In dieser Schulung werden Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz, meist anhand von Beispielen, erläutert (z.B. „Trainieren“, „Supervised-“ „Unsupervised-“, „Reinforcement-Learning“). Nach dem Kurs verstehen Sie den Unterschied von den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstlicher Intelligenz.
Wir erläutern die Gründe warum KI gerade in den letzten Jahren einen solchen Aufschwung erhalten hat. Anhand von Beispielen aus dem Alltag und der Forschung veranschaulichen wir die unterschiedlichen Bereiche, um Ihnen für Ihre Management Aufgaben Ideen zu geben, wo KI und Deep Learning Algorithmen in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden könnte. Wir gehen aber auch auf die Voraussetzungen ein, um KI erfolgreich umzusetzen und erläutern die derzeitigen Limitierungen und Grenzen von KI.
Ein wichtiger Bestandteil aller KI Algorithmen sind Daten. Sie werden in diesem Workshop Künstliche Intelligenz verstehen, dass das Datensammeln, das Datenlabeln, die Datenaufbereitung und Datenbereinigung den Großteil eines Projektes im Bereich der Künstlichen Intelligenz ausmachen und dass Daten meistens den Großteil des Intellectual Property eines KI Projektes darstellen.
Wir werden die Fragen diskutieren „Wie viele Daten brauche ich?“. Zudem lernen Sie einige Online verfügbare Datenressourcen kennen.
Zum Abschluss der KI Weiterbildung erstellt jeder Teilnehmer eine Ideenskizze eines möglichen Künstliche Intelligenz Anwendungsfalls aus seinem Unternehmen. In der anschließenden gemeinsamen Diskussion werden potentielle Hindernisse und Herausforderungen jedes Use Cases beleuchtet.
In dieser Schulung werden Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz, meist anhand von Beispielen, erläutert (z.B. „Trainieren“, „Supervised-“ „Unsupervised-“, „Reinforcement-Learning“). Nach dem Kurs verstehen Sie den Unterschied von den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstlicher Intelligenz.
Wir erläutern die Gründe warum KI gerade in den letzten Jahren einen solchen Aufschwung erhalten hat. Anhand von Beispielen aus dem Alltag und der Forschung veranschaulichen wir die unterschiedlichen Bereiche, um Ihnen für Ihre Management Aufgaben Ideen zu geben, wo KI und Deep Learning Algorithmen in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden könnte. Wir gehen aber auch auf die Voraussetzungen ein, um KI erfolgreich umzusetzen und erläutern die derzeitigen Limitierungen und Grenzen von KI.
Ein wichtiger Bestandteil aller KI Algorithmen sind Daten. Sie werden in diesem Workshop Künstliche Intelligenz verstehen, dass das Datensammeln, das Datenlabeln, die Datenaufbereitung und Datenbereinigung den Großteil eines Projektes im Bereich der Künstlichen Intelligenz ausmachen und dass Daten meistens den Großteil des Intellectual Property eines KI Projektes darstellen.
Wir werden die Fragen diskutieren „Wie viele Daten brauche ich?“. Zudem lernen Sie einige Online verfügbare Datenressourcen kennen.
Zum Abschluss der KI Weiterbildung erstellt jeder Teilnehmer eine Ideenskizze eines möglichen Künstliche Intelligenz Anwendungsfalls aus seinem Unternehmen. In der anschließenden gemeinsamen Diskussion werden potentielle Hindernisse und Herausforderungen jedes Use Cases beleuchtet.