Python Grundlagen - ein Python Intensivkurs

Schulung in Python für Anfänger, mit Einführung in die objektorientierte Programmierung

Inhouse-/Firmenschulung:
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Kurs auf einen Blick

Über die Schulung

  • Dauer: 3 Tage
  • Gruppengröße: 3-10
  • Level: Anfänger in Python mit Programmiererfahrung
  • Anteil Coding: 60%
  • Sprache: Python
  • Bibliotheken: os, numpy, sys, pandas
  • Skript: .pdf (Theorie, Aufgaben & Lösungen)

Ihr Trainer für den Kurs

Python Kursinhalte auf einen Blick

  • Wichtige Datenstrukturen
  • Umgang mit Text / Strings
  • Python als Schnittstelle zum Betriebssystem nutzen
  • Eine eigene Funktion schreiben / Control Flows
  • Ausnahmebehandlung mit Exceptions
  • Ein- und Ausgabe von Daten
  • Grundlage von NumPy
  • Objektorientierte Programmierung
  • Debugging, Testen, Aufbau eines Projekts

Beschreibung der Python Grundlagen Schulung

Der dreitägige Python Kurs erklärt umfassend die Grundlagen, um Python als Skriptsprache kennen zu lernen und als objektorientiere Programmiersprache benutzen zu können. Der Schwerpunkt wird hierbei auf die neuesten Entwicklungen in Python gelegt.

Python Code überzeugt durch seine Übersichtlichkeit und leichte Wartbarkeit. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung mit der Entwicklungsumgebung PyCharm, d.h. das Erklärte wird in vielen Übungen von den Teilnehmern vertieft. Somit ermöglicht der Python Anfängerkurs, dass Sie  Programmieren lernen in Python.

Am Ende dieses dreitägigen Python Intensivkurses können Sie Programme in Python erstellen, verstehen die objektorientiere Programmierung und beherrschen eine der populärsten Programmiersprachen (nach dem TIOBE Index).

Der dreitägige Python Kurs erklärt umfassend die Grundlagen, um Python als Skriptsprache kennen zu lernen und als objektorientiere Programmiersprache benutzen zu können.

Python Code überzeugt durch seine Übersichtlichkeit und leichte Wartbarkeit. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung mit der Entwicklungsumgebung PyCharm, d.h. das Erklärte wird in vielen Übungen von den Teilnehmern vertieft. Somit ermöglicht der Python Anfängerkurs, dass Sie Programmieren lernen in Python.

Am Ende dieses dreitägigen Python Intensivkurses können Sie Programme in Python erstellen, verstehen die objektorientiere Programmierung und beherrschen eine der populärsten Programmiersprachen (nach dem TIOBE Index).

Was lernen Sie im Python Kurs?

Die Python Schulung gliedert sich in drei Bereiche:

  1. Python Grundlagen und Grundbegriffe, um Python in der Entwicklungsumgebung (IDE) PyCharm effizient benutzen zu können. Zudem werden die wichtigsten Daten-Strukturen behandelt. Des weiteren werden Grundlagen im Umgang mit Text erläutert. Überdies wird eine Einführung gegeben, um Python als Schnittstelle zum Betriebssystem benutzen zu können.
  2. Die wichtigsten Kontrollstrukturen (If-Else, While, For-Schleife) werden erklärt. Erste eigene Funktionen mit einer eigener Dokumentation werden geschrieben. Fehler- und Ausnahmebehandlung mit exceptions wird erläutert. Überdies die Ein- und Ausgabe von Daten und die Grundlagen von numpy zur Berechnung bei arrays.
  3. Der letzte Bereich im Python Crash Course erklärt die Grundlagen und Ideen der Objektorientieren Programmierung (OOP).  Eigene Klassen zur OOP in Python werden definiert. Um Fehler im Code zu erkennen und robusten Code zu erstellen wird das Debugging von eigenem Code und Unittests erläutert.

Nach dieser Schulung in Python für Einsteiger haben Sie einen umfassenden Einblick in die Grundlagen von Python, um Python als Skriptsprache zu verwenden und kennen die Grundlagen der objektorientierten Programmierung.

Die Einstiegshürde für die Benutzung von Python ist genommen, so dass Sie eigenständig Ihr Wissen nach dem Kurs erweitern können.

Ein wichtiger Bestandteil dieses Python Seminars ist das eigenständige Arbeiten und Lösen von Übungsaufgaben, so dass Sie mit direkter Hilfe des Trainers das Besprochene direkt in der Praxis umsetzen und anwenden können, um Python programmieren zu lernen.

Die Python Schulung gliedert sich in drei Bereiche:

  1. Python Grundlagen und Grundbegriffe, um Python in der Entwicklungsumgebung (IDE) PyCharm effizient benutzen zu können. Zudem werden die wichtigsten Daten-Strukturen behandelt. Des weiteren werden Grundlagen im Umgang mit Text erläutert. Überdies wird eine Einführung gegeben, um Python als Schnittstelle zum Betriebssystem benutzen zu können.
  2. Die wichtigsten Kontrollstrukturen (If-Else, While, For-Schleife) werden erklärt. Erste eigene Funktionen mit einer eigener Dokumentation werden geschrieben. Fehler- und Ausnahmebehandlung mit exceptions wird erläutert. Überdies die Ein- und Ausgabe von Daten und die Grundlagen von numpy zur Berechnung bei arrays.
  3. Der letzte Bereich im Python Crash Course erklärt die Grundlagen und Ideen der Objektorientieren Programmierung (OOP). Eigene Klassen zur OOP in Python werden definiert. Um Fehler im Code zu erkennen und robusten Code zu erstellen wird das Debugging von eigenem Code und Unittests erläutert.

Nach dieser Schulung in Python für Einsteiger haben Sie einen umfassenden Einblick in die Grundlagen von Python, um Python als Skriptsprache zu verwenden und kennen die Grundlagen der objektorientierten Programmierung.

Ein wichtiger Bestandteil dieses Python Seminars ist das eigenständige Arbeiten und Lösen von Übungsaufgaben mit Unterstützung des Trainers.

Rezensionen auf Google
Ilias Seifie
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Ich habe an einem einwöchigen Kurs über Deep Learning teilgenommen. Die Kursmaterialien sind sehr gut und vollständig ausgearbeitet. Außerdem haben das Skript und auch der Kurs insgesamt eine sehr gute Struktur. Der Tutor ist sehr engagiert …
Aylin Keskin
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Super Seminar ! (...) Die Inhalte waren sehr gut gegliedert und wurden absolut verständlich vermittelt. Insgesamt hat die Kombination aus theoretischen Inhalten und praktischen Übungen ein ganzheitliches Verständnis ermöglicht ...
Marvin
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Sehr gutes Verhältnis aus Information und Zeit, sehr gute persönliche Ansprache, sehr angenehmer Vortrag ohne viel Bla-Bla. Insgesamt absolut zufrieden.
Martin Schlederer
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Sehr hilfreicher Kurs um die praktischen basics von Künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzwerken zu lernen. Theorie und Praxis in schneller Abwechslung um die gelernten Konzepte umzusetzen und zu üben ...
Alicia S.
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Ein toller Kurs, durchgeführt mit geballter Expertise und einer Engelsgeduld bei der Beantwortung von Fragen und Behebung von Problemen. Ich habe in diesen drei Tagen enorm viel gelernt, ...
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Kursinhalte

Organisatorisches

FAQ
Tag 1
Tag 2
Tag 3
09:00 – 09:15
Begrüßung und Organisatorisches
  • Vorstellungsrunde
  • Erwartungen der Teilnehmer
09:15 – 10:45
Grundlagen von Python
  • Neue Pakete installieren
  • PyCharm als Entwicklungsumgebung/IDE
  • Funktionen und Methoden
  • Wichtige Aspekte von Python im Vergleich zu anderen Programmiersprachen
10:45 – 11:00
Kaffeepause
11:00 – 12:30
Grundlegende Datenstrukturen
  • Überblick über die basic data types (string, integer, float, NaN)
  • Erläuterung der wichtigsten Datenstrukturen: list, tuple, dictionary
  • List comprehension
  • Slicing, um Daten zu extrahieren
  • Konvertierungen zwischen Datentypen
12:30 – 13:30
Mittagspause
13:30 - 15:00
Umgang mit Text / Strings
  • Übersicht über häufige Methoden für die Verarbeitung von Text, (z.B. count, index, find)
  • String Ausgabe und Formatierung mit f-string
    print Funktion
  • Kommentar, docstrings, rawstrings
  • Escape-Sequenzen
15:00 – 15:15
Kaffeepause
15:15 – 17:00
Control Flows (Kontrollstrukturen)
  • Eine eigene Funktion schreiben
  • Default Parameter in einer Funktion setzen:
    • position arguments und keyword arguments
  • For Schleifen
  • continue, break, if und else in Schleifen
  • pass-Anweisung
  • Globale und lokale Parameter
  • While-Schleife
  • List comprehension mit if-else

 

09:00 – 09:15
Rückblick und offene Fragen von Tag 1
09:15 – 10:45
Ein- und Ausgabe (I/O von Daten)
  • Was ist eine Datei?
  • Lesen und Schreiben von Dateien mit „with open“
  • pathlib und shutil Modul
10:45 – 11:00
Kaffeepause
11:00 – 12:30
Grundlagen von numpy zur Berechnung mit Matrizen und Arrays
  • Ein numpy array und dessen Attribute
  • Arrays erstellen und mit Daten befüllen (bzw. mit Zufallszahlen)
  • Mathematische Operationen mit Numpy
  • Funktionen der Statistik umsetzen
12:30 – 13:30
Mittagspause
13:30 - 15:00
Exceptions / Fehlerbehandlung
  • Syntax Fehler vs. Exception
  • Traceback
  • Fehlerbehandlung mit „try, except, else“
  • Fehlerwerfen mit „raise“
15:00 – 15:15
Kaffeepause
15:15 – 17:00
Debugging
  • Einführung in die Debugging Funktionalitäten von Pycharm
    • Exception Breakpoints, Step, Step Into, Resume, …
  • evaluate expressions beim Debugging
09:00 – 09:15
Rückblick und offene Fragen von Tag 2
09:15 – 10:45
Einführung in die Objektorientierte Programmierung (OOP)
  • Grundidee der objektorientierten Programmierung
  • Klassen vs. Instanzen / Objekte
  • __init__() Methode
  • Instanz Methoden
  • Parameter „self“ erklärt
10:45 – 11:00
Kaffeepause
11:00 – 12:30
Fortführung der Objektorientierten Programmierung
  • Instanz vs Klassenvariablen
  • Einführung in die Vererbung
  • super() Methode
  • Attribute und Methoden überschreiben in Subklassen
12:30 – 13:30
Mittagspause
13:30 – 15:00
Weiterführende Themen
  • enumerate
  • zip
  • ternärer Operator (kurzes if-else)
  • Lambda Funktionen
  • verschiedene Verwendungen des Stern operators *
15:00 – 15:15
Kaffeepause
15:15 – 17:00
Abschließendes Projekt
  • zusätzliche Übung zur Festigung / Wiederholung des bisher Gelernten

Zielgruppe des Python Kurs

Dieser Kurs richtet sich an Programmierer mit Grundkenntnissen einer anderen Programmiersprache, die in Python Anfänger sind und Python programmieren lernen möchten. Ihre Zielsetzung ist, die Grundlagen zu verstehen, um leicht wartbare Programme umsetzen zu können. Nach der Python Schulung verstehen Sie das Konzept der objektorientierten Programmierung und die Klassen in Python. Sie können nun in einer der besten Programmiersprache erste Skripte erzeugen.

Voraussetzungen für die Python Schulung

Diese Python Weiterbildung für Anfänger setzt keine Kenntnisse in Python voraus. Notwendig ist jedoch grundlegende Vorerfahrung in einer Programmiersprache (Was ist eine Variable, Werte zu einer Variablen zuweisen, Funktionsweise einer Funktion bzw. einer for-Schleife).
Verwendete Folien sind auf Englisch, da Python und deren Dokumentation im Internet überwiegend auf Englisch sind. Englischkenntnisse im Lesen von Texten sind daher sehr empfehlenswert. Die Schulung selbst ist auf Deutsch.

Didaktischer Aufbau des Python Grundkurs

In dieser Schulung sollen Sie programmieren lernen mit Python. Daher arbeiten die Teilnehmer selbstständig mit Python in PyCharm, um zu üben und das Besprochene zu vertiefen. Der Trainer unterstützt und beantwortet auftretende Fragen direkt.

Technik im Python Seminar

Für den Python Grundlagen Kurs wird folgende Technik benötigt:

  • Die Teilnehmer benötigen für die Übungsaufgaben Laptops. Wir empfehlen, Ihren eigenen Laptop mit der vorab installierten Software mitzubringen. Eine genaue Installationsanleitung für die Software wird Ihnen vor dem Seminar per E-mail zugesandt. Auf Anfrage stellen wir auch Schulungslaptops zur Verfügung.
  • Es wird die Python Distribution Anaconda verwendet.
  • Bitte prüfen Sie, ob Ihr Firmenlaptop Zugangsbeschränkungen im Internet hat. Die digitalen Unterlagen (Skript, Code, Dateien) werden im Seminar online zum Download zur Verfügung gestellt. Sie erhalten vor dem Seminar per E-Mail den Link zu einer Testdatei zum Download, um dies überprüfen zu können.
  • Sie sollten sich in firmenfremde WLAN-Netze registrieren können.
  • Als Backup Lösung ist es möglich, dass der USB Port bei Ihrem Laptop freigeschalten ist, um damit verwendete Dateien oder sonstige Unterlagen übertragen zu können.
  • Im Seminar wird das Betriebssystem Windows verwendet. Der Umgang mit Ihrem verwendeten Betriebssystem und Laptop sollte bekannt sein. Insbesondere sollten Sie ohne Schwierigkeiten Sonderzeichen auf der Tastatur finden (insbesondere bei Apple Geräten werden auf manchen Tastaturen nicht immer runde, eckige bzw. geschweifte Klammern dargestellt).
Gibt es ein Buch, welches den Python Kurs ergänzt?

Für das Seminar sind folgende Bücher als Ergänzung hilfreich:

Eric Matthes: Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming

Fabrizio Romano: Learn Python Programming.

Grundsätzlich wird alles Wissen und Codebeispiele im Kurs so erklärt, dass es nicht nötig ist vor dem Kurs ein Buch zu lesen. Sie sollten lediglich darauf achten, dass Sie die Voraussetzungen (siehe Reiter Organisatorisches –> Voraussetzungen) erfüllen.

In welchen Städten wird das Python Seminar angeboten?

Wir bieten den Kurs in folgender Stadt an: Stuttgart, München, Frankfurt, Hamburg, Berlin. Falls Sie die Schulung gerne in einer anderen Stadt oder direkt bei Ihnen im Unternehmen besuchen möchten, kontaktieren Sie uns gerne.

Ich möchte gerne viel coden und hands-on Lernen. Ist das der richtige Kurs?

Definitiv. Sie werden sich im Kurs wohlfühlen. Die erste von vier Lektionen am ersten Tag schafft die Grundlagen und sie können den Editor gleich selbst ausprobieren. Ab der zweiten Lektion ist mindestens die Hälfte der Zeit zum selbstständigen Üben, so dass Sie das Besprochene direkt coden können und selbst erkennen, wo noch Fragen bestehen, die Sie mit dem Dozenten direkt besprechen können.

Welche Lernmethoden werden in der Data Science Schulung verwendet?

Im Seminar enthält jeder Block (meist über etwa 90 Minuten) eine oder mehrere Theorie- und Praxiseinheiten. Die Theorieeinheit dient dazu, Ihnen das nötige Wissen zu vermitteln, um die Übungsaufgaben zu verstehen und selbstständig lösen zu können. Wir verzichten auf langatmige, wissenschaftliche Theorieeinheiten und konzentrieren uns auf den theoretischen Stoff der zu einem besseren Verständnis beiträgt. Der Fokus liegt auf der Praxis, d.h. dem Codeschreiben und Lösen von kleinen Verständnisaufgaben zum Lernstoff. Fragen von Teilnehmern sind jederzeit möglich. Während der Praxiseinheit werden die Fragen individuell vom Dozenten beantwortet. Fragen von allgemeinem Interesse werden allen Teilnehmern erklärt. Es gibt auch Online Python Learning Tools ohne Trainer. Dieser Kurs ist mit Trainer, der ihre Fragen während des Kurses oder bei den Übungsaufgaben im Kurs beantworten kann. Die Folien, welche die Theorie und weitere Erklärungen vom Code enthalten, erhalten Sie als pdf und in gedruckter Version. Codebeispiele und die Musterlösung der Übungsaufgaben liegen digital vor.

Wie sehen die Übungen für die Teilnehmer aus?

Die Übungen bestehen hauptsächlich aus Coding Aufgaben, d.h. Sie schreiben entweder kurze Codebeispiele oder Sie werden gefragt, Codelücken in einem bestehenden Code zu ergänzen. Letzteres schult auch das Codeverstehen. Die Aufgaben sind so gewählt, dass die wichtigen Aufgaben von allen Teilnehmern in der verfügbaren Zeit gelöst werden können. Wir haben Coding Aufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades vorbereitet, so dass schnellere Teilnehmer oder Teilnehmer mit Vorwissen zusätzlich an weiteren Aufgaben üben können. Desweiteren gibt es für manche Kapitel kurze Kontrollfragen zum Theorieteil.

Bildungsschecks
Bildungsscheck Nordrhein Westfalen
Bildungsprämie
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Leistungen im Kurs
Durchführungsgarantie

Die Trainer, die in exklusiver Kooperation mit Enable AI zusammen arbeiten, kommen alle aus der Praxis und vermitteln praxisnahes, aktuelles Wissen auf leicht verständliche Art und Weise mit dem Ziel, dass Sie in Ihrer Arbeit das Wissen direkt anwenden können.

Zufriedenheitsgarantie

Sollten Sie in einem mehrtägigen Seminar bis zum Ende des ersten Seminartags merken, dass dieses Seminar nicht Ihren Erwartungen entspricht, sprechen Sie bitte mit dem Kursleiter am ersten Seminartag und es wird Ihnen die volle Kursgebühr inkl. Anreise (30 cent / km bzw. Bahnfahrt 2. Klasse) erstattet. Ohne Wenn und Aber.

Wissensgarantie

Falls Ihr(e) MitarbeiterIn unerwarteterweise innerhalb eines halben Jahres nach dem Besuchen eines Kurses für mehr als 6 Monate (Krankheit, Elternzeit, Sabbatical,...) ihr Unternehmen verlässt, darf kostenlos ein Kollege innerhalb eines Jahres ab dem Verlassen des Kollegens ein stattfindendes Seminar mit demselben Inhalt besuchen.

Hands-on Schulungen

Die Kurse sind hands-on Trainings, mit vielen Coding Übungen (inkl. digitalen Musterlösungen). Denn durch praktische Beispiele lernt man am meisten.

Individuelle Schulungen

Wenn es im Interessen der Schulungsgruppe ist, ändert der Trainer das Seminar nach Ihren Wünschen ab bzw. integriert Ihre Daten nach Rücksprache in den Kurs.

Aktualisierte Schulungen

Sollten Sie eine Schulung zweimal besuchen, wird diese nicht identisch sein. Ihr Feedback wird berücksichtigt und die Schulungen werden an die aktuelle Themen in Forschung und Entwicklung angepasst.

Trainer aus der Praxis

Die Trainer, die in exklusiver Kooperation mit Enable AI zusammen arbeiten, kommen alle aus der Praxis und vermitteln praxisnahes, aktuelles Wissen auf leicht verständliche Art und Weise mit dem Ziel, dass Sie in Ihrer Arbeit das Wissen direkt anwenden können.

Kleine Gruppen

Garantierte maximale Gruppengröße von 10 Teilnehmern. Im Durchschnitt besuchen 6 Teilnehmer einen Kurs.

Fundiertes Wissen

Vor der Zusammenarbeit werden unsere Trainer geprüft. Alle besitzen fundierte Kenntnisse, u.a. durch Studium, Promotion und Berufserfahrung in den Bereichen Mathematik, Informatik, Statistik und Machine/Deep Learning.

Ihr Trainer für den Kurs

Dr. Rolf Köhler

Nach dem Studium der Mathematik und der BWL promovierte er im Cyber Valley am Max-Planck Institut in Tübingen. Sein Forschungsschwerpunkt war im Bereich Machine Learning und Bildverarbeitung.

Seit 2015 arbeitet er in der Industrie im Bereich Deep Learning und implementiert bzw. adaptiert verschiedene state-of-the-art Algorithmen für aktuelle industrielle Anwendungsfälle, darunter Autonomes Fahren und visuelle Fehlerinspektion. Aus Erweiterungen und eigenen Ideen sind mehrere Patentanmeldungen entstanden.

Seit 7 Jahren verwendet er die Programmiersprache Python für die Bildanalyse, objektorientiertem Programmieren und Deep Learning (dort vor allem die Bibliotheken Keras und TensorFlow). Er schult sein Fachwissen aus der Praxis seit über 3 Jahren.

Haben Sie noch Fragen

Jan Köhler - Gründer von Enable AI

  • Fragen zum Inhalt des Seminars?
  • Sind Sie sich unsicher, ob der Kurs Sie weder über- noch unterfordert?
  • Fragen, ob Sie das Wissen aus dem Kurs für Ihre tägliche Arbeit anwenden können?
  • weitere generelle Fragen zur Schulung?
  • einen Terminwunsch?

Rufen Sie uns an oder schreiben Sie uns eine Email

0711-96 88 15 53
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    Inhouseschulung / Firmenschulung

    Sie suchen einen Python Intensivkurs als Firmen-Weiterbildung. Der Inhalt der Schulung kann individuell angepasst werden. In Abstimmung mit dem Dozenten können Sie Schwerpunkte der Firmen-Schulung setzen, Inhalte aus der offenen Schulung streichen und weitere Inhalte hinzufügen.

    Vereinbaren Sie einen Termin für ein kostenloses Beratungsgespräch.

    Die Firmen-Trainings des Python Einführungs Kurses können Live-Online oder bei Ihnen vor Ort gehalten werden. Zudem können Sie auch in München, Stuttgart, Berlin, Hannover, Köln, Hamburg, Düsseldorf, Frankfurt, Dortmund, Münster, Essen, Bonn, Dresden, Leipzig, Bremen, Duisburg, Bochum, Wuppertal, Bielefeld, Mannheim, Freiburg, Brauschweig, Kiel oder Karlsruhe stattfinden.

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    Data Science Python Kurs

    Kompakter Einstieg in die Programmiersprache Python für Datenanalyse und Data Science. Erläuterung der Grundlagen von Python, dem pandas DataFrame, Plotten und Einführung in das Maschinelle Lernen. Erste Machine Learning Algorithmen (Regression, Entscheidungsbaum, K-Means Clustering). Verwendete Pakete: pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn.

    Machine Learning Kurs

    Aufbauend auf Python Grundkenntnissen, werden supervised und unsupervised Machine Learning Algorithmen in scikit-learn und die wichtigsten Schritte beim Trainieren der Algorithmen behandelt. Folgende Algorithmen werden erläutert: Lineare & Logistische Regression, Entscheidungsbaum, Ensembles, Neuronales Netz (MLP), K-Nearest Neighbor, K-means, DBSCAN Clustering.

    R Programmieren Kurs

    Dieses Seminar vermittelt einen Einstieg in die Programmiersprache R mit RStudio und erklärt die Grundlagen von Statistik. Für Teilnehmer ohne Programmiervorerfahrung. Behandelte Themen sind: Korrelation, statistische Tests und Verteilungen, Grafiken erstellen mit ggplot2 und die effiziente Datenanalyse mit dem Paket data.table.

    Risikofrei Buchen

    Rücktritt bei Nichtgefallen

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    Stornierung

    Sie können eine Bestellung kostenlos bis 14 Tage vor Beginn der Schulung stornieren.

    Bis 7 Tage vor Kursbegin fallen 50% Stornokosten zzgl. MwSt an.

    Weniger als 7 Tage vor Kursbegin ist die gesamte Seminargebühr zzgl. MwSt zu zahlen.

    Anfallende Stornokosten werden Ihnen bei Umbuchung auf einen anderen Termin oder auf ein anderes Seminar verrechnet.

    Sie können einen Ersatzteilnehmer für Ihr gebuchtes Seminar zum gebuchten Termin benennen. In diesem Falle verändern wir Ihre Buchung kostenfrei und tragen den Ersatzteilnehmer ein.

    Sie haben bei Stornierung zudem auch die Möglichkeit einen anderen Termin, an dem das Seminar bereits stattfindet (d.h. die Mindestteilnehmerzahl ist erreicht), oder ein anderes Seminar (das aufgrund der Buchungslage bereits stattfindet) kostenfrei bzw. nach Bezahlung des Differenzbetrages, teilzunehmen. Ist das gewählte Seminar preisgünstiger, erstatten wir Ihnen den Differenzbetrag nach Teilnahme am Seminar zurück. Diese Möglichkeit erfolgt aus Kulanz ohne Anerkennung einer Rechtspflicht.

    Falls die Buchungslage es ermöglicht, können wir einen Ersatzteilnehmer aus der Warteliste benennen. In diesem Fall ist Ihre Stornierung kostenfrei. Dies ist jedoch nicht garantiert und erfolgt aus Kulanz ohne Anerkennung einer Rechtspflicht.

    Schulungsort Live Online

    Für unsere Live Online Schulungen verwenden wir die Software Zoom.

    Durch die Möglichkeiten die Teilnehmer in Breakout Räumen aufzuteilen und auf die Bildschirme der einzelnen Teilnehmer zu schauen, ist es für uns möglich, Sie auch in einem Live Online Seminar individuell zu betreuen.

    Etwa eine Wochen vor Beginn der Schulung erhalten Sie von uns den Zugangslink zu Zoom per Email zugesandt.

    Schulungsraum in München

    Die Seminarräume in München befinden sich 900m von der S-Bahn Haltestelle Donnersbergerbrücke. Von dort sind es 6 min bis zum Hauptbahnhof München.

    Adresse Seminarraum München

    Regus
    Landsberger Straße 155
    80687 München

    Schulungsraum in Stuttgart

    Die Seminarräume in Stuttgart befinden sich 300m vom Hauptbahnhof, 300m von der U-Bahn Haltestelle Schloßplatz und 800m von der U-Bahn Haltestelle Charlottenplatz entfernt.

    Die hellen und geräumigen Räume befinden sich im fünften Stock eines Gebäudes mit Glasfassade.

    Im Gebäude befinden sich auch Tiefgaragenplätze. Bitte vorab die Verfügbarkeit überprüfen.

    Adresse Seminarraum Stuttgart

    Regus Königsstraße
    5. Stock
    Königstraße 10c
    70173 Stuttgart