Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Data Science - in Python und R

Schulungen, Kurse & Trainings

Unsere Seminare finden in Stuttgart, Köln, München, Frankfurt (Main) oder bei Ihnen im Unternehmen vor Ort statt.



In den Grundlagen Seminaren lernen Sie die Python Programmiersprache und die wichtigsten Elemente aus der Statistik kennen.

In unseren Data Science und Machinelles Lernen Seminaren lernen Sie die sowohl die Grundlagen als auch die bekanntesten Algorithmen kennen.

Die Deep Learning Seminare führen Sie in den noch jungen Bereich des Deep Learning ein. Sie werden das Potential, welches in Deep Learning steckt, kennenlernen.

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Wir helfen Ihnen den Wert in Ihren Daten zu entdecken.

Wir analysieren und visualieren Ihre Daten mit Hilfe von Machine Learning, Deep Learning und Data Science Algorithmen.

Bekommen Sie eine schnelle kostengünstige Einschätzung, welchen Mehrwert Ihre Daten generieren könnten.

Wir bearbeiten unsere Projekte immer in Teilabschnitten. Nach jedem Abschnitt können Sie das Projekt neu definieren, pausieren oder abbrechen.

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Auswahl der Seminare

Wir bieten Schulungen im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Statistik / Data Science an.



Seminare und Termine

Die nächsten Schulungen

Übersicht über die kommenden Schulungen in Machine Learning, Deep Learning, Data Science und Statistik.
Künstlicher Intelligenz Roboterarm klickt auf Bildschirm.

KI für Manager

(1 Tag) Einführung in Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning: Voraussetzungen, Möglichkeiten und Grenzen der KI. Zielgruppe sind Führungskräfte, welche das Potential von KI in ihrem Unternehmen realistisch einschätzen möchten. ...
13 Jul
10:00 - 18:00
Stuttgart
Königstraße 10c
Festplatte wird mit Pinzette bearbeitet. Data Science benötigt Daten.

Data Science in Python

(3 Tage) Kompakter Einstieg in Python für Datenanalyse und Data Science. Grundlagen über pandas DataFrame, Grafiken erstellen, Machine Learning und erste Algorithmen (Regression, Entscheidungsbaum, K-Means Clustering). Verwendete Pakete: pandas, seaborn, scikit-learn. ...
07 Sep - 09 Sep
09:00 - 17:00
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Zoom
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300+

Zufriedene Teilnehmer

180

Geschulte Unternehmen

125

Seminartage

7

Jahre Praxis Erfahrung unserer Trainer

Das sagen unsere Teilnehmer

Das Seminar ist gut strukturiert und ermöglicht auch Teilnehmern mit geringeren Vorkenntnissen einen guten Einstieg in die Materie. Übungsaufgaben zu den verschiedenen Einheiten ermöglichen es, das Erlernte zu festigen. Dabei bieten unterschiedliche Schwierigkeitsgrade der Übungen für alle Teilnehmer einen Mehrwert. Durch die ausführlichen Dokumentationsunterlagen hat man auch im Nachgang noch ein hilfreiches "Nachschlagewerk" zur Hand. Jan erklärt gut verständlich, motiviert und sorgt für eine gute Stimmung in der Gruppe. Er hat für jeden Teilnehmer individuelle Tipps parat und macht Lust auf "mehr Python". Insgesamt ein sehr gutes Seminar, das ich gerne weiterempfehle!

Lea Hartmann

Data Science in Python, Oktober 2019

Herr Köhler hat es geschafft die Inhalte der Veranstaltung verständlich zu vermitteln. Die praktischen Aufgaben sind sehr gut vorbereitet und unterstützen beim Verstehen des umfangreichen theoretischen Inhalts.

Bennet Brunke

Maschinelles Lernen ((Un-)Supervised), September 2019

Sehr gutes Seminar, Jan geht auf alle Fragestellungen ein und sucht weitergehende Antworten auch teilweise im Nachgang. Das Seminar ist sehr strukturiert, verständlich und nachvollziehbar. Der Einstieg in das Thema Python und Data Mining ist sehr gut gelungen.

Simon Goettler

Data Science in Python, Februar 2019

Mir hat die Schulung sehr gut gefallen, es war interessant zu sehen welche Möglichkeiten es mit Python so alles gibt und wie man es am Besten umsetzt. Ich hoffe Du kannst weiterhin viele Teilnehmer für dieses zukunftsträchtige Thema gewinnen. Alles Gute für Deine nächsten Schulungen.

Stefan König

Data Science in Python, Juni 2019

Weiterbildungen sind bis zu einem gewissen Grad ja immer Glückssache - die Agenda gibt allenfalls einen groben Überblick darüber, was einen erwartet. Das Seminar bei Jan Köhler war ausgezeichnet, eine hervorragende Mischung aus Theorie/Erklären und der praktischen Übung am Computer. Ich würde das Seminar bei der Bitkom Akademie nicht zuletzt auch wegen des Seminarleisters uneingeschränkt weiterempfehlen.

Andreas Streim

Data Science in Python, Februar 2019

Es wurde auf alle Teilnehmer eingegangen. Alle Inhalte wurden gut vermittelt. Auch für Fragen, die nicht direkt zum Seminar gehörten war Zeit. Es hat Spaß gemacht und ich habe viel gelernt. Sobald es ein anschließendes Seminar gibt, bin ich dabei ...

Gerhard Heinzerling

Data Science in Python, Februar 2019

Das Seminar bot eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis. Durch die Übungsblöcke konnte man den Inhalt direkt ausprobieren und ein Gefühl für die Materie bekommen. Bei Fragen und Schwierigkeiten fand immer eine zeitnahe und ausführliche Unterstützung statt. Zudem ging der Seminarleiter kurzfristig auf die Anregungen und Wünsche der Teilnehmer ein. Insgesamt machte der Seminarleiter einen sehr kompetenten Eindruck und ich würde dieses Seminar ohne Einschränkungen weiter empfehlen.

Dr. André Steimers

Data Science in Python, September 2018

Herr Köhler nimmt sich ausreichend Zeit für Fragen und Erläuterungen und kann diese aufgrund überzeugender Fachkompetenz sehr gut verständlich erklären. Die Inhalte der Veranstaltung waren gut gegliedert. Insgesamt mit einem guten Verhältnis aus Theorie und Praxis. Die organisatorischen Rahmenbedingungen waren sehr gut. Insgesamt würde ich Herr Köhler und die Veranstaltung mit 5/5 Sternen bewerten.

Bennet Brunke

Data Science in Python, Dezember 2018

Eindrücke sind subjektiv und hängen von u. a. Vorkenntnissen sowie Erwartungen ab. Mir fiel es leicht, den Themen zu folgen, da sie m. M. n. didaktisch gut aufgebaut waren und klar präsentiert wurden. Die Kompetenz des Kursleiters war jederzeit spürbar. Auf Fragen (auch weiterführende) kamen hilfreiche Antworten. In diesem Kurs habe ich sowohl eine neue Sprache kennengelernt, als auch neue Methoden, die von dieser unterstützt werden.

Ali Cavli

Data Science in Python, Februar 2019

Das Seminar mit Jan Köhler hat mir sehr viel Spaß gemacht. Hr. Köhler vermittelt Inhalte klar und verständlich und geht immer auf die Fragen der Teilnehmer ein. Mir hat besonders der Mix aus Theorie und Praxis (in Form von Übungsaufgaben) gefallen. In den drei Seminartagen konnte ich sehr viel von ihm lernen. Die Lage und Ausstattung der Seminarräume waren ebenfalls sehr gut. Das Seminar bei Hr. Köhler würde ich wieder besuchen und kann es zu 100% empfehlen.

Tobias Schröder

Data Science in Python, Dezember 2018

Jan Köhler takes the time to respond to all questions and remarks from the participants and explains everything well understandable. The course offers a very good individual support during exercises due to the small learning groups.

Julia Mildner

Data Science in R, Mai 2019

Das war ein super Workshop, bei dem man viel mitnehmen konnte. Sowohl von der Stoffvermittlung als auch von den Übungen war es super. Klar ist in der Kürze der Zeit recht kompakt, aber das Wissen was vermittelt wird, kann im Selbststudium weiter vertieft werden. Der Workshop bietet dazu die perfekte Grundlage. Es steht auch außer Frage, dass die Kompetenz und Know-How zur Vermittlung des Stoffes vorhanden sind.

Helmut E.

Data Science in Python, Februar 2019
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