KI für Manager

About this course

KI für Manager

Weiterbildung in KI für Führungskräfte. Anwendungsmöglichkeiten und Grenzen im Überblick

Termin OrtPreiseBelegung 
13.07.2020Stuttgart625 €
11.12.2020Stuttgart625 €


Über die Schulung

Dauer: 1 Tage

Gruppengröße: 3-10

Level: keine Vorkenntnisse erforderlich

Anteil Coding: 0%

Skript: gedruckt & .pdf

Seminarinhalte auf einen Blick

Grundbegriffe der KI

KI, Deep Learning, Machine Learning

Supervised, Unsupervised ,Reinforcement Learning

Anwendungsbeispiele aus der Praxis

Häufigste Probleme mit KI Algorithmen

Bedeutung von Daten

Datenaufbereitung

Grenzen von KI

Eigene Projetskizze einer KI Anwendung

Künstlicher Intelligenz Roboterarm klickt auf Bildschirm.

Beschreibung der KI Schulung

Künstliche Intelligenz, auch bekannt unter dem Namen cognitive technologies bzw. Artificial Intelligence (AI) ist derzeit ein viel beachtetes Thema, da viel in der Zukunft durch KI verändert wird. In diesem eintägigen AI Training lernen Sie die Grundbegriffe kennen, um KI Management erfolgreich zu betreiben. An Hand von Beipielen aus dem Alltag werden Sie die Bereiche Machine Learning, Deep Learning und Reinforcement Learning kennen lernen. Wir erläutern in welchen Bereichen KI schon heute erfolgreich eingesetzt wird und zeigen derzeitige Limitierungen und Grenzen von KI Ansätzen auf.

Deep Learning Algorithmen sind datengetrieben, d.h. sie werden besser, je mehr qualitativ hochwertige Daten für das Training der Algorithmen verwendet werden. Im Allgemeinen kann man sagen, dass sich gute Ergebnisse nur mit hochwertigen Daten erzielen lassen. Das KI Seminar erläutert häufige Probleme, die in der Praxis in Unternehmen auftreten können, wenn es um das Thema Daten geht, damit Sie diese Probleme als Führungskraft frühzeitig erkennen und ihnen entgegenwirken können.

Sie werden die Voraussetzungen verstehen lernen, welche benötigt werden um Künstliche Intelligenz und Deep Learning Algorithmen erfolgreich in Ihrem Unternehmen integrieren zu können. Zudem erläutern wir auch die typischen Stolpersteine und Probleme, welche bei der Anwendung von KI Algorithmen auftreten können.

Um das gelernte Wissen zu festigen, wird zum Abschluss der AI Schulung von jedem Teilnehmer eine Projektskizze aus einem AI Anwendungsfall aus seinem Unternehmen verfasst.

Programmierkenntnisse sind in diesem Seminar nicht notwendig.

Was lernen Sie als zukünftiger KI Manager?

In dieser Schulung werden Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz, meist anhand von Beispielen, erläutert (z.B. „Trainieren“, „Supervised-“ „Unsupervised-“, „Reinforcement-Learning“). Nach dem Kurs verstehen Sie den Unterschied von den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstlicher Intelligenz.

Wir erläutern die Gründe warum KI gerade in den letzten Jahren einen solchen Aufschwung erhalten hat. Anhand von Beispielen aus dem Alltag und der Forschung veranschaulichen wir die unterschiedlichen Bereiche, um Ihnen für Ihre Management Aufgaben Ideen zu geben, wo KI und Deep Learning Algorithmen in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden könnte. Wir gehen aber auch auf die Voraussetzungen ein, um KI erfolgreich umzusetzen und erläutern die derzeitigen Limitierungen und Grenzen von KI.

Ein wichtiger Bestandteil aller KI Algorithmen sind Daten. Sie werden in diesem AI Kurs verstehen, dass das Datensammeln, das Datenlabeln, die Datenaufbereitung und Datenbereinigung den Großteil eines Projektes im Bereich der Künstlichen Intelligenz ausmachen und dass Daten meistens den Großteil des Intellectual Property eines KI Projektes darstellen.

Wir werden die Fragen diskutieren „Wie viele Daten brauche ich?“. Zudem lernen Sie einige Online verfügbare Datenressourcen kennen.

Zum Abschluss erstellt jeder Teilnehmer eine Ideenskizze eines möglichen KI Anwendungsfalls aus seinem Unternehmen. In der anschließenden gemeinsamen Diskussion werden potentielle Hindernisse und Herausforderungen jedes Use Cases beleuchtet.


10:00 – 10:15
Begrüßung und Organisatorisches
  • Vorstellungsrunde
  • Erwartungen der Teilnehmer

 

10:15 – 11:45


Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI)
  • Kurze Einführung und Geschichte der KI
  • Warum boomt KI gerade jetzt?
  • Grundbegriffe der KI
  • KI, Deep Learning und Machine Learning
  • Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
  • Häufigsten Probleme der KI in der Anwendung
  • Beispiele von KI aus der Praxis

 

11:45 – 12:00
Kaffeepause

 

12:00 – 13:30


Derzeitige Grenzen von KI
  • Daten Bias
  • Erklärbarkeit der Algorithmen
  • Seltene Grenzfälle in der Anwendung
  • Qualität der Trainingsdaten

 

13:30 – 14:30
Mittagspause

 

 

14:30- 16:15


Daten
  • Datenaufbereitung, -bereinigung
  • Typische Probleme mit Daten
  • Annäherung an die Frage: Wieviele Daten brauche ich?
  • Öffentliche Datenquellen und Crowdlabeling
  • Warum sind (meist) Daten das eigentliche Intellectual Property, nicht die Algorithmen?

 

16:00 – 16:15
Kaffeepause

 

16:15 – 18:00


Weitere Beispiele von KI und eigene Anwendungsfälle
  • KI Anwendungsfälle aus unserem Alltag
  • KI Anwendungsfälle aus der Forschung
  • Erarbeitung einer Projektskizze eines Anwendungsfalls aus Ihrem Unternehmen


Zielgruppe der KI Weiterbildung

Dieser KI Kurs richtet sich an Projektleiter, Führungskräfte und Entscheidungsträger, welche einen Überblick über die Möglichkeiten und Grenzen von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen erhalten möchten und verstehen wollen, was benötigt wird um KI langfristig im Unternehmen zu verankern.

Programmierkenntnisse sind nicht notwendig

Voraussetzungen für das Manager KI Seminar

Programmierkenntnisse werden in diesem KI Seminar nicht vorausgesetzt.
Das Seminar wird auf Deutsch gehalten. Englischkenntnisse sind sehr hilfreich, da Fachbegriffe und gezeigte Beispiele aus dem Internet vereinzelt auf Englisch sind. Aus diesem Grund sind auch die erstellten Folien in der KI Schulung auf Englisch.

Didaktischer Aufbau im Kurs

Diese eintägige KI Weiterbildung für Manager wird anhand eines ausgearbeiteten Foliensatzes gehalten, welcher auch als Nachschlagewerk dienen kann. Die Konzepte werden an Beispielen verdeutlicht. Fragen sind jederzeit möglich und ausdrücklich erwünscht. Das Seminar umfasst mehrere kurze Quiz, um das erlernte Wissen zu festigen und zur aktiven Teilnahme anzuregen. Eine Projektskizze jedes Teilnehmers zu einem KI Anwendungsfall ermöglicht das umfangreiche Material sofort anzuwenden.

Technik im KI Kurs

  • Die Teilnehmer benötigen für die kurzen Quiz einen Laptop. Wir empfehlen, Ihren eigenen Laptop mitzubringen. Ein Laptop mit GPU wird nicht benötigt.
  • Bitte prüfen Sie, ob Ihr Firmenlaptop Zugangsbeschränkungen im Internet hat. Die digitalen Unterlagen (Skript) werden im Seminar online zum Download zur Verfügung gestellt. Sie erhalten vor dem Seminar per E-Mail den Link zu einer Testdatei zum Download, um dies überprüfen zu können.
  • Sie sollten sich in firmenfremde WLAN-Netze registrieren können um Zugang zum Internet am Veranstaltungsort zu haben. Einige Teilnehmer können Sie sich alternativ auch über Ihr Firmen-Handy  ins Internet einwählen  (WLAN-Tethering / Hotspot).
  • Als Backup Lösung ist es möglich, dass der USB Port bei Ihrem Laptop freigeschalten ist, um damit verwendete Dateien oder sonstige Unterlagen übertragen zu können.
  • Im Seminar wird das Betriebssystem Windows verwendet. Der Umgang mit Ihrem verwendeten Betriebssystem und Laptop sollte bekannt sein.

Für das Seminar ist folgendes Buch als Ergänzung hilfreich: Thomas Davenport: The AI Advantage. Grundsätzlich wird alles Wissen und Codebeispiele im Kurs so erklärt, dass es nicht nötig ist vor dem Kurs ein Buch zu lesen. Sie sollten lediglich darauf achten, dass Sie die Voraussetzungen (siehe Reiter Organisatorisches –> Voraussetzungen) erfüllen.

Wir bieten den Kurs in folgenden Städten an: Stuttgart, Ulm. Falls Sie die Schulung gerne in einer anderen Stadt oder direkt bei Ihnen im Unternehmen besuchen möchten, kontaktieren Sie uns gerne.

Definitiv. Sie werden sich im Kurs wohlfühlen. Die erste von vier Lektionen am ersten Tag schafft die Grundlagen und sie können den Editor gleich selbst ausprobieren. Ab der zweiten Lektion ist mindestens die Hälfte der Zeit zum selbstständigen Üben, so dass Sie das Besprochene direkt coden können und selbst erkennen, wo noch Fragen bestehen, die Sie mit dem Dozenten direkt besprechen können.

Im Seminar enthält jeder Block (meist über etwa 90 Minuten) eine oder mehrere Theorie- und Praxiseinheiten. Die Theorieeinheit dient dazu, Ihnen das nötige Wissen zu vermitteln, um die Übungsaufgaben zu verstehen und selbstständig lösen zu können. Wir verzichten auf langatmige, wissenschaftliche Theorieeinheiten und konzentrieren uns auf den theoretischen Stoff der zu einem besseren Verständnis beiträgt. Der Fokus liegt auf der Praxis, d.h. dem Codeschreiben und Lösen von kleinen Verständnisaufgaben zum Lernstoff. Fragen von Teilnehmern sind jederzeit möglich. Während der Praxiseinheit werden die Fragen individuell vom Dozenten beantwortet. Fragen von allgemeinem Interesse werden allen Teilnehmern erklärt. Die Folien, welche die Theorie und weitere Erklärungen vom Code enthalten erhalten Sie als pdf und in gedruckter Version. Codebeispiele und die Musterlösung der Übungsaufgaben liegen digital vor.

Die Übungen bestehen hauptsächlich aus Coding Aufgaben, d.h. Sie schreiben entweder kurze Codebeispiele oder Sie werden gefragt, Codelücken in einem bestehenden Code zu ergänzen. Letzteres schult auch das Codeverstehen. Die Aufgaben sind so gewählt, dass die wichtigen Aufgaben von allen Teilnehmern in der verfügbaren Zeit gelöst werden können. Wir haben Coding Aufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades vorbereitet, so dass schnellere Teilnehmer oder Teilnehmer mit Vorwissen zusätzlich an weiteren Aufgaben üben können. Desweiteren gibt es für manche Kapitel kurze Kontrollfragen zum Theorieteil.

Sie sollten sicher gehen, dass ihr Laptop den Kriterien unter dem Reiter Organisatorisches –> Technik erfüllt. Manche Teilnehmer bringen statt des Firmenlaptops einen privaten Laptop zur Schulung, da diese meist keine Beschränkungen bei der Installation von Software oder den Zugang zum Internet aufweisen. Bitte beachten Sie dann, dass Sie sich mit dem Betriebssystem und der Tastatur Ihres mitgebrachten Laptops auskennen.

Falls Sie sich nicht sicher sind, ob Sie die Voraussetzungen für die Schulung erfüllen, welche im Reiter Organisatorisches->Voraussetzungen beschrieben sind, kontaktieren Sie uns gerne. Uns ist es ein Anliegen, dass jeder Teilnehmer den für Ihn passenden Kurs bucht. Damit stellen wir sicher, dass die Gruppe vom Vorwissen homogen ist und die Geschwindigkeit und der Schwierigkeitsgrad für alle angemessen ist.

Da es nicht immer ganz leicht ist selbst einzuschätzen, ob man die Voraussetzungen für den Kurs erfüllt können Sie uns gerne bei Fragen kontaktieren. Gemeinsam stellen wir fest, ob Sie mit unserem Angebot an Data Science, Machine Learning bzw. Deep Learning Seminaren erreichen können, was Sie anstreben. Wenn nicht, haben wir vielleicht den ein oder anderen Tipp, wie Sie ohne uns ein Stück schlauer im Bereich Künstlicher Intelligenz werden.

Ja. Vor jedem Kurs bekommen die Teilnehmer das Skript als pdf. Am ersten Kurstag  wird dies zusätzlich in gedruckter Form zur Verfügung gestellt und die Datenbeispiele, Codebeispiele und -lösungen als Dateien bereitgestellt.

○ Unsere Trainer sind Experten aus der Praxis, welche durch Beiträge in Forschungspublikationen, Industrieprojekten oder Patenten die Theorie kennen und wissen, was für die Umsetzung relevant ist. Wir schulen Ihnen Wissen und Fähigkeiten, welche Sie direkt in ihrem Arbeitsalltag umsetzen können. Wir versuchen so oft als möglich realistische Daten und Code-beispiele zu verwenden, damit Sie idealerweise schon während des Seminars den häufigsten Stolpersteinen begegnen und nicht erst hinterher in ihrer Arbeit.

○ Unsere Kurse sind komplett vorbereitet. Es ist eine klare Struktur vorhanden und die Inhalte werden auf Folien erklärt, welche für Sie als Nachschlagemöglichkeit dienen. Darüber hinausgehende Fragen werden am Flipchart erarbeitet oder, falls wir eine Frage nicht sofort oder nur unzureichend am Flipchart erklären können, erstellen wir Ihnen Unterlagen und versenden diese im Nachgang. Wir bieten keine Seminare an, welche aus gemeinsamen Live-Coding Sessions bestehen, in denen die Teilnehmer den Code vom Dozenten in ihrem Laptop abtippen. Wir nutzen Ihre Zeit und wollen Ihnen bestmöglich den Inhalt in der Tiefe vermitteln, der Sie befähigt, nach dem Seminar eigenständig Ihr Wissen für Ihre Arbeit zu erweitern. 

○ Bisherige Kursteilnehmer sind sehr zufrieden mit unseren Schulungen, wie Sie an unseren ProvenExpert https://www.provenexpert.com/enable-ai/ Bewertungen sehen können. 

○ Unsere Kurse sind praxisorientiert mit vielen Übungsaufgaben (und Lösungen), so dass Sie die typischen Fehler schon während des Seminars machen können (und hoffentlich danach vermeiden :). Durch unsere kleine Gruppen von max. 10 Teilnehmern stellen wir sicher, dass wir individuell auf Ihre Fragen eingehen können. Wir aktualisieren stets unsere Schulungen, fügen z.B. weitere Beispiele ein an Stellen, an denen vermehrt Verständnisschwierigkeiten aufgetreten sind oder schieben Passagen in den Anhang, die für Teilnehmer nicht relevant waren. Zudem achten wir darauf, dass die verwendeten Codebeispiele auf den aktuellen Paketversionen basieren.

Unser Ziel ist, dass Sie zufrieden mit unseren Leistungen sind und im Seminar viel lernen können. Falls Sie dennoch  in einem mehrtägigen Seminar bis zum Ende des ersten Seminartags merken, dass dieses Seminar nicht Ihren Erwartungen entspricht, sprechen Sie bitte mit dem Kursleiter am ersten Seminartag und wir erstatten Ihnen die volle Kursgebühr inkl. Anreise (30 Cent / km bzw. Bahnfahrt 2. Klasse).

Um die Schulung zu buchen, füllen Sie das Buchungsformular aus, welches nach Klicken auf “Kurs buchen” bzw. “Buchen” erscheint. Falls Sie das Buchungsformular nicht ausfüllen können oder unsicher sind, wie Sie das Buchungsformular ausfüllen sollen, können Sie uns auch eine Nachricht an die info@enable-ai.de schicken.

Nach der Buchung des Kurses auf der Webseite, erhalten Sie zuerst eine automatisch generierte Email mit den von Ihnen angegebenen Buchungsdaten. Ihre Buchung wird innerhalb von 3 Werktagen bearbeitet und eine Bestätigung  wird an Ihre angegebene E-Mail Adresse versendet. Falls Sie keine Email nach der Buchung erhalten, überprüfen Sie bitte Ihren Spamfolder und / oder schreiben Sie uns eine Nachricht an die info@enable-ai.de

Um Ihnen einen Platz zu sichern, sollten Sie innerhalb von 4 Wochen nach Erhalt der Buchungsbestätigung / Rechnung die Kursgebühr auf das in der Buchungsbestätigung beschriebene Konto überweisen. Falls Sie bereits wissen, dass Ihr Unternehmen ggfs. länger brauchen wird für eine Überweisung, vermerken Sie dies bitte im “Anmerkung zu Ihrer Buchung” Feld. Wir berücksichtigen dies natürlich.

 Sie können die Buchung spätestens 2 Wochen vor Kursbeginn kostenfrei stornieren. Bis einer Woche vor Kursbeginn fallen 50% Stornokosten an. Danach ist die gesamte Gebühr zzgl. MwSt zu zahlen. Sie haben bei Stornierung aber dann die Möglichkeit zu einem anderen Termin, an dem das Seminar bereits stattfindet, kostenfrei bzw. nach Bezahlung des Differenzbetrages, teilzunehmen. Die Widerrufsbelehrung finden Sie hier (Link).

Sie können jederzeit kostenfrei bzw. nach Bezahlung des Differenzbetrages auf einen anderen Kurs umbuchen.

Die Schulung findet ab 3 Teilnehmern statt. Die Maximalanzahl beträgt 10 Teilnehmer. 

Ist ihr Wunschtermin bzw. -ort nicht verfügbar, kontaktieren Sie uns. Bei genügend großem Interesse an einem gewissen Zeitraum oder Ort versuchen wir, einen weiteren Termin anzubieten.

Selbstverständlich kann ein(e) KollegIn teilnehmen. Bitte teilen Sie uns den Namen und Email Adresse ihrer/s KollegIn mit, damit wir die Zugangsdaten für das Seminar per E-Mail versenden und die Teilnahmebestätigung abändern können.

Unser Ziel ist, Ihnen Fachwissen zu vermitteln mit Experten aus dem Bereich Machine Learning, Deep Learning bzw. Data Science. Wir wollen, dass Sie zufrieden sind und sich voll auf das Erlernen neuer Inhalte konzentrieren können. Alles was Sie daran, auch im Vorfeld, hindert, passt nicht zu uns.

Warum bei uns buchen

Unsere Leistungen im Kurs

Trainer aus der Praxis

Unsere exzellent bewerteten Trainer kommen alle aus der Praxis und vermitteln praxisnahes, aktuelles Wissen auf leicht verständliche Art und Weise mit dem Ziel, dass Sie in Ihrer Arbeit das Wissen direkt anwenden können.

Icon Hands on Keyboard

Hands-on Schulungen

Unsere Kurse sind hands-on Trainings, mit vielen Coding Übungen (inkl. digitalen Musterlösungen). Wir wissen, dass man durch praktische Beispiele am meisten lernt.

Individuelle Schulungen

Wenn es im Interessen der Schulungsgruppe ist, ändern wir das Seminar nach Ihren Wünschen ab bzw. integrieren Ihre Daten nach Rücksprache in unseren Kurs.

Kleine Gruppen

Wir garantieren eine Gruppengröße von maximal 10 Teilnehmern. Im Durchschnitt besuchen 6 Teilnehmer einen Kurs.

Fundiertes Wissen

Unser Team hat fundierte Kenntnisse durch Studium, Promotion und Berufserfahrung in den Bereichen Mathematik, Informatik, Statistik und Machine/Deep Learning.

Aktualisierte Schulungen

Sollten Sie eine unsere Schulungen zweimal besuchen, wird diese nicht identisch sein. Wir verbessern unsere Schulungen auf Grund Ihres Feedbacks und passen sie an die aktuelle Themen in Forschung und Entwicklung an.

Was unsere Kurse auszeichnet

Unsere Garantien für die Schulung

Durchführungsgarantie

Wir garantieren die Durchführung eines Seminars schon ab drei Teilnehmern. Es kommt sehr selten vor, dass eine Schulung diese Anzahl unterschreitet.

Zufriedenheitsgarantie

Sollten Sie in einem mehrtägigen Seminar bis zum Ende des ersten Seminartags merken, dass dieses Seminar nicht Ihren Erwartungen entspricht, sprechen Sie bitte mit dem Kursleiter am ersten Seminartag und wir erstatten Ihnen die volle Kursgebühr inkl. Anreise (30 cent / km bzw. Bahnfahrt 2. Klasse). Ohne Wenn und Aber.

Wissensgarantie

Falls Ihr(e) MitarbeiterIn unerwarteterweise innerhalb eines halben Jahres nach dem Besuchen eines Kurses für mehr als 6 Monate (Krankheit, Elternzeit, Sabbatical,...) ihr Unternehmen verlässt, darf kostenlos ein Kollege innerhalb eines Jahres ab dem Verlassen des Kollegens ein stattfindendes Seminar mit demselben Inhalt besuchen.

Thematisch ähnliche Schulungen

Wir bieten Seminare im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Statistik / Data Science an.



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Die nächsten Kurse

Übersicht über die kommenden Schulungen in Machine Learning, Deep Learning, Data Science und Statistik.
Neuron mit leuchtendem Punkt in der Mitte. Deep Learning Bildverarbeitung.

Deep Learning mit Python für KI Bilderkennung

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06 Jul - 08 Jul
09:00 - 17:00
Stuttgart
Königstraße 10c
Künstlicher Intelligenz Roboterarm klickt auf Bildschirm.

KI für Manager

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13 Jul
10:00 - 18:00
Stuttgart
Königstraße 10c
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