Zielgruppe vom Maschinelles Lernen kurs
Dieser Machine Learning Kurs mit Python richtet sich an data scientists, angehende Machine Learning engineers, Datenanalysten, Busines Intelligence Analysts, Data Analysts, o.ä. welche die Programmiersprache Python für Data Science / Data Mining vertiefen möchten. Vorhandene Programmierkenntnisse in Python werden in der Schulung erweitert, um Machine Learning mit scikit-learn eigenständig umsetzen zu können.
Voraussetzungen für den Python Machine Learning Kurs
Diese Machine Learning Schulung setzt Programmiererfahrung in Python voraus. Notwendig ist Vorerfahrung in der Arbeit mit Python und mit Daten. Die Inhalte des Kurses „Data Science mit Python“ geben einen Überblick, welche Vorerfahrung ein gutes Mitkommen im Seminar ermöglicht. Vor allem: pandas Data.Frames (fehlende Werte ergänzen, Daten einlesen), Bibliotheken installieren und laden, eigene Funktionen schreiben, Kenntnis verschiedener Datenstrukturen (list, dictionary, tuple).
Notwendig sind außerdem grundlegende Vorkenntnisse im Bereich der Statistik (Begriffsdefinitionen wie bspw. Mittelwert, Median, Standardabweichung, Normalverteilung), Kenntnisse grundlegender mathematischer Symbole und Begriffe (Summenzeichen, Integral, Funktion, Ableitung, Exponentialfunktion) und Kenntnis der booleschen Algebra mit den logischen Operatoren (UND, ODER, NICHT).
Die Machine Learning Schulung wird auf Deutsch gehalten. Englischkenntnisse (lediglich im Verstehen von englischen Texten) sind sehr empfehlenswert, da die Programmiersprache, Fachbegriffe und die Dokumentationen im Internet auf Englisch sind. Aus diesem Grund sind auch die erstellten Folien in der Schulung auf Englisch.
Didaktischer Aufbau im Machine Learning Seminar
Dieses Seminar ist sehr praxisorientiert. Die Teilnehmer arbeiten direkt und selbstständig mit der Programmiersprache Python in der Entwicklungsumgebung Spyder, so dass das Erlernte direkt geübt und vertieft werden kann. Der Trainer moderiert dabei verschiedene Aufgaben und begleitet die Teilnehmer durch die einzelnen Lehreinheiten.
Technik in der Machine Learning Schulung
- Die Teilnehmer benötigen für die Übungsaufgaben Laptops. Wir empfehlen, Ihren eigenen Laptop mit der vorab installierten Software mitzubringen. Eine genaue Installationsanleitung für die Software wird Ihnen vor dem Seminar per E-mail zugesandt. Auf Anfrage stellen wir auch Schulungslaptops zur Verfügung.
- Bitte prüfen Sie, ob Ihr Firmenlaptop Zugangsbeschränkungen im Internet hat. Die digitalen Unterlagen (Skript, Code, Dateien) werden im Seminar online zum Download zur Verfügung gestellt. Sie erhalten vor dem Seminar per E-Mail den Link zu einer Testdatei zum Download, um dies überprüfen zu können.
- Sie sollten sich in firmenfremde WLAN-Netze registrieren können.
- Als Backup Lösung ist es möglich, dass der USB Port bei Ihrem Laptop freigeschalten ist, um damit verwendete Dateien oder sonstige Unterlagen übertragen zu können.
- Im Seminar wird das Betriebssystem Windows verwendet. Der Umgang mit Ihrem verwendeten Betriebssystem und Laptop sollte bekannt sein. Insbesondere sollten Sie ohne Schwierigkeiten Sonderzeichen auf der Tastatur finden (insbesondere bei Apple Geräten werden auf manchen Tastaturen nicht immer runde, eckige bzw. geschweifte Klammern dargestellt).
