn es um das Thema Daten geht, damit Sie diese Probleme als Führungskraft frühzeitig erkennen und ihnen entgegenwirken können.

Sie werden die Voraussetzungen verstehen lernen, welche benötigt werden um Künstliche Intelligenz und Deep Learning Algorithmen erfolgreich in Ihrem Unternehmen integrieren zu können. Zudem erläutern wir auch die typischen Stolpersteine und Probleme, welche bei der Anwendung von KI Algorithmen auftreten können.

Um das gelernte Wissen zu festigen, wird zum Abschluss der AI Schulung von jedem Teilnehmer eine Projektskizze aus einem AI Anwendungsfall aus seinem Unternehmen verfasst.

Programmierkenntnisse sind in diesem Seminar nicht notwendig.

Künstliche Intelligenz, auch bekannt unter dem Namen cognitive technologies bzw. Artificial Intelligence (AI) ist derzeit ein viel beachtetes Thema, da viel in der Zukunft durch KI verändert wird. In diesem eintägigen AI Training lernen Sie die Grundbegriffe kennen, um KI Management erfolgreich zu betreiben. An Hand von Beipielen aus dem Alltag werden Sie die Bereiche Machine Learning, Deep Learning und Reinforcement Learning kennen lernen. Wir erläutern in welchen Bereichen KI schon heute erfolgreich eingesetzt wird und zeigen derzeitige Limitierungen und Grenzen von KI Ansätzen auf.

Deep Learning Algorithmen sind datengetrieben, d.h. sie werden besser, je mehr qualitativ hochwertige Daten für das Training der Algorithmen verwendet werden. Im Allgemeinen kann man sagen, dass sich gute Ergebnisse nur mit hochwertigen Daten erzielen lassen. Das KI Seminar erläutert häufige Probleme, die in der Praxis in Unternehmen auftreten können, wenn es um das Thema Daten geht, damit Sie diese Probleme als Führungskraft frühzeitig erkennen und ihnen entgegenwirken können.

Sie werden die Voraussetzungen verstehen lernen, welche benötigt werden um Künstliche Intelligenz und Deep Learning Algorithmen erfolgreich in Ihrem Unternehmen integrieren zu können. Zudem erläutern wir auch die typischen Stolpersteine und Probleme, welche bei der Anwendung von KI Algorithmen auftreten können.

Um das gelernte Wissen zu festigen, wird zum Abschluss der AI Schulung von jedem Teilnehmer eine Projektskizze aus einem AI Anwendungsfall aus seinem Unternehmen verfasst.

Programmierkenntnisse sind in diesem Seminar nicht notwendig.

Was lernen Sie als zukünftiger KI Manager?

In dieser Schulung werden Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz, meist anhand von Beispielen, erläutert (z.B. „Trainieren“, „Supervised-“ „Unsupervised-“, „Reinforcement-Learning“). Nach dem Kurs verstehen Sie den Unterschied von den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstlicher Intelligenz.

Wir erläutern die Gründe warum KI gerade in den letzten Jahren einen solchen Aufschwung erhalten hat. Anhand von Beispielen aus dem Alltag und der Forschung veranschaulichen wir die unterschiedlichen Bereiche, um Ihnen für Ihre Management Aufgaben Ideen zu geben, wo KI und Deep Learning Algorithmen in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden könnte. Wir gehen aber auch auf die Voraussetzungen ein, um KI erfolgreich umzusetzen und erläutern die derzeitigen Limitierungen und Grenzen von KI.

Ein wichtiger Bestandteil aller KI Algorithmen sind Daten. Sie werden in diesem Workshop Künstliche Intelligenz verstehen, dass das Datensammeln, das Datenlabeln, die Datenaufbereitung und Datenbereinigung den Großteil eines Projektes im Bereich der Künstlichen Intelligenz ausmachen und dass Daten meistens den Großteil des Intellectual Property eines KI Projektes darstellen.

Wir werden die Fragen diskutieren „Wie viele Daten brauche ich?“. Zudem lernen Sie einige Online verfügbare Datenressourcen kennen.

Zum Abschluss der KI Weiterbildung erstellt jeder Teilnehmer eine Ideenskizze eines möglichen Künstliche Intelligenz Anwendungsfalls aus seinem Unternehmen. In der anschließenden gemeinsamen Diskussion werden potentielle Hindernisse und Herausforderungen jedes Use Cases beleuchtet.

In dieser Schulung werden Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz, meist anhand von Beispielen, erläutert (z.B. „Trainieren“, „Supervised-“ „Unsupervised-“, „Reinforcement-Learning“). Nach dem Kurs verstehen Sie den Unterschied von den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstlicher Intelligenz.

Wir erläutern die Gründe warum KI gerade in den letzten Jahren einen solchen Aufschwung erhalten hat. Anhand von Beispielen aus dem Alltag und der Forschung veranschaulichen wir die unterschiedlichen Bereiche, um Ihnen für Ihre Management Aufgaben Ideen zu geben, wo KI und Deep Learning Algorithmen in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden könnte. Wir gehen aber auch auf die Voraussetzungen ein, um KI erfolgreich umzusetzen und erläutern die derzeitigen Limitierungen und Grenzen von KI.

Ein wichtiger Bestandteil aller KI Algorithmen sind Daten. Sie werden in diesem Workshop Künstliche Intelligenz verstehen, dass das Datensammeln, das Datenlabeln, die Datenaufbereitung und Datenbereinigung den Großteil eines Projektes im Bereich der Künstlichen Intelligenz ausmachen und dass Daten meistens den Großteil des Intellectual Property eines KI Projektes darstellen.

Wir werden die Fragen diskutieren „Wie viele Daten brauche ich?“. Zudem lernen Sie einige Online verfügbare Datenressourcen kennen.

Zum Abschluss der KI Weiterbildung erstellt jeder Teilnehmer eine Ideenskizze eines möglichen Künstliche Intelligenz Anwendungsfalls aus seinem Unternehmen. In der anschließenden gemeinsamen Diskussion werden potentielle Hindernisse und Herausforderungen jedes Use Cases beleuchtet.

Rezensionen auf Google
Ilias Seifie
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Ich habe an einem einwöchigen Kurs über Deep Learning teilgenommen. Die Kursmaterialien sind sehr gut und vollständig ausgearbeitet. Außerdem haben das Skript und auch der Kurs insgesamt eine sehr gute Struktur. Der Tutor ist sehr engagiert …
Aylin Keskin
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Super Seminar ! (...) Die Inhalte waren sehr gut gegliedert und wurden absolut verständlich vermittelt. Insgesamt hat die Kombination aus theoretischen Inhalten und praktischen Übungen ein ganzheitliches Verständnis ermöglicht ...
Marvin
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Sehr gutes Verhältnis aus Information und Zeit, sehr gute persönliche Ansprache, sehr angenehmer Vortrag ohne viel Bla-Bla. Insgesamt absolut zufrieden.
Martin Schlederer
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Sehr hilfreicher Kurs um die praktischen basics von Künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzwerken zu lernen. Theorie und Praxis in schneller Abwechslung um die gelernten Konzepte umzusetzen und zu üben ...
Alicia S.
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Ein toller Kurs, durchgeführt mit geballter Expertise und einer Engelsgeduld bei der Beantwortung von Fragen und Behebung von Problemen. Ich habe in diesen drei Tagen enorm viel gelernt, ...
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Kursinhalte

Organisatorisches

FAQ
Tag 1
09:00 – 09:15
Begrüßung und Organisatorisches
  • Vorstellungsrunde
  • Erwartungen der Teilnehmer
09:15 – 10:45
Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI)
  • Kurze Einführung und Geschichte der KI
  • Warum boomt KI gerade jetzt?
  • Grundbegriffe der KI
  • KI, Deep Learning und Machine Learning
  • Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
  • Häufigsten Probleme der KI in der Anwendung
  • Beispiele von KI aus der Praxis
10:45 – 11:00
Kaffeepause
11:00 – 12:30
Derzeitige Grenzen von KI
  • Daten Bias
  • Erklärbarkeit der Algorithmen
  • Seltene Grenzfälle in der Anwendung
  • Qualität der Trainingsdaten
12:30 – 13:30
Mittagspause
13:30 - 15:00
Daten
  • Datenaufbereitung, -bereinigung
  • Typische Probleme mit Daten
  • Annäherung an die Frage: Wieviele Daten brauche ich?
  • Öffentliche Datenquellen und Crowdlabeling
  • Warum sind (meist) Daten das eigentliche Intellectual Property, nicht die Algorithmen?
15:00 – 15:15
Kaffeepause
15:15 – 17:00
Weitere Beispiele von KI und eigene Anwendungsfälle
  • KI Anwendungsfälle aus unserem Alltag
  • KI Anwendungsfälle aus der Forschung
  • Erarbeitung einer Projektskizze eines Anwendungsfalls aus Ihrem Unternehmen

Zielgruppe der KI Schulung

Dieser KI Kurs richtet sich an Projektleiter, Führungskräfte und Entscheidungsträger, welche einen Überblick über die Möglichkeiten und Grenzen von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen erhalten möchten und verstehen wollen, was benötigt wird um KI langfristig im Unternehmen zu verankern.

Programmierkenntnisse sind nicht notwendig

Voraussetzungen für das Manager KI Seminar

Programmierkenntnisse werden in diesem KI Seminar nicht vorausgesetzt.
Das Seminar wird auf Deutsch gehalten. Englischkenntnisse sind sehr hilfreich, da Fachbegriffe und gezeigte Beispiele aus dem Internet vereinzelt auf Englisch sind. Aus diesem Grund sind auch die erstellten Folien in der KI Schulung auf Englisch.

Didaktischer Aufbau des Künstliche Intelligenz Workshop

Diese eintägige KI Weiterbildung für Manager wird anhand eines ausgearbeiteten Foliensatzes gehalten, welcher auch als Nachschlagewerk dienen kann. Die Konzepte werden an Beispielen verdeutlicht. Fragen sind jederzeit möglich und ausdrücklich erwünscht. Das Seminar umfasst mehrere kurze Quiz, um das erlernte Wissen zu festigen und zur aktiven Teilnahme anzuregen. Eine Projektskizze jedes Teilnehmers zu einem KI Anwendungsfall ermöglicht das umfangreiche Material sofort anzuwenden.

Technik im KI Kurs

  • Die Teilnehmer benötigen für die kurzen Quiz einen Laptop. Wir empfehlen, Ihren eigenen Laptop mitzubringen. Ein Laptop mit GPU wird nicht benötigt.
  • Bitte prüfen Sie, ob Ihr Firmenlaptop Zugangsbeschränkungen im Internet hat. Die digitalen Unterlagen (Skript) werden im Seminar online zum Download zur Verfügung gestellt. Sie erhalten vor dem Seminar per E-Mail den Link zu einer Testdatei zum Download, um dies überprüfen zu können.
  • Sie sollten sich in firmenfremde WLAN-Netze registrieren können um Zugang zum Internet am Veranstaltungsort zu haben. Einige Teilnehmer können Sie sich alternativ auch über Ihr Firmen-Handy  ins Internet einwählen  (WLAN-Tethering / Hotspot).
  • Als Backup Lösung ist es möglich, dass der USB Port bei Ihrem Laptop freigeschalten ist, um damit verwendete Dateien oder sonstige Unterlagen übertragen zu können.
  • Im Seminar wird das Betriebssystem Windows verwendet. Der Umgang mit Ihrem verwendeten Betriebssystem und Laptop sollte bekannt sein.
Gibt es ein Buch, welches den KI Manager Kurs ergänzt?

Für das Seminar ist folgendes Buch als Ergänzung hilfreich:

Thomas Davenport: The AI Advantage.

Grundsätzlich wird alles Wissen und Codebeispiele im Kurs so erklärt, dass es nicht nötig ist vor dem Kurs ein Buch zu lesen. Sie sollten lediglich darauf achten, dass Sie die Voraussetzungen (siehe Reiter Organisatorisches –> Voraussetzungen) erfüllen.

In welchen Städten wird der KI Workshop angeboten?

Wir bieten das KI Training neben dem Live-Online Format auch in folgenden Städten an: Stuttgart, Ulm, Frankfurt, München, Hamburg, Berlin, Köln. Falls Sie die Schulung gerne in einer anderen Stadt oder direkt bei Ihnen im Unternehmen besuchen möchten, kontaktieren Sie uns gerne.

Ich möchte gerne viel coden und hands-on Lernen. Ist das der richtige Kurs?

Der KI für Manager Kurs ist eine Schulung in der nicht Code geschrieben wird. Der Fokus liegt darin einen Einstieg in das Deep Learning zu vermitteln. Wenn Sie gerne Deep Learning Anwendungen schreiben möchten, besuchen Sie am besten einer unserer anderen Kurse.

Bildungsschecks
Bildungsscheck Nordrhein Westfalen
Bildungsprämie
Wir akzeptieren den Bildungsscheck NRW und die Bildungsprämie.
Warum bei Enable AI buchen
Leistungen im Kurs
Durchführungsgarantie

Online ab 2 Teilnehmer und in Präsenz ab 3 Teilnehmer führen wir ein Seminar durch, so dass Sie auch bei kleinerer Gruppengröße intensiv lernen können und Ihren Lernerfolg erzielen können.

Zufriedenheitsgarantie

Sollten Sie in einem mehrtägigen Seminar bis zum Ende des ersten Seminartags merken, dass dieses Seminar nicht Ihren Erwartungen entspricht, sprechen Sie bitte mit dem Kursleiter am ersten Seminartag und es wird Ihnen die volle Kursgebühr inkl. Anreise (30 cent / km bzw. Bahnfahrt 2. Klasse) erstattet. Ohne Wenn und Aber.

Wissensgarantie

Falls Ihr(e) MitarbeiterIn unerwarteterweise innerhalb eines halben Jahres nach dem Besuchen eines Kurses für mehr als 6 Monate (Krankheit, Elternzeit, Sabbatical,...) ihr Unternehmen verlässt, darf kostenlos ein Kollege innerhalb eines Jahres ab dem Verlassen des Kollegens ein stattfindendes Seminar mit demselben Inhalt besuchen.

Hands-on Schulungen

Die Kurse sind hands-on Trainings, mit vielen Coding Übungen (inkl. digitalen Musterlösungen). Denn durch praktische Beispiele lernt man am meisten.

Individuelle Schulungen

Wenn es im Interessen der Schulungsgruppe ist, ändert der Trainer das Seminar nach Ihren Wünschen ab bzw. integriert Ihre Daten nach Rücksprache in den Kurs.

Aktualisierte Schulungen

Sollten Sie eine Schulung zweimal besuchen, wird diese nicht identisch sein. Ihr Feedback wird berücksichtigt und die Schulungen werden an die aktuelle Themen in Forschung und Entwicklung angepasst.

Trainer aus der Praxis

Die Trainer, die in exklusiver Kooperation mit Enable AI zusammen arbeiten, kommen alle aus der Praxis und vermitteln praxisnahes, aktuelles Wissen auf leicht verständliche Art und Weise mit dem Ziel, dass Sie in Ihrer Arbeit das Wissen direkt anwenden können.

Kleine Gruppen

Garantierte maximale Gruppengröße von 10 Teilnehmern. Im Durchschnitt besuchen 3-6 Teilnehmer einen Kurs.

Fundiertes Wissen

Vor der Zusammenarbeit werden unsere Trainer geprüft. Alle besitzen fundierte Kenntnisse, u.a. durch Studium, Promotion und Berufserfahrung in den Bereichen Mathematik, Informatik, Statistik und Machine/Deep Learning.

Ihr Trainer für den Kurs

Dr. Rolf Köhler

Nach dem Studium der Mathematik und der BWL promovierte er im Cyber Valley am Max-Planck Institut in Tübingen. Sein Forschungsschwerpunkt war im Bereich Machine Learning und Bildverarbeitung.

Seit 2015 arbeitet er in der Industrie im Bereich Deep Learning und implementiert bzw. adaptiert verschiedene state-of-the-art Algorithmen für aktuelle industrielle Anwendungsfälle, darunter Autonomes Fahren und visuelle Fehlerinspektion. Aus Erweiterungen und eigenen Ideen sind mehrere Patentanmeldungen entstanden.

Seit 7 Jahren verwendet er die Programmiersprache Python für die Bildanalyse, objektorientiertem Programmieren und Deep Learning (dort vor allem die Bibliotheken Keras und TensorFlow).

Er schult sein Fachwissen aus der Praxis seit über 3 Jahren.

Haben Sie noch Fragen

Jan Köhler - Gründer von Enable AI

  • Fragen zum Inhalt des Seminars?
  • Sind Sie sich unsicher, ob der Kurs Sie weder über- noch unterfordert?
  • Fragen, ob Sie das Wissen aus dem Kurs für Ihre tägliche Arbeit anwenden können?
  • weitere generelle Fragen zur Schulung?
  • einen Terminwunsch?

Rufen Sie uns an oder schreiben Sie uns eine Email

0711-96 88 15 53
info@enable-ai.de

Gerne können Sie auch direkt einen Termin mit uns vereinbaren oder eine Nachricht schreiben.

Inhouseschulung / Firmenschulung

Sie suchen einen Künstliche Intelligenz Intensivkurs für Entscheidungsträger als Firmen-Weiterbildung. Der Inhalt der Schulung kann individuell angepasst werden. In Abstimmung mit dem Dozenten können Sie Schwerpunkte der Firmen-Schulung setzen, Inhalte aus der offenen Schulung streichen und weitere Inhalte hinzufügen.

Vereinbaren Sie einen Termin für ein kostenloses Beratungsgespräch.

Die Firmen-Trainings des KI Manager Kurses können Live-Online oder bei Ihnen vor Ort gehalten werden. Zudem können Sie auch in München, Stuttgart, Berlin, Hannover, Köln, Hamburg, Düsseldorf, Frankfurt, Dortmund, Münster, Essen, Bonn, Dresden, Leipzig, Bremen, Duisburg, Bochum, Wuppertal, Bielefeld, Mannheim, Freiburg, Brauschweig, Kiel oder Karlsruhe stattfinden.

Thematisch ähnliche
Schulungen
Enable AI bietet Seminare im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Statistik / Data Science an.
DLNNet – Deep Learning Kurs Künstliche Intelligenz Schulung

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von Deep-Learning kennen (mit Beispielen aus der Bild-, Text- und Sequenzdatenbearbeitung). Sie erstellen und trainieren Neuronale Netze auf GPUs mit dem anwenderfreundlichen und beliebten Framework Keras / Tensorflow (in Python). Vorkommende Neuronale-Netzwerk-Typen umfassen CNNs, RNNs und LSTMs.

MLPy – Machine Learning Kurs

Aufbauend auf Python Grundkenntnissen, werden supervised und unsupervised Machine Learning Algorithmen in scikit-learn und die wichtigsten Schritte beim Trainieren der Algorithmen behandelt. Folgende Algorithmen werden erläutert: Lineare & Logistische Regression, Entscheidungsbaum, Ensembles, Neuronales Netz (MLP), K-Nearest Neighbor, K-means, DBSCAN Clustering.

DLVision – Python Bilderkennung KI Deep Learning

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von Deep-Learning (mit Beispielen aus der Bildverarbeitung) kennen. Sie erstellen und trainieren Neuronale Netze auf GPUs mit dem anwenderfreundlichen und beliebten Framework Keras / Tensorflow (in Python). Die praktischen Anwendungsfällen umfassen: Bildklassifizierung, Objektdetektierung mit Bounding Boxes, Semantische Segmentierung.

Risikofrei Buchen

Rücktritt bei Nichtgefallen

Sollten Sie in einem mehrtägigen Seminar bis zum Ende des ersten Seminartags merken, dass dieses Seminar nicht Ihren Erwartungen entspricht, sprechen Sie bitte mit dem Kursleiter am ersten Seminartag und es wird Ihnen die volle Kursgebühr inkl. Anreise (30 cent / km bzw. Bahnfahrt 2. Klasse) erstattet. Ohne Wenn und Aber.

Stornierung

Sie können eine Bestellung kostenlos bis 14 Tage vor Beginn der Schulung stornieren.

Bis 7 Tage vor Kursbegin fallen 50% Stornokosten zzgl. MwSt an.

Weniger als 7 Tage vor Kursbegin ist die gesamte Seminargebühr zzgl. MwSt zu zahlen.

Anfallende Stornokosten werden Ihnen bei Umbuchung auf einen anderen Termin oder auf ein anderes Seminar verrechnet.

Sie können einen Ersatzteilnehmer für Ihr gebuchtes Seminar zum gebuchten Termin benennen. In diesem Falle verändern wir Ihre Buchung kostenfrei und tragen den Ersatzteilnehmer ein.

Sie haben bei Stornierung zudem auch die Möglichkeit einen anderen Termin, an dem das Seminar bereits stattfindet (d.h. die Mindestteilnehmerzahl ist erreicht), oder ein anderes Seminar (das aufgrund der Buchungslage bereits stattfindet) kostenfrei bzw. nach Bezahlung des Differenzbetrages, teilzunehmen. Ist das gewählte Seminar preisgünstiger, erstatten wir Ihnen den Differenzbetrag nach Teilnahme am Seminar zurück. Diese Möglichkeit erfolgt aus Kulanz ohne Anerkennung einer Rechtspflicht.

Falls die Buchungslage es ermöglicht, können wir einen Ersatzteilnehmer aus der Warteliste benennen. In diesem Fall ist Ihre Stornierung kostenfrei. Dies ist jedoch nicht garantiert und erfolgt aus Kulanz ohne Anerkennung einer Rechtspflicht.

Schulungsort Live Online

Für unsere Live Online Schulungen verwenden wir die Software Zoom.

Durch die Möglichkeiten die Teilnehmer in Breakout Räumen aufzuteilen und auf die Bildschirme der einzelnen Teilnehmer zu schauen, ist es für uns möglich, Sie auch in einem Live Online Seminar individuell zu betreuen.

Etwa eine Wochen vor Beginn der Schulung erhalten Sie von uns den Zugangslink zu Zoom per Email zugesandt.

Schulungsraum in München

Die Seminarräume in München befinden sich 900m von der S-Bahn Haltestelle Donnersbergerbrücke. Von dort sind es 6 min bis zum Hauptbahnhof München.

Adresse Seminarraum München

Regus
Landsberger Straße 155
80687 München