Python Grundlagen und Einführung in objektorientierte Programmierung

About this course

Python Grundlagen und Einführung in objektorientierte Programmierung

Schulung in Python für Anfänger

Termin OrtPreiseBelegung 
22.06.2020 - 24.06.2020Köln1.180 €
22.09.2020 - 24.09.2020Stuttgart1.180 €
23.11.2020 - 25.11.2020Stuttgart1.180 €


Über die Schulung

Dauer: 3 Tage

Gruppengröße: 3-10

Level: Anfänger mit Programmiererfahrung

Anteil Coding: 60%

Sprache: Python

Bibliotheken: os, numpy, sys, pandas

Skript: gedruckt & .pdf (Theorie, Aufgaben & Lösungen)

Seminarinhalte auf einen Blick

Wichtige Datenstrukturen

Umgang mit Text / Strings

Python als Schnittstelle zum Betriebssystem nutzen

Eine eigene Funktion schreiben / Control Flows

Ausnahmebehandlung mit Exceptions

Ein- und Ausgabe von Daten

Grundlage von NumPy

Objektorientierte Programmierung

Debugging, Testen, Aufbau eines Projekts

Verschwommener Laptopbildschirm mit Code ähnlich zum Python Einführungs Seminar Code.

Beschreibung der Python Schulung

Der dreitägige Python Kurs erklärt umfassend die Grundlagen, um Python als Skriptsprache kennen zu lernen und als objektorientiere Programmiersprache benutzen zu können. Der Schwerpunkt wird hierbei auf die neuesten Entwicklungen in Python gelegt. Python Code überzeugt durch seine Übersichtlichkeit und leichte Wartbarkeit.  Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung mit der Entwicklungsumgebung PyCharm, d.h. das Erklärte wird in vielen Übungen von den Teilnehmern vertieft. Somit ermöglicht die Schulung in Python für Anfänger, dass Sie Python programmieren lernen. Am Ende dieses dreitägigen Python Intensivkurses können Sie Programme in Python erstellen, verstehen die objektorientiere Programmierung und beherrschen eine der populärsten Programmiersprachen (nach dem TIOBE Index).

 

Was lernen Sie im Python Kurs?

Die Python Schulung gliedert sich in drei Bereiche:

  1. Python Grundlagen und Grundbegriffe, um Python in der Entwicklungsumgebung (IDE) PyCharm effizient benutzen zu können. Zudem werden die wichtigsten Daten-Strukturen behandelt. Des weiteren werden Grundlagen im Umgang mit Text erläutert. Überdies wird eine Einführung gegeben, um Python als Schnittstelle zum Betriebssystem benutzen zu können.
  2. Die wichtigsten Kontrollstrukturen (If-Else, While, For-Schleife) werden erklärt. Erste eigene Funktionen mit einer eigener Dokumentation werden geschrieben. Fehler- und Ausnahmebehandlung mit exceptions wird erläutert. Überdies die Ein- und Ausgabe von Daten und die Grundlagen von numpy zur Berechnung bei arrays.
  3. Der letzte Bereich im Python Crash Course erklärt die Grundlagen und Ideen der Objektorientieren Programmierung (OOP).  Eigene Klassen zur OOP in Python werden definiert. Um Fehler im Code zu erkennen und robusten Code zu erstellen wird das Debugging von eigenem Code und Unittests erläutert.

Nach dieser Schulung in Python für Einsteiger haben Sie einen umfassenden Einblick in die Grundlagen von Python, um Python als Skriptsprache zu verwenden und kennen die Grundlagen der objektorientierten Programmierung.

Die Einstiegshürde für die Benutzung von Python ist genommen, so dass Sie eigenständig Ihr Wissen nach dem Kurs erweitern können.

Ein wichtiger Bestandteil des Seminars ist das eigenständige Arbeiten und Lösen von Übungsaufgaben, so dass Sie mit direkter Hilfe des Trainers das Besprochene direkt in der Praxis umsetzen und anwenden können, um Python programmieren zu lernen.


10:00 – 10:15

Begrüßung und Organisatorisches
  • Vorstellungsrunde
  • Erwartungen der Teilnehmer

 

10:15 – 11:45


Grundlagen von Python
  • Neue Pakete installieren
  • PyCharm als Entwicklungsumgebung/IDE
  • Funktionen und Methoden
  • Wichtige Aspekte von Python im Vergleich zu anderen Programmiersprachen

 

11:45 – 12:00
Kaffeepause

 

 

12:00 – 13:30


Grundlegende Datenstrukturen
  • Überblick über die basic data types (string, integer, float, NaN)
  • Erläuterung der wichtigsten Datenstrukturen: list, tuple, dictionary
  • List comprehension
  • Slicing, um Daten zu extrahieren
  • Konvertierungen zwischen Datentypen
13:30 – 14:30
Mittagspause
14:30 – 16:00


Umgang mit Text / Strings
  • Übersicht über häufige Methoden für die Verarbeitung von Text, u.a.
  • Häufigkeit eines charakters zählen (count)
  • Die Stelle eines Substrings finden (index, find)
  • Strings bearbeiten (replace, split)
  • Reguläre Ausdrücke (RegEx) in Python
  • String Ausgabe mit der format-Methode

 

16:00 – 16:15
Kaffeepause
16:15 – 18:00


Python als Schnittstelle zum Betriebssystem
  • Daten finden
  • Daten und Ordner kopieren bzw. verschieben
  • Daten und Ordner löschen
  • Ordner anlegen
  • Die Module os, sys, shutils



09:00 – 09:15
Rückblick auf Tag 1

 

09:15 – 10:45


Control Flows (Kontrollstrukturen)
  • Eine eigene Funktion schreiben
  • Default Parameter in einer Funktion setzen: position arguments und keyword arguments
  • For Schleifen
  • continue, break, if und else in Schleifen
  • pass-Anweisung
  • Globale und lokale Parameter
  • While-Schleife
  • List comprehension mit if-else

 

10:45 – 11:00
Kaffeepause

 

11:00 – 12:30


Einführung in die  Ausnahmebehandlung mit Exceptions
  • Fehler in Syntax und Semantik
  • Ausnahmebehandlung
  • Erzeugen von Ausnahmen
  • Assertions
  • try – except
12:30 – 13:30
Mittagspause
13:30-15:00


Ein- und Ausgabe (I/O von Daten)
  • Dateien lesen und schreiben klassisch mit open()
  • Weitere Datenformate (csv, excel,…) effizient einlesen mit pandas
  • Python pickle

 

15:00 – 15:15
Kaffeepause
15:15 – 17:00


Grundlagen von numpy zur Berechnung mit Matrizen und Arrays
  • Ein numpy array und dessen Attribute
  • Arrays erstellen und mit Daten befüllen (bzw. mit Zufallszahlen)
  • Mathematische Operationen mit Numpy
  • Funktionen der Statistik umsetzen



09:00 – 09:15
Rückblick auf Tag 2

 

09:15 – 10:45


Einführung in die Objektorientierte Programmierung (OOP)
  • Grundidee der objektorientierten Programmierung
  • Beispiele zur Vertiefung des Verständnis
  • Erste einfache Umsetzung einer Klasse in Python
  • Alles in Python sind Objekte

 

10:45 – 11:00
Kaffeepause

 

11:00 – 12:30


Fortführung der Objektorientierten Programmierung
  • Klassen, Instanzen und Objekte
  • Instanz- und Klassenattribute, Properties
  • privat, geschützt und öffentlich
  • Operator-Überladung
  • Vererbung
  • Mehrfachvererbung
12:30 – 13:30
Mittagspause
13:30 – 15:00


Weiterführende Themen
  • Iteratoren und Generatoren
  • args* und kwargs** bei Funktionen
  • Rekursive Funktionen und deren Komplexität
  • Lambda-Operator, map, filter und reduce
  • Itertools
  • Sortierung mit ‘key’-Funktionen

 

15:00 – 15:15
Kaffeepause
15:15 – 17:00


Testen und Debugging & Aufbau eines typischen Projekts
  • Debugging
  • Schreiben einfacher Unit-Tests
  • Das Doctest-Modul
  • Wie UnitTests und docstrings zusammenhängen
  • Exemplarischer Aufbau eines Projekts


Zielgruppe des Python Crash Kurses

Dieser Kurs richtet sich an Programmierer mit Grundkenntnissen einer anderen Programmiersprache, die in Python Anfänger sind und Python programmieren lernen möchten. Ihre Zielsetzung ist, die Grundlagen zu verstehen, um leicht wartbare Programme umsetzen zu können. Nach der Python Schulung verstehen Sie das Konzept der objektorientierten Programmierung und die Klassen in Python. Sie können nun in einer der besten Programmiersprache erste Skripte erzeugen.

Voraussetzungen für die Python Schulung

Dieser Python Kurs für Anfänger setzt keine Kenntnisse in Python voraus. Notwendig ist jedoch grundlegende Vorerfahrung in einer Programmiersprache (Was ist eine Variable, Werte zu einer Variablen zuweisen, Funktionsweise einer Funktion bzw. einer for-Schleife).
Verwendete Folien sind auf Englisch, da Python und deren Dokumentation im Internet überwiegend auf Englisch sind. Englischkenntnisse im Lesen von Texten sind daher sehr empfehlenswert. Die Schulung selbst ist auf Deutsch.

Didaktischer Aufbau des Kurses

In dieser Schulung sollen Sie mit Python programmieren lernen. Daher arbeiten die Teilnehmer selbstständig mit Python in PyCharm, um zu üben und das Besprochene zu vertiefen. Der Trainer unterstützt und beantwortet auftretende Fragen direkt.

Technik im Seminar

  • Die Teilnehmer benötigen für die Übungsaufgaben Laptops. Wir empfehlen, Ihren eigenen Laptop mit der vorab installierten Software mitzubringen. Eine genaue Installationsanleitung für die Software wird Ihnen vor dem Seminar per E-mail zugesandt. Auf Anfrage stellen wir auch Schulungslaptops zur Verfügung.
  • Es wird die Python Distribution Anaconda verwendet.
  • Bitte prüfen Sie, ob Ihr Firmenlaptop Zugangsbeschränkungen im Internet hat. Die digitalen Unterlagen (Skript, Code, Dateien) werden im Seminar online zum Download zur Verfügung gestellt. Sie erhalten vor dem Seminar per E-Mail den Link zu einer Testdatei zum Download, um dies überprüfen zu können.
  • Sie sollten sich in firmenfremde WLAN-Netze registrieren können.
  • Als Backup Lösung ist es möglich, dass der USB Port bei Ihrem Laptop freigeschalten ist, um damit verwendete Dateien oder sonstige Unterlagen übertragen zu können.
  • Im Seminar wird das Betriebssystem Windows verwendet. Der Umgang mit Ihrem verwendeten Betriebssystem und Laptop sollte bekannt sein. Insbesondere sollten Sie ohne Schwierigkeiten Sonderzeichen auf der Tastatur finden (insbesondere bei Apple Geräten werden auf manchen Tastaturen nicht immer runde, eckige bzw. geschweifte Klammern dargestellt).

Für das Seminar sind folgende Bücher als Ergänzung hilfreich: Eric Matthes: Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming, Fabrizio Romano: Learn Python Programming. Grundsätzlich wird alles Wissen und Codebeispiele im Kurs so erklärt, dass es nicht nötig ist vor dem Kurs ein Buch zu lesen. Sie sollten lediglich darauf achten, dass Sie die Voraussetzungen (siehe Reiter Organisatorisches –> Voraussetzungen) erfüllen.

Wir bieten den Kurs in folgender Stadt an: Stuttgart. Falls Sie die Schulung gerne in einer anderen Stadt oder direkt bei Ihnen im Unternehmen besuchen möchten, kontaktieren Sie uns gerne.

Definitiv. Sie werden sich im Kurs wohlfühlen. Die erste von vier Lektionen am ersten Tag schafft die Grundlagen und sie können den Editor gleich selbst ausprobieren. Ab der zweiten Lektion ist mindestens die Hälfte der Zeit zum selbstständigen Üben, so dass Sie das Besprochene direkt coden können und selbst erkennen, wo noch Fragen bestehen, die Sie mit dem Dozenten direkt besprechen können.

Im Seminar enthält jeder Block (meist über etwa 90 Minuten) eine oder mehrere Theorie- und Praxiseinheiten. Die Theorieeinheit dient dazu, Ihnen das nötige Wissen zu vermitteln, um die Übungsaufgaben zu verstehen und selbstständig lösen zu können. Wir verzichten auf langatmige, wissenschaftliche Theorieeinheiten und konzentrieren uns auf den theoretischen Stoff der zu einem besseren Verständnis beiträgt. Der Fokus liegt auf der Praxis, d.h. dem Codeschreiben und Lösen von kleinen Verständnisaufgaben zum Lernstoff. Fragen von Teilnehmern sind jederzeit möglich. Während der Praxiseinheit werden die Fragen individuell vom Dozenten beantwortet. Fragen von allgemeinem Interesse werden allen Teilnehmern erklärt. Die Folien, welche die Theorie und weitere Erklärungen vom Code enthalten erhalten Sie als pdf und in gedruckter Version. Codebeispiele und die Musterlösung der Übungsaufgaben liegen digital vor.

Die Übungen bestehen hauptsächlich aus Coding Aufgaben, d.h. Sie schreiben entweder kurze Codebeispiele oder Sie werden gefragt, Codelücken in einem bestehenden Code zu ergänzen. Letzteres schult auch das Codeverstehen. Die Aufgaben sind so gewählt, dass die wichtigen Aufgaben von allen Teilnehmern in der verfügbaren Zeit gelöst werden können. Wir haben Coding Aufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades vorbereitet, so dass schnellere Teilnehmer oder Teilnehmer mit Vorwissen zusätzlich an weiteren Aufgaben üben können. Desweiteren gibt es für manche Kapitel kurze Kontrollfragen zum Theorieteil.

Sie sollten sicher gehen, dass ihr Laptop den Kriterien unter dem Reiter Organisatorisches –> Technik erfüllt. Manche Teilnehmer bringen statt des Firmenlaptops einen privaten Laptop zur Schulung, da diese meist keine Beschränkungen bei der Installation von Software oder den Zugang zum Internet aufweisen. Bitte beachten Sie dann, dass Sie sich mit dem Betriebssystem und der Tastatur Ihres mitgebrachten Laptops auskennen.

Falls Sie sich nicht sicher sind, ob Sie die Voraussetzungen für die Schulung erfüllen, welche im Reiter Organisatorisches->Voraussetzungen beschrieben sind, kontaktieren Sie uns gerne. Uns ist es ein Anliegen, dass jeder Teilnehmer den für Ihn passenden Kurs bucht. Damit stellen wir sicher, dass die Gruppe vom Vorwissen homogen ist und die Geschwindigkeit und der Schwierigkeitsgrad für alle angemessen ist.

Da es nicht immer ganz leicht ist selbst einzuschätzen, ob man die Voraussetzungen für den Kurs erfüllt können Sie uns gerne bei Fragen kontaktieren. Gemeinsam stellen wir fest, ob Sie mit unserem Angebot an Data Science, Machine Learning bzw. Deep Learning Seminaren erreichen können, was Sie anstreben. Wenn nicht, haben wir vielleicht den ein oder anderen Tipp, wie Sie ohne uns ein Stück schlauer im Bereich Künstlicher Intelligenz werden.

Ja. Vor jedem Kurs bekommen die Teilnehmer das Skript als pdf. Am ersten Kurstag  wird dies zusätzlich in gedruckter Form zur Verfügung gestellt und die Datenbeispiele, Codebeispiele und -lösungen als Dateien bereitgestellt.

○ Unsere Trainer sind Experten aus der Praxis, welche durch Beiträge in Forschungspublikationen, Industrieprojekten oder Patenten die Theorie kennen und wissen, was für die Umsetzung relevant ist. Wir schulen Ihnen Wissen und Fähigkeiten, welche Sie direkt in ihrem Arbeitsalltag umsetzen können. Wir versuchen so oft als möglich realistische Daten und Code-beispiele zu verwenden, damit Sie idealerweise schon während des Seminars den häufigsten Stolpersteinen begegnen und nicht erst hinterher in ihrer Arbeit.

○ Unsere Kurse sind komplett vorbereitet. Es ist eine klare Struktur vorhanden und die Inhalte werden auf Folien erklärt, welche für Sie als Nachschlagemöglichkeit dienen. Darüber hinausgehende Fragen werden am Flipchart erarbeitet oder, falls wir eine Frage nicht sofort oder nur unzureichend am Flipchart erklären können, erstellen wir Ihnen Unterlagen und versenden diese im Nachgang. Wir bieten keine Seminare an, welche aus gemeinsamen Live-Coding Sessions bestehen, in denen die Teilnehmer den Code vom Dozenten in ihrem Laptop abtippen. Wir nutzen Ihre Zeit und wollen Ihnen bestmöglich den Inhalt in der Tiefe vermitteln, der Sie befähigt, nach dem Seminar eigenständig Ihr Wissen für Ihre Arbeit zu erweitern. 

○ Bisherige Kursteilnehmer sind sehr zufrieden mit unseren Schulungen, wie Sie an unseren ProvenExpert https://www.provenexpert.com/enable-ai/ Bewertungen sehen können. 

○ Unsere Kurse sind praxisorientiert mit vielen Übungsaufgaben (und Lösungen), so dass Sie die typischen Fehler schon während des Seminars machen können (und hoffentlich danach vermeiden :). Durch unsere kleine Gruppen von max. 10 Teilnehmern stellen wir sicher, dass wir individuell auf Ihre Fragen eingehen können. Wir aktualisieren stets unsere Schulungen, fügen z.B. weitere Beispiele ein an Stellen, an denen vermehrt Verständnisschwierigkeiten aufgetreten sind oder schieben Passagen in den Anhang, die für Teilnehmer nicht relevant waren. Zudem achten wir darauf, dass die verwendeten Codebeispiele auf den aktuellen Paketversionen basieren.

Unser Ziel ist, dass Sie zufrieden mit unseren Leistungen sind und im Seminar viel lernen können. Falls Sie dennoch  in einem mehrtägigen Seminar bis zum Ende des ersten Seminartags merken, dass dieses Seminar nicht Ihren Erwartungen entspricht, sprechen Sie bitte mit dem Kursleiter am ersten Seminartag und wir erstatten Ihnen die volle Kursgebühr inkl. Anreise (30 Cent / km bzw. Bahnfahrt 2. Klasse).

Um die Schulung zu buchen, füllen Sie das Buchungsformular aus, welches nach Klicken auf “Kurs buchen” bzw. “Buchen” erscheint. Falls Sie das Buchungsformular nicht ausfüllen können oder unsicher sind, wie Sie das Buchungsformular ausfüllen sollen, können Sie uns auch eine Nachricht an die info@enable-ai.de schicken.

Nach der Buchung des Kurses auf der Webseite, erhalten Sie zuerst eine automatisch generierte Email mit den von Ihnen angegebenen Buchungsdaten. Ihre Buchung wird innerhalb von 3 Werktagen bearbeitet und eine Bestätigung  wird an Ihre angegebene E-Mail Adresse versendet. Falls Sie keine Email nach der Buchung erhalten, überprüfen Sie bitte Ihren Spamfolder und / oder schreiben Sie uns eine Nachricht an die info@enable-ai.de

Um Ihnen einen Platz zu sichern, sollten Sie innerhalb von 4 Wochen nach Erhalt der Buchungsbestätigung / Rechnung die Kursgebühr auf das in der Buchungsbestätigung beschriebene Konto überweisen. Falls Sie bereits wissen, dass Ihr Unternehmen ggfs. länger brauchen wird für eine Überweisung, vermerken Sie dies bitte im “Anmerkung zu Ihrer Buchung” Feld. Wir berücksichtigen dies natürlich.

 Sie können die Buchung spätestens 2 Wochen vor Kursbeginn kostenfrei stornieren. Bis einer Woche vor Kursbeginn fallen 50% Stornokosten an. Danach ist die gesamte Gebühr zzgl. MwSt zu zahlen. Sie haben bei Stornierung aber dann die Möglichkeit zu einem anderen Termin, an dem das Seminar bereits stattfindet, kostenfrei bzw. nach Bezahlung des Differenzbetrages, teilzunehmen. Die Widerrufsbelehrung finden Sie hier (Link).

Sie können jederzeit kostenfrei bzw. nach Bezahlung des Differenzbetrages auf einen anderen Kurs umbuchen.

Die Schulung findet ab 3 Teilnehmern statt. Die Maximalanzahl beträgt 10 Teilnehmer. 

Ist ihr Wunschtermin bzw. -ort nicht verfügbar, kontaktieren Sie uns. Bei genügend großem Interesse an einem gewissen Zeitraum oder Ort versuchen wir, einen weiteren Termin anzubieten.

Selbstverständlich kann ein(e) KollegIn teilnehmen. Bitte teilen Sie uns den Namen und Email Adresse ihrer/s KollegIn mit, damit wir die Zugangsdaten für das Seminar per E-Mail versenden und die Teilnahmebestätigung abändern können.

Unser Ziel ist, Ihnen Fachwissen zu vermitteln mit Experten aus dem Bereich Machine Learning, Deep Learning bzw. Data Science. Wir wollen, dass Sie zufrieden sind und sich voll auf das Erlernen neuer Inhalte konzentrieren können. Alles was Sie daran, auch im Vorfeld, hindert, passt nicht zu uns.

Warum bei uns buchen

Unsere Leistungen im Kurs

Trainer aus der Praxis

Unsere exzellent bewerteten Trainer kommen alle aus der Praxis und vermitteln praxisnahes, aktuelles Wissen auf leicht verständliche Art und Weise mit dem Ziel, dass Sie in Ihrer Arbeit das Wissen direkt anwenden können.

Icon Hands on Keyboard

Hands-on Schulungen

Unsere Kurse sind hands-on Trainings, mit vielen Coding Übungen (inkl. digitalen Musterlösungen). Wir wissen, dass man durch praktische Beispiele am meisten lernt.

Individuelle Schulungen

Wenn es im Interessen der Schulungsgruppe ist, ändern wir das Seminar nach Ihren Wünschen ab bzw. integrieren Ihre Daten nach Rücksprache in unseren Kurs.

Kleine Gruppen

Wir garantieren eine Gruppengröße von maximal 10 Teilnehmern. Im Durchschnitt besuchen 6 Teilnehmer einen Kurs.

Fundiertes Wissen

Unser Team hat fundierte Kenntnisse durch Studium, Promotion und Berufserfahrung in den Bereichen Mathematik, Informatik, Statistik und Machine/Deep Learning.

Aktualisierte Schulungen

Sollten Sie eine unsere Schulungen zweimal besuchen, wird diese nicht identisch sein. Wir verbessern unsere Schulungen auf Grund Ihres Feedbacks und passen sie an die aktuelle Themen in Forschung und Entwicklung an.

Was unsere Kurse auszeichnet

Unsere Garantien für die Schulung

Durchführungsgarantie

Wir garantieren die Durchführung eines Seminars schon ab drei Teilnehmern. Es kommt sehr selten vor, dass eine Schulung diese Anzahl unterschreitet.

Zufriedenheitsgarantie

Sollten Sie in einem mehrtägigen Seminar bis zum Ende des ersten Seminartags merken, dass dieses Seminar nicht Ihren Erwartungen entspricht, sprechen Sie bitte mit dem Kursleiter am ersten Seminartag und wir erstatten Ihnen die volle Kursgebühr inkl. Anreise (30 cent / km bzw. Bahnfahrt 2. Klasse). Ohne Wenn und Aber.

Wissensgarantie

Falls Ihr(e) MitarbeiterIn unerwarteterweise innerhalb eines halben Jahres nach dem Besuchen eines Kurses für mehr als 6 Monate (Krankheit, Elternzeit, Sabbatical,...) ihr Unternehmen verlässt, darf kostenlos ein Kollege innerhalb eines Jahres ab dem Verlassen des Kollegens ein stattfindendes Seminar mit demselben Inhalt besuchen.

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Wir bieten Seminare im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Statistik / Data Science an.



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Verschwommene futuristische Tunnelfahrt. Deep Learning ist die Zukunft.

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03 Jun - 05 Jun
09:00 - 17:00
Köln
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08 Jun - 10 Jun
08:00 - 17:00
Köln
Richmodstraße 6
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(2 Tage) Aufbauend auf Kenntnissen in Python, werden supervised und unsupervised Machine Learning Algorithmen in scikit-learn umgesetzt und die wichtigsten Schritte beim Trainieren der Algorithmen erklärt, u.a.: Regression, Entscheidungsbaum, Ensembles, Neuronales Netz, K-Means, DBSCAN. ...
08 Jun - 09 Jun
09:00 - 17:00
München
Josephspitalstraße 15
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