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Datenvisualisierung / Dashboards in Python

Data Scientist Weiterbildung: Lernen Sie, wie Sie schnell und effektiv Ihre Daten und Ergebnisse mit Python visualisieren und mit anderen teilen

In dieser Schulung lernen Sie, wie Sie schnell und effektiv Ihre Daten und Ergebnisse mit Python visualisieren und mit anderen teilen können. Auch die interaktive Visualisierung wird behandelt. Verwendete Python Pakete sind: pandas, matplotlib, plotly, rise, ipywidgets, voila, streamlit.

In dieser Schulung lernen Sie, wie Sie schnell und effektiv Ihre Daten und Ergebnisse mit Python visualisieren und mit anderen teilen können. Auch die interaktive Visualisierung wird behandelt. Verwendete Python Pakete sind: pandas, matplotlib, plotly, rise, ipywidgets, voila, streamlit.

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Termin (2 Tage) Ort Belegung Preise
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Kurs auf einen Blick

Über die Schulung

  • Dauer: 2 Tage
  • Gruppengröße: 3-10
  • evel: Anfänger in Python mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache
  • Anteil Coding: 60%
  • Sprache: Python
  • Bibliotheken: pandas, matplotlib, plotly, rise, ipywidgets, voila, streamlit
  • Skript: .pdf (Theorie, Aufgaben & Lösungen)

Ihr Trainer für den Kurs

Dr. Sina Huber

Seminar auf einen Blick

  • Grundlagen Visualisierung in matplotlib
  • Überblick über Visualisierungsbibliotheken in Python
  • Interaktive Visualisierungen in plotly
  • Interaktive Widgets mit ipywidgets
  • Visualisierung von Daten in Dataframes
  • Visualisierung von Zeitreihen
  • Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme,
  • Boxdiagramme
  • Visualisierungen anpassen (Unterplots, Achsen, Beschriftungen, Häkchen, Größen, Farben, Legenden, Beschriftungen, Stile)
  • Visualisierungen teilen (Reports in Jupyter Notebook, Grafiken exportieren, Rise Folien)
  • Dashboards erstellen (Voila Dashboards, Streamlit Apps)
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Beschreibung des Datenvisualisierung in Python Kurs

Der zweitägige Kurs in Python für Datenvisualisierung / Dashboards in Python erklärt die notwendigen Grundlagen für die Visualisierung von Daten und Ergebnissen in Python sowie das Teilen dieser Visualisierungen. Nach einer Einführung in die Grundlagen der Visualisierung in Python und einem Überblick über verschiedene Visualisierungsbibliotheken konzentriert sich dieser Kurs auf die praktischen Umsetzung von Visualisierungen in Python mit den plotly-Paketen. Als Datengrundlagen dienen pandas Dataframes. In der Visualisierung werden verschiedene Variablenarten und ihr Zusammenspiel sowie Beispiele von Zeitreihen- und Geodaten herangezogen. So sind Teilnehmer auf breite Anwendungsfälle vorbereitet. Gern können die Teilnehmer auch eigene Datenbeispiele mitbringen.

Ein Fokus dieses Kurses liegt darauf, die Teilnehmer zu befähigen, ihre Visualisierungen schnell und einfach zu erstellen und mit anderen teilen zu können. Nach der Umsetzung einfacher sowie interaktiver Grafiken in Jupyter Notebooks, lernen die Teilnehmer das Exportieren der Visualisierungen, die Grundlagen der Reporterstellung in Jupyter Notebooks, sowie die Umwandlung der Notebookzellen in Präsentationsfolien (mit dem RISE Plugin). Zudem können die Teilnehmer nach dem Kurs mithilfe der Bibliotheken ipywidgets und voila einfache interaktive Dashboards aus ihren Visualisierungen erstellen. Mit dem streamlit Paket können sie außerdem ihre Grafiken in einfache interaktive Python-Webapplikationen (die sie in der Entwicklungsumgebung spyder erstellen) einbinden.

Der zweitägige Kurs in Python für Datenvisualisierung / Dashboards in Python erklärt die notwendigen Grundlagen für die Visualisierung von Daten und Ergebnissen in Python sowie das Teilen dieser Visualisierungen. Dieser Kurs konzentriert sich auf die praktischen Umsetzung von Visualisierungen in Python mit den plotly-Paketen. Als Datengrundlagen dienen pandas Dataframes. In der Visualisierung werden verschiedene Variablenarten und ihr Zusammenspiel sowie Beispiele von Zeitreihen- und Geodaten herangezogen.

Ein Fokus dieses Kurses liegt darauf, die Teilnehmer zu befähigen, ihre Visualisierungen schnell und einfach zu erstellen und mit anderen teilen zu können. Nach der Umsetzung einfacher sowie interaktiver Grafiken in Jupyter Notebooks, lernen die Teilnehmer

  • das Exportieren der Visualisierungen,
  • die Grundlagen der Reporterstellung in Jupyter Notebooks
  • sowie die Umwandlung der Notebookzellen in Präsentationsfolien (mit dem RISE Plugin).
  • die Erstellung einfacher interaktiver Dashboards mithilfe der Bibliotheken ipywidgets und voila
  • einfache interaktive Python-Webapplikationen (die sie in der Entwicklungsumgebung spyder erstellen) mit dem streamlit Paket zu erstellen.

Was lernen Sie in der Datenvisualisierungs Weiterbildung?

Nach diesem Kurs können die Teilnehmer selbstständig Streu-, Linien-, Balken– und Boxdiagramme erstellen und anpassen (Unterplots, Achsen, Beschriftungen, Häkchen, Größen, Farben,  Legenden, Beschriftungen, Stile). Sie haben Visualisierungsbeispiele für Zeitreihen- und Geodaten gesehen. Zudem kennen Sie die Grundlagen von Bibliotheken, Syntax, und Dokumentationen, um bei Bedarf viele weitere Arten von Visualisierungen in Python umzusetzen.

Die Teilnehmer haben gelernt diese Plots in Jupyter Notebooks und der Entwicklungsumgebung spyder zu erstellen und können sie so auf vielfältige Weise mit anderen teilen: Als Report in Ergänzung zu Text und Formeln, als exportierte Bilddatei, als interaktiver Foliensatz, in interaktiven Dashboards und einfachen interaktiven Webapplikationen.

Nach diesem Kurs können die Teilnehmer selbstständig Streu-, Linien-, Balken– und Boxdiagramme erstellen und anpassen (Unterplots, Achsen, Beschriftungen, Häkchen, Größen, Farben, Legenden, Beschriftungen, Stile). Sie haben Visualisierungsbeispiele für Zeitreihen- und Geodaten gesehen. Zudem kennen Sie die Grundlagen von Bibliotheken, Syntax, und Dokumentationen, um bei Bedarf viele weitere Arten von Visualisierungen in Python umzusetzen.

Die Teilnehmer haben gelernt diese Plots in Jupyter Notebooks und der Entwicklungsumgebung spyder zu erstellen und können sie so auf vielfältige Weise mit anderen teilen: Als Report in Ergänzung zu Text und Formeln, als exportierte Bilddatei, als interaktiver Foliensatz, in interaktiven Dashboards und einfachen interaktiven Webapplikationen.

Rezensionen auf Google
5,0 ★★★★★ (30 Rezensionen)
Ilias Seifie
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Ich habe an einem einwöchigen Kurs über Deep Learning teilgenommen. Die Kursmaterialien sind sehr gut und vollständig ausgearbeitet. Außerdem haben das Skript und auch der Kurs insgesamt eine sehr gute Struktur. Der Tutor ist sehr engagiert …
Aylin Keskin
★★★★★
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Super Seminar ! (...) Die Inhalte waren sehr gut gegliedert und wurden absolut verständlich vermittelt. Insgesamt hat die Kombination aus theoretischen Inhalten und praktischen Übungen ein ganzheitliches Verständnis ermöglicht ...
Marvin
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Sehr gutes Verhältnis aus Information und Zeit, sehr gute persönliche Ansprache, sehr angenehmer Vortrag ohne viel Bla-Bla. Insgesamt absolut zufrieden.
Martin Schlederer
★★★★★
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Sehr hilfreicher Kurs um die praktischen basics von Künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzwerken zu lernen. Theorie und Praxis in schneller Abwechslung um die gelernten Konzepte umzusetzen und zu üben ...
Alicia S.
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Ein toller Kurs, durchgeführt mit geballter Expertise und einer Engelsgeduld bei der Beantwortung von Fragen und Behebung von Problemen. Ich habe in diesen drei Tagen enorm viel gelernt, ...
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Kursinhalte

Organisatorisches

FAQ
Tag 1
Tag 2
09:00 – 09:15
Begrüßung und Organisatorisches
  • Vorstellungsrunde
  • Erwartungen der Teilnehmer
09:15 – 10:45
Einführung in die Visualisierung in Python
  • Einführung in Python: pandas, matplotlib
  • Übersicht Visualisierungsbibliotheken
10:45 – 11:00
Kaffeepause
11:00 – 12:30
Einfache Visualisierungen mit matplotlib
  • Visualisierung von einer oder zwei Variablen
  • Streu-, Linien-, Balken- und Boxdiagramme
  • Visualisieurungsbeispiele Zeitreihen und Geodaten
12:30 – 13:30
Mittagspause
13:30 - 15:00
Anpassung von Visualisierungen in Python
  • Unterplots
  • Achsen, Beschriftungen, Ticks, Größen, Farben
  • Legenden, Beschriftungen, Stile
15:00 – 15:15
Kaffeepause
15:15 – 17:00
Interaktive Visualisierungen mit Plotly
  • Plotly express
  • Plotly-Grafikobjekte
  • Interaktivität anpassen
09:00 – 09:15
Rückblick und offene Fragen vom Vortag
09:15 – 10:45
Visualisierungen teilen
  • Plots speichern
  • Jupyter Notebook-Berichte
  • Folien mit RISE
10:45 – 11:00
Kaffeepause
11:00 – 12:30
Erweiterte Interaktivität mit ipywidgets
  • Dropdown
  • Schieberegler
  • Kontrollkästchen
12:30 – 13:30
Mittagspause
13:30 - 15:00
Dashboarderstellung mit voila
  • Integration der matplotlib und plotly Grafiken mit erweiterter Interaktivität in Dashboards
15:00 – 15:15
Kaffeepause
15:15 – 17:00
Python-App mit streamlit
  • Integration der matplotlib und plotly Grafiken mit erweiterter Interaktivität in Python-Webapplikationen

Zielgruppe für das Datenvisualisierung Seminar

Der Kurs “Datenvisualisierung / Dashboards in Python” ist ideal für Teilnehmer, die die Anwendung von Python erlernen möchten, um Daten und Ergebnisse zu visualisen und diese so für die Kommunikation mit Arbeitskollegen, Vorgesetzten oder Kunden nutzen zu können.

Voraussetzungen für die Weiterbildung in Datenvisualisierung in Python

Für den Kurs “Datenvisualisierung / Dashboards in Python” benötigen Sie keine Vorkenntnisse in Python. Jedoch sollten Sie über Grundkenntnisse in einer anderen Programmiersprache besitzen, damit bekannt ist, was eine Variable, eine Funktion bzw. eine for-Schleife ist.

Das Seminar beinhaltet Visualisierungen, welche auf statistischen Verfahren aufbauen, wodurch grundlegende Kenntnisse der Statistik notwendig sind. Begriffe wie Mittelwert, Median, Standardabweichung oder Quartil sollten Ihnen bekannt sein.

Die Teilnehmer der Schulung sollten Vorerfahrung mit dem Umgang von Daten haben, z.B. in Excel oder einer BI-Software, damit die Wahl sinnvoller Visualisierungsmöglichkeiten basierend auf inhaltlichen Fragestellungen richtig gewählt werden können.

Unterrichtssprache ist Deutsch (bei genügend Teilnehmern kann auch eine englische Version dieses Kurses angeboten werden). Die Folien sind auf Englisch, da Python und die Dokumentation der Pakete sowie Fachbegriffe Englisch sind. Ein fachlicher englischer Text sollte daher verstanden werden, um der Schulung folgen zu können.

Didaktischer Aufbau vom Python Datenvisualisierungs Kurs

Diese Schulung beinhaltet viele Programmieraufgaben. Die Teilnehmer lösen diese selbstständig mit der Unterstützung des Trainers mit Python mit dem Ziel, das Erlernte einzuüben und zu vertiefen. Individuelle Unklarheiten können vom Trainer direkt beantwortet werden.

Technik in der Fortbildung Data Science Visualisierung

  • Die Teilnehmer benötigen für die Übungsaufgaben Laptops. Wir empfehlen, Ihren eigenen Laptop mit der vorab installierten Software mitzubringen. Eine genaue Installationsanleitung für die Software wird Ihnen vor dem Seminar per E-mail zugesandt. Auf Anfrage stellen wir auch Schulungslaptops zur Verfügung.
  • Bitte prüfen Sie, ob Ihr Firmenlaptop Zugangsbeschränkungen im Internet hat. Die digitalen Unterlagen (Skript, Code, Dateien) werden im Seminar online zum Download zur Verfügung gestellt. Sie erhalten vor dem Seminar per E-Mail den Link zu einer Testdatei zum Download, um dies überprüfen zu können.
  • Sie sollten sich in firmenfremde WLAN-Netze registrieren können.
  • Als Backup Lösung ist es möglich, dass der USB Port bei Ihrem Laptop freigeschalten ist, um damit verwendete Dateien oder sonstige Unterlagen übertragen zu können.
  • Im Seminar wird das Betriebssystem Windows verwendet. Der Umgang mit Ihrem verwendeten Betriebssystem und Laptop sollte bekannt sein. Insbesondere sollten Sie ohne Schwierigkeiten Sonderzeichen auf der Tastatur finden (insbesondere bei Apple Geräten werden auf manchen Tastaturen nicht immer runde, eckige bzw. geschweifte Klammern dargestellt).
Gibt es ein Buch, welches den Python Visualisierung Kurs ergänzt?

Für das Seminar ist keine Zusatzlektüre notwendig. Grundsätzlich wird alles Wissen und Codebeispiele im Kurs so erklärt, dass es nicht nötig ist vor dem Kurs ein Buch zu lesen. Zudem arbeitet der Kurs u.a. mit sehr aktuellen Pythonmodulen (e.g. streamlit), die in Einführungsliteratur noch nicht auftauchen. Bei Interesse, können Sie zur Vorbereitung gern mehr über die Grundlagen in der Programmiersprache Python lesen. Bspw. Paul Barry (2016) Head First Python, 2nd Edition. O’Reilly UK Ltd. oder Eric Matthes (2019) Python Crash Course, 2nd Edition. No Starch Press. Achten Sie außerdem darauf, dass Sie die Voraussetzungen (siehe Reiter Organisatorisches –> Voraussetzungen) erfüllen.

In welchen Städten wird das Python Seminar angeboten?

Wir bieten den Kurs neben dem Live-Online Format auch in folgenden Städten an: Stuttgart, Ulm, Frankfurt, München, Hamburg, Berlin, Köln. Falls Sie die Schulung gerne in einer anderen Stadt oder direkt bei Ihnen im Unternehmen besuchen möchten, kontaktieren Sie uns gerne.

Ich möchte gerne viel coden und hands-on Lernen. Ist das der richtige Kurs?

Definitiv. Sie werden sich im Kurs wohlfühlen. Die erste von vier Lektionen am ersten Tag schafft die Grundlagen und sie können alles gleich selbst ausprobieren. Ab der zweiten Lektion ist mindestens die Hälfte der Zeit zum selbstständigen Üben, so dass Sie das Besprochene direkt coden können und selbst erkennen, wo noch Fragen bestehen, die Sie mit dem Dozenten direkt besprechen können.

Welche Lernmethoden werden verwendet?

Im Seminar enthält jeder Block (meist etwa 90 Minuten) eine oder mehrere Theorie- und Praxiseinheiten. Die Theorieeinheit dient dazu, Ihnen das nötige Wissen zu vermitteln, um die Herangehensweise zu verstehen und selbstständig arbeiten zu können. Der Fokus liegt auf der Praxis, d.h. dem Codeschreiben und selbstständigen Visualisieren. Fragen von Teilnehmern sind jederzeit möglich. Während der Praxiseinheit werden die Fragen individuell vom Dozenten beantwortet. Fragen von allgemeinem Interesse werden allen Teilnehmern erklärt. Die Folien, welche die Theorie und weitere Erklärungen vom Code enthalten erhalten Sie als pdf. Codebeispiele und zugehörige Visualisierungen liegen digital vor.

Wie sehen die Übungen für die Teilnehmer aus?

Die Übungen bestehen hauptsächlich aus selbstständigen Anwenden, d.h. Sie schreiben entweder kurze eigene Codebeispiele oder Sie werden gefragt, Codelücken in einem bestehenden Code zu ergänzen. Letzteres schult auch das Codeverstehen. Die Aufgaben und Beispiele sind so gewählt, dass die wichtigen Aufgaben von allen Teilnehmern in der verfügbaren Zeit gelöst werden können. Wir haben Coding Aufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades vorbereitet, so dass schnellere Teilnehmer oder Teilnehmer mit Vorwissen zusätzlich an weiteren Aufgaben üben können.

Weitere FAQs
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Bildungsschecks
Bildungsscheck Nordrhein Westfalen
Bildungsprämie
Wir akzeptieren den Bildungsscheck NRW und die Bildungsprämie.
  • für KMU und Einzelpersonen
  • Übernahme von bis zu 500 EUR der Kursgebühren
Mehr Informationen
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Stimmen bisheriger Teilnehmer
Tycho Stange
Manager
KMPG
Dr. Tina Miedtank
Postdoc
Rotterdam School of Management
Sarah Wagner
Promotion in Astrophysik
Universität Würzburg
Matteo Vandelli
Universität Hamburg
Jakob
Martin Schlederer
Universität Hamburg
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Leistungen im Kurs
Durchführungsgarantie

Online ab 2 Teilnehmer und in Präsenz ab 3 Teilnehmer führen wir ein Seminar durch, so dass Sie auch bei kleinerer Gruppengröße intensiv lernen können und Ihren Lernerfolg erzielen können.

Zufriedenheitsgarantie

Sollten Sie in einem mehrtägigen Seminar bis zum Ende des ersten Seminartags merken, dass dieses Seminar nicht Ihren Erwartungen entspricht, sprechen Sie bitte mit dem Kursleiter am ersten Seminartag und es wird Ihnen die volle Kursgebühr inkl. Anreise (30 cent / km bzw. Bahnfahrt 2. Klasse) erstattet. Ohne Wenn und Aber.

Wissensgarantie

Falls Ihr(e) MitarbeiterIn unerwarteterweise innerhalb eines halben Jahres nach dem Besuchen eines Kurses für mehr als 6 Monate (Krankheit, Elternzeit, Sabbatical,...) ihr Unternehmen verlässt, darf kostenlos ein Kollege innerhalb eines Jahres ab dem Verlassen des Kollegens ein stattfindendes Seminar mit demselben Inhalt besuchen.

Hands-on Schulungen

Die Kurse sind hands-on Trainings, mit vielen Coding Übungen (inkl. digitalen Musterlösungen). Denn durch praktische Beispiele lernt man am meisten.

Individuelle Schulungen

Wenn es im Interessen der Schulungsgruppe ist, ändert der Trainer das Seminar nach Ihren Wünschen ab bzw. integriert Ihre Daten nach Rücksprache in den Kurs.

Aktualisierte Schulungen

Sollten Sie eine Schulung zweimal besuchen, wird diese nicht identisch sein. Ihr Feedback wird berücksichtigt und die Schulungen werden an die aktuelle Themen in Forschung und Entwicklung angepasst.

Trainer aus der Praxis

Die Trainer, die in exklusiver Kooperation mit Enable AI zusammen arbeiten, kommen alle aus der Praxis und vermitteln praxisnahes, aktuelles Wissen auf leicht verständliche Art und Weise mit dem Ziel, dass Sie in Ihrer Arbeit das Wissen direkt anwenden können.

Kleine Gruppen

Garantierte maximale Gruppengröße von 10 Teilnehmern. Im Durchschnitt besuchen 3-6 Teilnehmer einen Kurs.

Fundiertes Wissen

Vor der Zusammenarbeit werden unsere Trainer geprüft. Alle besitzen fundierte Kenntnisse, u.a. durch Studium, Promotion und Berufserfahrung in den Bereichen Mathematik, Informatik, Statistik und Machine/Deep Learning.

Ihr Trainer für den Kurs

Dr. Sina Huber

Dr. Sina Huber absolvierte ihr Mathematikstudium mit Schwerpunkt in der Stochastik / mathematischen Statistik an der TU München (TUM) mit Auslandsaufenthalten in China und Singapur, wo sie ihre Abschlussarbeit im Bereich Machine Learning verfasste.

In ihrer Promotions- und Post-Doc-Zeit im Bereich Learning Sciences an der TUM mit Forschungsaufenthalt in Stanford (USA) brachte sie neben der Forschung viel Elan für die Lehre – von statistischen Grundlagen bis hin zu modernen Verfahren aus der aktuellen Forschung – auf und beriet Natur-, Geistes- und Sozialwissenschaftler in der Anwendung dieser statistischen Verfahren.

Seit 2020 berät und schult sie nun als Selbstständige im Bereich Statistik, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.

Haben Sie noch Fragen

Jan Köhler - Gründer von Enable AI

Termin vereinbaren
  • Fragen zum Inhalt des Seminars?
  • Sind Sie sich unsicher, ob der Kurs Sie weder über- noch unterfordert?
  • Fragen, ob Sie das Wissen aus dem Kurs für Ihre tägliche Arbeit anwenden können?
  • weitere generelle Fragen zur Schulung?
  • einen Terminwunsch?

Rufen Sie uns an oder schreiben Sie uns eine Email

0711-96 88 15 53
info@enable-ai.de

Gerne können Sie auch direkt einen Termin mit uns vereinbaren oder eine Nachricht schreiben.

Inhouseschulung / Firmenschulung

Sie suchen einen Datensivualisierungs Intensivkurs mit Python als Firmen-Weiterbildung. Der Inhalt der Schulung kann individuell angepasst werden. In Abstimmung mit dem Dozenten können Sie Schwerpunkte der Firmen-Schulung setzen, Inhalte aus der offenen Schulung streichen und weitere Inhalte hinzufügen.

Vereinbaren Sie einen Termin für ein kostenloses Beratungsgespräch.

Die Firmen-Trainings des Dashboard Kurses in Python können Live-Online oder bei Ihnen vor Ort gehalten werden. Zudem können Sie auch in München, Stuttgart, Berlin, Hannover, Köln, Hamburg, Düsseldorf, Frankfurt, Dortmund, Münster, Essen, Bonn, Dresden, Leipzig, Bremen, Duisburg, Bochum, Wuppertal, Bielefeld, Mannheim, Freiburg, Brauschweig, Kiel oder Karlsruhe stattfinden.

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Schulungen
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Sie erlernen einen umfassenden Einstieg in die Programmiersprache Python mit Fokus auf Data Science und Machine Learning. Nach dem Seminar sind sie fähig einfache Datenanalysen in Ihrem Unternehmen durchzuführen und ihre erworbende Kenntnisse selbständig zu vertiefen. U.a. folgende Python Pakete werden erläutert: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, statsmodels.

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Risikofrei Buchen

Rücktritt bei Nichtgefallen

Sollten Sie in einem mehrtägigen Seminar bis zum Ende des ersten Seminartags merken, dass dieses Seminar nicht Ihren Erwartungen entspricht, sprechen Sie bitte mit dem Kursleiter am ersten Seminartag und es wird Ihnen die volle Kursgebühr inkl. Anreise (30 cent / km bzw. Bahnfahrt 2. Klasse) erstattet. Ohne Wenn und Aber.

Stornierung

Sie können eine Bestellung kostenlos bis 14 Tage vor Beginn der Schulung stornieren.

Bis 7 Tage vor Kursbegin fallen 50% Stornokosten zzgl. MwSt an.

Weniger als 7 Tage vor Kursbegin ist die gesamte Seminargebühr zzgl. MwSt zu zahlen.

Anfallende Stornokosten werden Ihnen bei Umbuchung auf einen anderen Termin oder auf ein anderes Seminar verrechnet.

Sie können einen Ersatzteilnehmer für Ihr gebuchtes Seminar zum gebuchten Termin benennen. In diesem Falle verändern wir Ihre Buchung kostenfrei und tragen den Ersatzteilnehmer ein.

Sie haben bei Stornierung zudem auch die Möglichkeit einen anderen Termin, an dem das Seminar bereits stattfindet (d.h. die Mindestteilnehmerzahl ist erreicht), oder ein anderes Seminar (das aufgrund der Buchungslage bereits stattfindet) kostenfrei bzw. nach Bezahlung des Differenzbetrages, teilzunehmen. Ist das gewählte Seminar preisgünstiger, erstatten wir Ihnen den Differenzbetrag nach Teilnahme am Seminar zurück. Diese Möglichkeit erfolgt aus Kulanz ohne Anerkennung einer Rechtspflicht.

Falls die Buchungslage es ermöglicht, können wir einen Ersatzteilnehmer aus der Warteliste benennen. In diesem Fall ist Ihre Stornierung kostenfrei. Dies ist jedoch nicht garantiert und erfolgt aus Kulanz ohne Anerkennung einer Rechtspflicht.

Schulungsort Live Online

Live-Online, Ort für Kurse und Schulungen von Enable AI

Für unsere Live Online Schulungen verwenden wir die Software Zoom.

Durch die Möglichkeiten die Teilnehmer in Breakout Räumen aufzuteilen und auf die Bildschirme der einzelnen Teilnehmer zu schauen, ist es für uns möglich, Sie auch in einem Live Online Seminar individuell zu betreuen.

Etwa eine Wochen vor Beginn der Schulung erhalten Sie von uns den Zugangslink zu Zoom per Email zugesandt.

Schulungsraum in München

Münchner, eine Stadt inder Enable AI Kurse und Schulungen anbietet

Die Seminarräume in München befinden sich 900m von der S-Bahn Haltestelle Donnersbergerbrücke. Von dort sind es 6 min bis zum Hauptbahnhof München.

Adresse Seminarraum München

Regus
Landsberger Straße 155
80687 München