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Über uns

Erfahren Sie mehr über

Unser Team

Unsere Trainer kommen aus der Praxis, haben langjährige Erfahrung in ihrem Gebiet und geben ihr Wissen in praxisorientierten Schulungen weiter. Bekannte Schulungsanbieter haben unsere Kurse in ihr Programm aufgenommen.

Erfahrungen & Bewertungen zu Enable AI

Jan Köhler, Data Scientist und Dozent von Enable AI

Jan Mathias Köhler

Vom Hintergrund Statistiker und Wirtschaftsingenieur hat er über 7 Jahre an den neuesten Technologien in Machine Learning, Deep Learning und Data Science im Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) gearbeitet, hat in der Praxis bei über 25 Patentanmeldungen (meist als Haupterfinder) beigetragen und ist Mitautor bei Veröffentlichungen auf Machine Learning Konferenzen neben einigen Veröffentlichungen im Bereich der Medizinstatistik bzw. des Operations Research. In vielen Praxisprojekten unterstützte er bisher als Data Scientist bei den verschiedenen Stufen eines Data Mining Projekts und hat bisher über 300 Teilnehmer in offenen und in-house Schulungen geschult, vom Projektmitarbeiter bis zum Konzern-Vorstand.

Dr. Rolf Michael Köhler

Nach dem Studium der Mathematik und der BWL promovierte er im Cyber Valley am Max-Planck Institut in Tübingen. Sein Forschungsschwerpunkt war im Bereich Machine Learning und Bildverarbeitung mit Anwendung von Deep Learning Algorithmen. Seit 2015 unterstützt er bei der Robert Bosch GmbH mit seinem Fachwissen im Bereich Deep Learning und implementiert bzw. adaptiert verschiedene state-of-the-art Algorithmen für aktuelle industrielle Anwendungsfälle, darunter Autonomes Fahren und visuelle Fehlerinspektion. Aus Erweiterungen und eigenen Ideen sind mehrere Patentanmeldungen entstanden. Seit 7 Jahren verwendet er die Programmiersprache Python für die Bildanalyse, objektorientiertem Programmieren und Deep Learning (dort vor allem die Bibliotheken Keras und TensorFlow). Er schult sein Fachwissen aus der Praxis seit über 3 Jahren.

Wen wir unterstützen

Unsere Trainer werden von renommierten Schulungsanbietern gebucht

Wissenschaftliche Veröffentlichungen

Unsere Trainer forschen an den neusten Technologien

Unsere Trainer haben jahrelange Erfahrung in wissenschaftlicher und industrieller Forschung und haben auf renommierten Konferenzen und in Journals veröffentlicht.
Patente mit unserer Beteiligung

Wir kommen aus der Praxis

DE102018200534A1
Verfahren zum Betreiben eines künstlichen neuronalen Netzes

DE102017218851A1
Verfahren, Vorrichtung und Computerprogramm zur Erstellung eines tiefen neuronalen Netzes

DE102017218889A1
Unscharf parametriertes KI-Modul sowie Verfahren zum Betreiben

DE102016223612A1
Verfahren zur Analyse und/oder Diagnose mindestens eines Wärmeerzeugers eines Heizsystems, Steuereinheit und Heizsystem hierzu

DE102017219269A1
Klassifizierung mit automatischer Auswahl aussichtsreicher Lerndaten

DE102017209817A1
Verfahren zur Manipulationssicherung eines Kilometerstandes eines Fahrzeugs

DE102017204171A1
Verfahren und Steuergerät zum Bereitstellen einer Angabe über eine Verteilung von Parametern von Systemereignissen in einem Kraftfahrzeug

DE102015224368A1
Verfahren und Vorrichtung zum Auswerten einer Zeitreihe

DE102016218719A1
Verfahren und Steuereinheit zur Fahreridentifikation, sowie Fahreridentifikationssystem

DE102013224694A1
Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln eines Gradienten eines datenbasierten Funktionsmodells

DE102017208042A1
Verfahren und Vorrichtung zur Ansteuerung eines HVAC Systems

DE102018205871A1
Betriebsüberwachungsverfahren

DE102017204440A1
Verfahren zur Dimensionierung eines Aktors

DE102015204218A1
Verfahren und Vorrichtung zum Berechnen eines Funktionswerts eines invertierten datenbasierten Funktionsmodells

DE102018205561A1
Vorrichtung zur Klassifizierung von Signalen

DE102015226778A1
Verfahren zur Analyse und/oder Diagnose mindestens eines Wärmeerzeugers eines Heizsystems, Steuereinheit und Heizsystem hierzu

WO/2020/038551
Convolution-Based Processing