Alle Kurs Termine

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März
Mi 06.03 – Fr 08.03.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(3 Tage) Grundlagen von Deep-Learning. Theorie der Neuronalen Netze und praktische Umsetzung mit Keras / Tensorflow (Python) auf high-performance GPUs. Einführung in CNNs, RNNs und LSTMs zur Bearbeitung von Bild-, Text- und Sequenzdaten. Training bei wenig Daten. Bekannte Netzwerkarchitekturen.

März
Do 14.03 – Fr 15.03.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen wie Sie große Datenmengen (Big Data) mit PySpark (Python und Apache Spark) verarbeiten und analysieren können. Neben einer ausführlichen Einführung in PySpark wird die Integration von dem Python Datenanalyse Module Pandas in PySpark behandelt. Zudem werden die Möglichkeiten der Anwendung von Machine Learning in PySpark erläutert.

März
Mi 20.03 – Fr 22.03.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(3 Tage) In dieser Schulung lernen Sie, wie Sie Webapps bauen können um die Ergebnisse Ihrer Data Science / Deep Learning Algorithmen visualisieren zu können und Ihren Kollegen über ein Web Oberfläche zur Verfügung zu stellen. Verwendete Pakete und Programmiersprachen sind Python, Flask, Html / CSS, streamlit, jinja, ajax.

April
Mo 08.04 – Fr 12.04.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(5 Tage) Einstieg in die Programmiersprache Python mit Fokus auf Data Science / Machine Learning. Mit u.a. folgenden Algorithmen: Regression, Random Forest, Clustering. Verwendete Pakete: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, statsmodels.

April
Mo 08.04 – Mi 10.04.24
09:00 – 15:00
Live-Online

Zoom Meeting

Natural Language Processing Seminar. 1. Tag – Machine Learning Verfahren: Linguistische Vorverarbeitung, Textklassifikation bzw. Text Clustering (Python Module spacy bzw. scikit-learn). 2. Tag – Neuronale Netze: Wortvektoren, TextKlassifizikation mit LSTM, Sequenz-zu-Sequenz-Modelle (z.B. für Übersetzung), Transferlernen mit vortrainierten Modellen. (Keras/Tensorflow)

April
Mi 17.04 – Fr 19.04.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(3 Tage) Kompakter Einstieg in Python für Datenanalyse und Data Science. Grundlagen über pandas DataFrame, Grafiken erstellen, Machine Learning und erste Algorithmen (Regression, Entscheidungsbaum, K-Means Clustering). Verwendete Pakete: pandas, seaborn, scikit-learn.

April
Fr 19.04.24
09:00 – 15:00
Live-Online

Zoom Meeting

(1 Tag) In diesem Seminar bieten wir eine umfassende Einführung und die Grundlagen von ChatGPT und Prompt Engineering. Mit Hintergrundinformationen zu Modell und Daten, die hinter ChatGPT stehen. Anwendungsfälle umfassen Marketing, Analyse von Texten, Klassifikation, Übersetzung, u.a.

April
Do 25.04 – Fr 26.04.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(2 Tage) Aufbauend auf Kenntnissen in Python, werden supervised und unsupervised Machine Learning Algorithmen in scikit-learn umgesetzt und die wichtigsten Schritte beim Trainieren der Algorithmen erklärt, u.a.: Regression, Entscheidungsbaum, Ensembles, Neuronales Netz, K-Means, DBSCAN Clustering.

Mai
Mo 13.05.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(1 Tag) In diesem Digitalisierungs Seminar lernen Sie Denk- und Handlungswerkzeuge kennen, die die aktuellen Trends der Digitalisierung mit zeitlosen Grundsätzen untermauern. Das Seminar hat zum Ziel, Führungskräften ein tieferes Verständnis für strategische Entscheidungen im Kontext von Digitalisierungsprojekten zu entwickeln.

Juni
Mo 03.06 – Mi 05.06.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(3 Tage) Einführung in DL mit Schwerpunkt Bilddaten. Allgemeine Theorie der Neuronalen Netze und Umsetzung mit Keras / Tensorflow (Python) auf high-performance GPUs. Use-Cases aus dem Image Processing: Bildklassifizierung, Objektdetektierung mit Bounding Boxes, Semantische Segmentierung.

Juni
Do 06.06 – Fr 07.06.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

In dieser Schulung lernen Sie, wie Sie Zeitreihen Daten in Python analysieren und visualisieren können. Neben klassischen Methoden zur Zeitreihenvorhersage (ARMA) werden auch Maschinelle Lernen Methoden behandelt (RNN, LSTM). Verwendete Python Module sind: pandas, matplotlib, plotly, datetime, statsmodels, sklearn, keras.

Juni
Mo 10.06.24
09:00 – 15:00
Live-Online

Zoom Meeting

(1 Tag) In diesem Seminar bieten wir eine umfassende Einführung und die Grundlagen von ChatGPT und Prompt Engineering. Mit Hintergrundinformationen zu Modell und Daten, die hinter ChatGPT stehen. Anwendungsfälle umfassen Marketing, Analyse von Texten, Klassifikation, Übersetzung, u.a.

Juni
Mo 10.06 – Di 11.06.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(2 Tage) In dieser Schulung lernen Sie, wie Sie schnell und effektiv Ihre Daten und Ergebnisse mit Python visualisieren und mit anderen teilen können. Auch die interaktive Visualisierung wird behandelt. Verwendete Python Pakete sind: pandas, matplotlib, plotly, rise, ipywidgets, voila, streamlit.

Juni
Mi 12.06 – Fr 14.06.24
09:00 – 15:00
Live-Online

Zoom Meeting

Natural Language Processing Seminar. 1. Tag – Machine Learning Verfahren: Linguistische Vorverarbeitung, Textklassifikation bzw. Text Clustering (Python Module spacy bzw. scikit-learn). 2. Tag – Neuronale Netze: Wortvektoren, TextKlassifizikation mit LSTM, Sequenz-zu-Sequenz-Modelle (z.B. für Übersetzung), Transferlernen mit vortrainierten Modellen. (Keras/Tensorflow)

Juni
Mi 26.06 – Fr 28.06.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(3 Tage) Grundlagen von Deep-Learning. Theorie der Neuronalen Netze und praktische Umsetzung mit Keras / Tensorflow (Python) auf high-performance GPUs. Einführung in CNNs, RNNs und LSTMs zur Bearbeitung von Bild-, Text- und Sequenzdaten. Training bei wenig Daten. Bekannte Netzwerkarchitekturen.

Juli
Mo 08.07 – Di 09.07.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen wie Sie große Datenmengen (Big Data) mit PySpark (Python und Apache Spark) verarbeiten und analysieren können. Neben einer ausführlichen Einführung in PySpark wird die Integration von dem Python Datenanalyse Module Pandas in PySpark behandelt. Zudem werden die Möglichkeiten der Anwendung von Machine Learning in PySpark erläutert.

Juli
Mo 08.07 – Mi 10.07.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(3 Tage) Kompakter Einstieg in Python für Datenanalyse und Data Science. Grundlagen über pandas DataFrame, Grafiken erstellen, Machine Learning und erste Algorithmen (Regression, Entscheidungsbaum, K-Means Clustering). Verwendete Pakete: pandas, seaborn, scikit-learn.

Juli
Mi 10.07 – Fr 12.07.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(3 Tage) In dieser Schulung lernen Sie, wie Sie Webapps bauen können um die Ergebnisse Ihrer Data Science / Deep Learning Algorithmen visualisieren zu können und Ihren Kollegen über ein Web Oberfläche zur Verfügung zu stellen. Verwendete Pakete und Programmiersprachen sind Python, Flask, Html / CSS, streamlit, jinja, ajax.

Juli
Mo 15.07 – Mi 17.07.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(3 Tage) Einführung in die Datenanalyse und Machine Learning mit R. Wichtige Datenstrukturen in R, das Paket data.table für effiziente Datenanalyse. Statistiken berechnen. Eigene Funktionen schreiben. Plotten mit ggplot2. Erste ML-Algorithmen (Regression, Entscheidungsbaum, K-Means Clustering).

Juli
Do 18.07 – Fr 19.07.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

3 Tages Kurs (R) mit einer knappen Einführung in die Statistik. Der Fokus liegt auf der Umsetzung der intuitiv erklärten Theorie in R, um Statistiken auf Daten eigenständig berechnen zu können und Daten mit dem data.table Paket analysieren zu können.

Sept
Mo 09.09 – Fr 13.09.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(5 Tage) Einstieg in die Programmiersprache Python mit Fokus auf Data Science / Machine Learning. Mit u.a. folgenden Algorithmen: Regression, Random Forest, Clustering. Verwendete Pakete: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, statsmodels.

Sept
Mo 30.09.24
09:00 – 15:00
Live-Online

Zoom Meeting

(1 Tag) In diesem Seminar bieten wir eine umfassende Einführung und die Grundlagen von ChatGPT und Prompt Engineering. Mit Hintergrundinformationen zu Modell und Daten, die hinter ChatGPT stehen. Anwendungsfälle umfassen Marketing, Analyse von Texten, Klassifikation, Übersetzung, u.a.

Okt
Fr 11.10, Mo 14.10 Do 17.10.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(3 Tage) Grundlagen von Deep-Learning. Theorie der Neuronalen Netze und praktische Umsetzung mit Keras / Tensorflow (Python) auf high-performance GPUs. Einführung in CNNs, RNNs und LSTMs zur Bearbeitung von Bild-, Text- und Sequenzdaten. Training bei wenig Daten. Bekannte Netzwerkarchitekturen.

Okt
Do 24.10 – Fr 25.10.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

3 Tages Kurs (R) mit einer knappen Einführung in die Statistik. Der Fokus liegt auf der Umsetzung der intuitiv erklärten Theorie in R, um Statistiken auf Daten eigenständig berechnen zu können und Daten mit dem data.table Paket analysieren zu können.

Okt
Mo 28.10 – Mi 30.10.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(3 Tage) Einführung in die Datenanalyse und Machine Learning mit R. Wichtige Datenstrukturen in R, das Paket data.table für effiziente Datenanalyse. Statistiken berechnen. Eigene Funktionen schreiben. Plotten mit ggplot2. Erste ML-Algorithmen (Regression, Entscheidungsbaum, K-Means Clustering).

Nov
Fr 08.11.24
09:00 – 15:00
Live-Online

Zoom Meeting

(1 Tag) In diesem Seminar bieten wir eine umfassende Einführung und die Grundlagen von ChatGPT und Prompt Engineering. Mit Hintergrundinformationen zu Modell und Daten, die hinter ChatGPT stehen. Anwendungsfälle umfassen Marketing, Analyse von Texten, Klassifikation, Übersetzung, u.a.

Nov
Mi 13.11.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(1 Tag) In diesem Digitalisierungs Seminar lernen Sie Denk- und Handlungswerkzeuge kennen, die die aktuellen Trends der Digitalisierung mit zeitlosen Grundsätzen untermauern. Das Seminar hat zum Ziel, Führungskräften ein tieferes Verständnis für strategische Entscheidungen im Kontext von Digitalisierungsprojekten zu entwickeln.

Nov
Do 14.11 – Fr 15.11.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

In dieser Schulung lernen Sie, wie Sie Zeitreihen Daten in Python analysieren und visualisieren können. Neben klassischen Methoden zur Zeitreihenvorhersage (ARMA) werden auch Maschinelle Lernen Methoden behandelt (RNN, LSTM). Verwendete Python Module sind: pandas, matplotlib, plotly, datetime, statsmodels, sklearn, keras.

Nov
Do 14.11 – Fr 15.11.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen wie Sie große Datenmengen (Big Data) mit PySpark (Python und Apache Spark) verarbeiten und analysieren können. Neben einer ausführlichen Einführung in PySpark wird die Integration von dem Python Datenanalyse Module Pandas in PySpark behandelt. Zudem werden die Möglichkeiten der Anwendung von Machine Learning in PySpark erläutert.

Nov
Mo 18.11 – Di 19.11.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(2 Tage) In dieser Schulung lernen Sie, wie Sie schnell und effektiv Ihre Daten und Ergebnisse mit Python visualisieren und mit anderen teilen können. Auch die interaktive Visualisierung wird behandelt. Verwendete Python Pakete sind: pandas, matplotlib, plotly, rise, ipywidgets, voila, streamlit.

Nov
Mi 20.11 – Fr 22.11.24
09:00 – 17:00
Live-Online

Zoom Meeting

(3 Tage) In dieser Schulung lernen Sie, wie Sie Webapps bauen können um die Ergebnisse Ihrer Data Science / Deep Learning Algorithmen visualisieren zu können und Ihren Kollegen über ein Web Oberfläche zur Verfügung zu stellen. Verwendete Pakete und Programmiersprachen sind Python, Flask, Html / CSS, streamlit, jinja, ajax.

Nov
Mi 27.11 – Fr 29.11.24
09:00 – 15:00
Live-Online

Zoom Meeting

Natural Language Processing Seminar. 1. Tag – Machine Learning Verfahren: Linguistische Vorverarbeitung, Textklassifikation bzw. Text Clustering (Python Module spacy bzw. scikit-learn). 2. Tag – Neuronale Netze: Wortvektoren, TextKlassifizikation mit LSTM, Sequenz-zu-Sequenz-Modelle (z.B. für Übersetzung), Transferlernen mit vortrainierten Modellen. (Keras/Tensorflow)

Dez
Fr 06.12.24
09:00 – 15:00
Live-Online

Zoom Meeting

(1 Tag) In diesem Seminar bieten wir eine umfassende Einführung und die Grundlagen von ChatGPT und Prompt Engineering. Mit Hintergrundinformationen zu Modell und Daten, die hinter ChatGPT stehen. Anwendungsfälle umfassen Marketing, Analyse von Texten, Klassifikation, Übersetzung, u.a.